#Raspberry Pi

Piper学习资料汇总 - 快速本地神经网络文本转语音系统

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Pi-CARD:基于树莓派的智能语音助手

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Clover: 开源无人机开发平台助力自主飞行创新

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Arm机器学习项目实例探索:从移动设备到边缘计算的AI应用

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DaVinci: 革命性的ChatGPT人工智能虚拟助手

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ChatGPT智能音箱: 使用OpenAI和语音技术打造的DIY智能助手

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GPT Home: 智能家居的革新者

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Piper: 快速、本地化的神经网络文本转语音系统

3 个月前
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相关项目
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gpt-home

GPT Home是一款使用OpenAI API的开源项目,旨在利用Raspberry Pi实现智能家居助手功能,包括天气预报、音乐播放、日历提醒和照明控制等。适用于任何Linux系统,通过Docker确保跨平台兼容。详细教程提供全面指导,便于构建和扩展自己的智能家居项目。

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piper

Piper, 一款为树莓派4特化的高速文本到语音(TTS)系统,支持多语言和ONNX运行时框架。用VITS训练的多样化语音模型保证了顶级的输出质量。适用于命令行操作,可用于家庭自动化、教育以及辅助技术等多种应用场景。

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ChatGPT-OpenAI-Smart-Speaker

该项目详细介绍了如何通过Raspberry Pi集成OpenAI和Google语音识别技术,打造智能扬声器。用户可以使用语音输入,并通过gTTS生成语音响应,还支持自定义唤醒词和多种语言。项目提供了在PC/Mac及Raspberry Pi上的实现步骤和依赖项配置,适合希望开发个性化智能语音助手的开发者。

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DaVinci

此页面介绍了Raspberry Pi 4在运行Bookworm操作系统时的优化建议,包括使用传统的64位系统。项目现支持GPT-4,更新了计费系统,并提供了OpenAI文本到语音模型作为替代,不需要AWS账户。项目还添加了意大利语支持。用户可以参考详细的安装步骤和重要说明文件进行个性化设置。

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ML-examples

提供详细的机器学习教程和示例源代码,涵盖Android、Raspberry Pi和Arm Corstone等多种平台。展示TensorFlow Lite模型部署、卷积神经网络训练、多手势识别和火焰检测等项目,助力开发者快速实现高效AI解决方案。源代码均可在GitHub上获取,并配有详细教程,适合所有开发者。

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clover

Clover是基于ROS的开源框架,提供便捷的工具来控制搭载PX4的无人机。它不仅提供ROS包,还主要以预配置的Raspberry Pi镜像形式分发。Clover无人机套件适用于教育编程,包含PX4固件的Pixracer兼容自动驾驶仪、Raspberry Pi 4、摄像头及其他传感器和外围设备。详细文档请访问clover.coex.tech,项目支持Kickstarter众筹。用户也可以从GitHub下载预配置的Raspberry Pi镜像,镜像包含Raspbian Buster、ROS Noetic、OpenCV等配置和驱动程序。

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donkeycar

Donkeycar是一个模块化且简洁的Python自驾库,专为爱好者和学生设计,便于快速实验和社区贡献。它广泛应用于高中和大学的学习与研究,提供丰富的图形界面和模拟器功能,让用户在构建机器人前即可进行实验。适用于基于Raspberry Pi的自驾车构建,支持多种摄像头、GPS和深度学习模型,是参与线上和线下自驾车比赛的理想选择。

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pi-card

Pi-C.A.R.D是一个完全运行在树莓派上的离线AI智能助手项目。它集成了标准大语言模型的对话能力,同时支持拍照、图像描述和分析功能。该系统通过唤醒词或按钮触发对话,具有可配置的对话记忆功能。Pi-C.A.R.D采用C++实现音频转录和视觉语言模型,确保高效运行,同时保护用户隐私。

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MacintoshPi

MacintoshPi 项目让 Raspberry Pi 能全屏运行 Mac OS 7、8 和 9,支持声音、网络和调制解调器仿真。无需 X 窗口系统即可运行,还集成了 Commodore 模拟器、虚拟调制解调器和 CD-ROM 仿真等功能。在 Raspberry Pi OS 上运行一个脚本并等待约两小时即可完成安装,为复古计算爱好者提供了便捷的解决方案。

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