#Vertex AI

此资源库提供关于在Google Cloud上使用Generative AI的指南和示例，包括笔记本、代码样本和应用程序示例，帮助用户开发和管理生成式AI工作流。

LangChain Coder AI是一款智能代码生成工具，集成了OpenAI和Google Vertex AI模型，支持多种编程语言。提供高级代码编辑器和自定义设置，同时支持在线与离线编译模式，提升代码生成的质量和效率。

此仓库包含用于演示如何使用、开发和管理Google Cloud Vertex AI平台的笔记本、代码示例和应用程序。无论是Vertex AI初学者，还是有经验的机器学习从业者，都可以在这里找到相关资源。用户可以探索、学习并贡献内容，以充分发挥机器学习的潜力。笔记本可以在Colab或Vertex AI Workbench中运行，方便用户详细了解每个服务的使用方法。

该项目由Google Cloud的Advanced Solutions Lab团队维护，提供包含在Vertex AI上运行的Jupyter笔记本。内容涵盖多种模型架构和数据模态，包括DNN、CNN、RNN和transformers，主要使用TensorFlow和Keras实现。还介绍如何在Vertex AI上进行模型训练、调优和服务。项目结构清晰，用户可通过练习和解决方案目录提高编程技能。

vertexai-cf-workers是一个基于Google Cloud Platform Vertex AI服务的云函数工作器项目。它实现了在Cloudflare Workers中集成Google AI能力，支持包括Claude在内的多种AI模型。项目文档提供了完整的配置流程，包括GCP账户设置、API激活、服务账户创建和环境变量配置，便于开发者快速部署AI驱动的云函数。

FeedGen是一款开源工具，利用Google Cloud的大型语言模型优化购物信息流。它能改进产品标题、生成全面描述，并填补缺失属性。FeedGen支持零样本和少样本推理，可根据用户数据定制输出，提高质量和一致性。该工具可处理高达3万个商品，并提供评分系统验证生成内容。FeedGen为商家和广告主提供了一种简单可配置的方式来提升信息流质量。

这个开源项目提供了Google Cloud应用AI工程的参考资料，包括Vertex AI生成式AI模型的使用指南和Google Cloud AI/ML基础设施的最佳实践。项目包含代码示例、实践实验和蓝图，旨在帮助开发者更好地利用Google Cloud的AI能力，适用于大规模AI/ML工作负载。

这个开源项目展示了Google Cloud生成式AI在营销领域的应用。项目提供了从环境配置到实际使用的详细指南，涵盖营销洞察、受众分析、趋势发现和内容生成等功能。通过整合Vertex AI、BigQuery和Workspace等服务，项目旨在提升营销效率，支持数据驱动决策。项目还包含多个Jupyter笔记本，用于演示核心概念。此外，项目集成了Looker仪表板用于数据可视化，以及Vertex AI Search用于改进内容搜索体验。整体架构设计支持从数据分析到内容生成的全流程营销优化。