#教程

该开源项目为编程爱好者提供多种编程语言的快速入门指南。项目每周聚焦一种语言，涵盖语言简介、环境配置和基本语法等核心内容。涉及Dart、Python、Swift等主流语言，通过视频教学与代码实践相结合，帮助学习者高效掌握各种编程语言的基础知识。

LangChain教程集合源于GitHub项目，通过YouTube视频系列展示从基础到高级的大型语言模型应用开发。教程涵盖实践案例和最佳实践，适合各级开发者学习LangChain框架和提升AI应用开发技能。该项目提供全面的学习资源，帮助开发者掌握LangChain框架，深入探索AI应用开发的多个方面。

这是一本全面的Rust语言教程，涵盖从入门基础到高级主题的内容。教程深入讲解性能优化和异步编程等关键技术，并提供实战练习题和Cookbook实例。内容设计合理，语言通俗易懂，适合不同水平的开发者学习。作为开源项目，该教程持续更新，旨在为Rust学习者提供全面而深入的学习资源。

DataLinker作为专业的SQL数据库学习平台，提供全面的SQL教程、专家洞见和互动学习体验。平台涵盖从基础到高级的分步指南，包括复杂查询和数据库管理。通过实时练习环境，学习者可以实践所学知识。DataLinker致力于提供高质量的SQL教育，帮助个人和组织充分发挥数据潜力，适合各层次的学习者和专业人士。

ModularMind是一款智能AI助手，为专业人士提供高效的工作支持。该平台能处理复杂任务，显著提升工作效率。界面直观易用，新用户可通过教程快速掌握。ModularMind适用于各行各业，为用户提供智能化的工作辅助。

Artificial Ignorance是一个专注于人工智能（AI）领域的Substack出版物。创始人Charlie Guo通过深度新闻报道、专业分析、实用教程和行业专家访谈，全面呈现AI技术发展和未来趋势。凭借独到见解和高质量内容，该平台已吸引数万订阅者，被誉为AI领域最具影响力的信息源之一。

该项目汇集了大量Python教程资源，内容涉及道德黑客、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。教程配有详细代码示例，适合各水平的Python开发者学习和提升技能。项目涵盖从入门到高级的多个方面，为Python爱好者提供了全面的学习平台。

该项目提供全面的深度学习教程，涵盖Python科学计算库、机器学习基础和前沿深度学习算法。教程采用循序渐进的方法，融合理论与实践，适合零基础学习者和专业人士。内容持续更新，反映最新技术发展，为深度学习爱好者提供系统学习路径。项目内容包括Python科学计算库、机器学习基础和深度学习算法，适合不同水平的学习者。教程结构清晰，结合理论和实践，提供系统化学习体验。持续更新确保内容紧跟技术前沿，为深度学习领域提供全面且实用的学习资源。

NLP-conference-compendium项目汇总了自然语言处理领域顶级会议的最新研究成果,包括ACL、EMNLP等会议的精选论文、最佳论文、教程和研讨会信息。该项目为研究人员和学生提供了一个便捷获取重要NLP论文的平台,是该领域研究的重要参考资源。

Clone-Wars项目汇集了100多个流行网站的开源克隆和替代品,涵盖Airbnb、Amazon、Instagram、Netflix等。项目提供源代码、教程、演示链接、技术栈和GitHub星数信息,帮助开发者深入了解各种流行应用的实现方式。内容分为两个主要部分:带教程的克隆项目,以及克隆和替代品列表。这是一个用于学习和探索的宝贵资源。

这是一个系统化的Python学习项目，提供为期100天的学习计划。内容涵盖Python基础语法、面向对象编程、GUI开发、游戏制作、文件处理和数据分析等多个领域。项目通过丰富的实践案例和详细指导，帮助不同水平的学习者掌握Python技能，为未来的职业发展奠定基础。

该项目提供LC-3计算机虚拟机的实现教程和源代码，深入探讨虚拟机工作原理，有助于理解计算机体系结构和指令集。开源项目适合对计算机底层感兴趣的开发者和学生，通过实践可获得系统级编程经验。教程采用文学编程方式，便于学习和贡献。

LangChain是一个用于构建LLM应用的框架。本项目提供全面的教程和示例，涵盖核心概念、使用案例和实际项目。内容包括文本摘要、问答系统、数据提取和聊天机器人等多个应用领域。通过丰富的代码示例和视频教程，开发者可以快速掌握LangChain，构建各类AI应用。

PyTorch_Tutorial是一个综合性深度学习教程项目，专注于PyTorch框架的应用。教程涵盖基础到高级的模型训练技巧，提供计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型等领域的实践案例。内容还包括ONNX和TensorRT等推理部署框架的使用指南，展示了从模型开发到部署的完整流程。项目定期更新，配有环境配置说明，适合深度学习研究者和实践者参考学习。

IPEX-LLM教程提供了在英特尔XPU上使用低位大语言模型库的全面指导。内容覆盖从环境配置到高级应用开发，包括中文支持、GPU加速和模型微调等主题。本教程适合希望在英特尔硬件上开发和优化大语言模型应用的开发者，帮助他们深入了解IPEX-LLM的功能和实际应用。

DiffusionFromScratch是一个开源项目，提供精简代码库用于重建稳定扩散模型。项目特点包括单Python脚本实现、支持MNIST和CelebA数据集训练，以及提供多个Colab笔记本。这些笔记本涵盖模型架构探索、UNet模型构建和基于文本生成MNIST图像等内容。项目还展示了演示输出和音乐视频生成示例，为学习稳定扩散模型提供了实用资源。

该项目收录了SciPy Con 2019的多个教程，内容包括现代时间序列分析、PyTest、贝叶斯数据科学、GPU数据处理和Hypothesis自动化测试。这些资源涵盖了数据科学的多个方面，适合不同水平的学习者参考。项目提供了原始教程的链接或作者的修改版本，方便读者深入学习各个主题。

CARLA是一款开源的自动驾驶系统模拟器,本文汇总了CARLA相关的优质资源,包括官方发布、教程、示例代码等。涵盖强化学习、模仿学习、多智能体、目标检测、图像分割等多个领域,为开发者提供全面的CARLA学习和应用参考。无论是入门还是进阶,都能在这里找到有价值的CARLA项目和工具。

项目整理了Django管理面板的各类资源，涵盖主题、小部件、操作和扩展包。此外还包含书籍、教程、视频和文章等学习资料，有助于开发者全面掌握Django管理界面的使用和定制。资源适用于各层级开发者，旨在提升Django项目的管理效率和用户体验。

Deep-Learning-Projects是一个包含多个深度学习小项目的GitHub仓库，以Jupyter notebook形式呈现。仓库提供详细的项目说明和配套视频教程，涵盖多个深度学习领域。这些资源为不同水平的学习者和开发者提供了实践机会，有助于从理论到实践的学习过程。

learn-vim是一个为Vim初学者设计的实践教程项目。教程采用Markdown格式，可直接在Vim中操作学习。内容涵盖基础光标移动、文档编辑、分屏操作到高级宏使用等多个方面。项目还提供了Vim配置建议和其他学习资源，帮助用户系统掌握Vim编辑器的使用技巧。

Preferred.AI的Tutorials项目是一个开源教程集合，涵盖了AI领域的多个方面。这些教程从基础到高级，逐步讲解AI技术和工具的应用。项目旨在帮助学习者理解和实践AI算法及框架，适合各层次的AI爱好者和专业人士参考学习。

shell-novice是一个开源的Unix shell入门教程项目，专为命令行初学者设计。项目提供详细的学习资料，涵盖基本shell命令和操作。由The Carpentries社区维护，欢迎贡献者参与改进。通过项目网站，学习者可掌握实用的命令行技能，为未来的Linux系统使用、脚本编写和自动化任务奠定基础。

beginners-typescript-tutorial是一个开源的TypeScript学习项目，提供互动练习帮助掌握核心概念。项目采用主动探索式学习方法，包含分步练习、视频讲解、文字说明和在线编辑器。学习者可以通过自主解决问题来加深对TypeScript的理解。项目特色包括视频讲解配合文字说明，以及内置的Stackblitz编辑器。学习者可以通过npm命令快速开始练习，选择感兴趣的主题进行学习。这种结构化的学习方式有助于循序渐进地掌握TypeScript。

该教程提供了系统化的Python 3学习资源，涵盖核心概念、语法和实践应用。内容包括数据类型、控制流、函数和面向对象编程等。教程结构循序渐进，配有示例和练习，适合零基础学习者和希望提升技能的开发者使用。

课程采用Python和Reflex框架,系统讲解Web开发流程。13小时视频涵盖从入门到高级的全面内容,通过实战项目讲解响应式设计、组件开发和API集成等核心技能。同时探讨数据库集成、实时更新等进阶主题,旨在培养开发者构建功能丰富Web应用的能力。

本文汇总了Quarto开源科学出版系统的全面资源，包括官方文档、教程、博客、视频和应用实例。涵盖网站、演示、书籍和博客等功能，并介绍Quarto扩展、编辑器支持和CI/CD方案。适合学习和使用Quarto的开发者参考。

MiniGPT-4的转化权重教程介绍了一种无需使用LLAMA-7B和vicuna-7b-delta-v0的转化方法，有助于高效利用资源。通过指定链接获取详细步骤，此教程是技术人员和开发者提高AI项目性能的实用指南。