jetson-nano-baseboard

Antmicro开源基板支持多款NVIDIA Jetson模块

Jetson Baseboard 开源硬件 NVIDIA MIPI CSI-2 Antmicro Github 开源项目

这款开源基板由Antmicro设计，支持NVIDIA Jetson Nano、Xavier NX和TX2 NX系统级模块(SoM)。基板通过FFC连接器支持多达4个MIPI CSI-2摄像头，集成千兆以太网、USB-C、HDMI、DisplayPort和M.2等接口。设计文件采用KiCad维护，并提供详细文档和Linux补丁，便于开发者进行定制。该项目为嵌入式AI和计算机视觉应用提供了灵活的硬件平台。

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介绍相关项目

OmniNxt - 全方位视觉感知的开源紧凑型空中机器人

GithubIROS 2024OmniNxt全方位视觉感知开源开源项目无人机

OmniNxt是一个开源的空中机器人项目，采用四鱼眼相机设计实现360度全方位视觉感知。项目特点包括硬件紧凑、自主飞控系统、视觉惯性里程计和深度估计算法。OmniNxt为空中机器人研究和开发提供了一个功能完备的开放平台，适用于多种复杂环境下的空中任务。

NeMo - 人工智能训练和部署平台

GithubNVIDIA NeMo多模态模型大语言模型开源项目热门生成式AI语音识别

NeMo框架是NVIDIA开发的一款云原生生成式AI框架，专为研究人员和使用PyTorch的开发者设计，支持大型语言模型、多模态模型、自动语音识别等多个领域。该框架能够利用现有代码和预训练的模型检查点，帮助用户高效创建和定制新的生成式AI模型。通过广泛的教程和文档，用户可以轻松开始使用NeMo框架，无论是在任何云端还是本地环境中。

open-gpu-kernel-modules - NVIDIA驱动程序fork版实现RTX 4090 GPU间直接通信

GPUGithubLinux驱动NVIDIAP2P支持PCIe开源项目

这个项目是NVIDIA驱动程序的一个分支，为RTX 4090显卡添加了点对点(P2P)通信支持。通过直接利用PCIe总线进行GPU间数据传输，该方案绕过了传统的MAILBOXP2P接口。项目成功实现了P2P功能，并与NCCL兼容，可显著提高多GPU系统性能。这种创新方法遵循PCIe规范，有望被纳入上游驱动程序，为NVIDIA GPU用户提供更高效的计算能力。

MIVisionX - AMD开源计算机视觉和机器智能开发工具包

AMDGithubMIVisionXOpenVX开源项目机器学习计算机视觉

MIVisionX是一套开源的计算机视觉和机器智能开发工具包。它包含优化的OpenVX实现、神经网络模型编译器和多种实用工具。支持ONNX和NNEF格式,可在嵌入式设备到高性能服务器等多种硬件平台上部署计算机视觉和机器学习应用。

ncnn - 移动端神经网络推理框架

Githubncnn开源项目深度学习神经网络移动平台腾讯

ncnn 是一个专为移动端设计，无第三方依赖的开源神经网络推理框架。它支持跨平台功能，低内存占用及在手机CPU上的高速运算能力。利用 ncnn，开发者能够迅速在移动应用中部署深度学习模型，加入智能化功能。该框架已在众多应用程序中使用，如QQ和微信。同时，ncnn 支持 Vulkan API，优化了GPU加速功能，致使在移动设备上表现卓越。

UP Bridge the Gap - 高性能边缘计算设备推动工业自动化与AI创新

AI工具AI应用UP Bridge the Gap嵌入式开发板工业自动化边缘计算

UP Bridge the Gap专注提供边缘计算设备,包括工业级嵌入式板卡、系统和AI加速模块。产品线涵盖高性能主板、Intel认证套件等,适用于工业自动化、智慧城市和零售等领域。该平台致力于打造可靠、灵活、可扩展的边缘计算硬件,推动AI和物联网技术创新与应用。

nanotron - 高效的大规模模型预训练库

GithubNanotronTransformer并行计算开源项目模型预训练深度学习

Nanotron是一个开源的Transformer模型预训练库。它提供灵活API，支持自定义数据集预训练。该库特点包括高性能、可扩展性强，支持3D并行、专家并行、AFAB和1F1B调度策略、ZeRO-1优化器等先进技术。Nanotron适用于大规模模型训练，旨在提高预训练效率。

AI-Chip - 用于 AI、机器学习和深度学习的 IC 和 IP 列表

AI ChipGithubIC VendorsIntelNvidiaQualcomm开源项目

提供最新AI芯片和知识产权（IP）领域的动态，包括Nvidia、Intel、Qualcomm、Tesla等公司最新消息。涵盖IC供应商、科技巨头、IP供应商和初创企业，提供全面的行业报道。了解NVIDIA Hopper架构、Intel Loihi 2、Qualcomm Cloud AI 100等前沿技术，加速云端和边缘AI应用的高效开发和部署。

tiny-cuda-nn - 专注于快速训练和查询神经网络的开源框架

C++编程CUDAGPUGithubTiny CUDA Neural Networks开源项目深度学习

Tiny CUDA Neural Networks是一个紧凑、高效的开源框架，专注于快速训练和查询神经网络。它包含优化的多层感知器（MLP）和多分辨率哈希编码，并支持多种输入编码、损失函数和优化器。适用于NVIDIA GPU，通过C++/CUDA API和PyTorch扩展，助力高性能计算和深度学习项目。

TIM-VX - 神经网络加速部署框架支持多种AI硬件

GithubNPU加速TIM-VX开源项目张量运算深度学习框架神经网络

TIM-VX是一个开源的神经网络部署框架，支持150多种算子和多种硬件平台。它具有简化的C++ API、动态图构建和形状推断功能，可作为多种深度学习框架的后端。TIM-VX简化了AI应用的开发和部署流程，适用于Android NN、TensorFlow Lite等多种环境。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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