Project Icon

nngen

深度神经网络硬件加速器编译器

NNgen是一个开源编译器,能为深度神经网络生成特定模型的硬件加速器。它从输入模型定义中生成Verilog HDL源代码和IP核心包(IP-XACT),包括处理引擎、片上存储器、片上网络、DMA控制器和控制电路,且无需外部电路或CPU的额外控制。NNgen使用Veriloggen,一个用Python编写的开源高层次综合编译器,可为新的DNN算法和应用进行定制。

gnn - 用于TensorFlow平台的图神经网络库,支持异构和同构图
GithubKeras层TensorFlow GNN分布式图采样工具图神经网络开源项目数据准备工具
TensorFlow GNN是一个用于TensorFlow平台的图神经网络库,支持异构和同构图。它提供了GraphTensor类型来表示多类型节点和边,数据准备工具以及高效的图采样器。库中包含可直接使用的模型和Keras层,提供高层次的训练API。TF-GNN广泛应用于各种图挖掘任务,用户可在Google Colab上无需安装直接运行示例。它兼容TensorFlow 2.12及以上版本和相关GPU驱动,主要在Linux环境测试。
openheygen - 开源AI视频生成工具 支持多语言语音合成和唇形同步
GithubHeyGen开源方案开源项目环境配置视频生成音频克隆
OpenHeyGen是一个基于coqui和video-retalking的开源AI视频生成工具。它能将文本转换为多语言语音,并与原始视频人物唇形精准同步。用户提供原始视频和音频后,即可生成高质量AI视频。该工具支持中文、英语、日语等多种语言,操作简便,为视频内容创作者和开发者提供了创新的技术解决方案。其核心功能包括多语言文本到语音转换、唇形同步技术和视频合成,满足各种AI视频制作需求。
LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架
GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容
LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务,减少延迟和成本,同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例,LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型,包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升,是处理复杂问题的理想工具。
mirage - 多层次张量程序超优化器提升DNN性能
CUDAGithubMirage开源项目张量代数深度神经网络超优化器
作为一款先进的张量代数超优化器,Mirage在深度神经网络(DNN)性能优化领域展现出独特优势。通过在GPU计算层次结构中实现多层次联合优化,该工具能够自动发现并生成高效的张量程序。Mirage不仅可以识别和验证复杂的优化策略,还能通过搜索等效程序空间来开发出性能卓越的自定义内核。这一技术在各类DNN应用中表现出色,如LLAMA-3-70B模型中的组查询注意力机制和低秩适配器优化,生成的CUDA内核性能显著优于传统手动优化方法。
CodeGeeX4 - 开源多语言代码生成模型的新突破
AI编程CodeGeeX4Github代码生成多语言模型开源开源项目
CodeGeeX4-ALL-9B是一个基于GLM-4-9B训练的多语言代码生成模型。它提供代码补全、生成、解释等多项功能,并支持网络搜索、函数调用和仓库级代码问答。作为参数量低于10B的代码生成模型中性能最佳的一款,CodeGeeX4-ALL-9B在多个公开基准测试中表现优异,在某些方面甚至超越了参数量更大的通用模型,体现了其在推理速度和模型性能之间的出色平衡。
VideoGen - 快速生成专业视频的AI视频制作平台
AI工具AI视频生成内容创作文字转语音营销工具视频编辑
VideoGen是一个AI视频生成平台,能快速创建专业视频。它集成了从创意到编辑的全套功能,简化了视频制作流程。平台使用高级文本转语音技术,提供自然的多语言配音。其直观的编辑界面便于快速完成后期制作。VideoGen显著减少了视频制作的时间和成本,同时提高了内容质量,适合各类内容创作者和企业使用。
tinyengine - 微控制器神经网络库优化内存和性能
GithubTinyEngine内存优化开源项目微控制器推理加速深度学习
TinyEngine是专为微控制器设计的神经网络库,通过原地深度卷积和基于块的推理等技术优化内存管理和推理性能。相比现有解决方案,TinyEngine将推理速度提升1.1-18.6倍,峰值内存减少1.3-3.6倍。作为微控制器AI应用的基础设施,TinyEngine在有限内存预算下实现了更高性能,为微控制器深度学习部署提供了有力支持。
gemma-2-2b-it-GGUF - 一种专为低功耗设备优化,适合多种语言和代码生成的模型
GemmaGithubHuggingface多语言开源项目模型生成模型自动补全谷歌
Gemma 2 2b是Google推出的一款模型,基于Gemini技术,能有效处理多种语言、编程和数学文本。其2b参数设计适合用于低功耗边缘设备,通过优化词汇量和训练比例,提升模型性能,利用量化技术降低计算需求。适合作为自动完成功能和草稿生成工具,支持在LM Studio平台上使用。感谢Georgi Gerganov及团队的技术支持。
nnstreamer - 为Gstreamer提供神经网络模型支持的插件套件
GithubGstreamerNNStreamer开源项目插件流媒体神经网络
NNStreamer 是一个为 Gstreamer 提供神经网络支持的插件套件。它使 Gstreamer 开发者可以轻松集成神经网络模型,而神经网络开发者可以高效地管理神经网络管道及其过滤器。NNStreamer 支持多种神经网络框架,如 TensorFlow 和 Caffe,允许在单一流管道实例中使用多个神经网络模型。它可以应用于智能媒体过滤和转换,并支持多种操作系统和硬件加速插件。NNStreamer 致力于提供优化的边缘 AI 解决方案。更多详情及使用案例,请访问官方网站。
MNN - 高效轻量的深度学习框架,支持多设备推理和训练
GithubMNN开源项目推理引擎深度学习框架轻量级高性能
MNN是一个高效轻量的深度学习框架,支持设备上的推理和训练。已被阿里巴巴30多个应用集成,覆盖直播、短视频、搜索推荐等70多种场景。MNN适用于嵌入式设备,支持TensorFlow、Caffe、ONNX等多种模型格式,并优化了ARM和x64 CPU及多种GPU的计算性能。通过MNN Workbench,用户可以下载预训练模型、进行可视化训练并一键部署到设备上。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号