matrix

矩阵操作与计算库，支持多种线性代数应用

ml-matrix是Zakodium维护的矩阵操作与计算库，兼容ES和CommonJS模块。提供详细的API文档和示例，包括标准操作、就地操作、数学操作和矩阵操作。支持多种矩阵分解方法和线性回归问题。通过简单的安装命令，可进行矩阵创建、操作和转换，适用于各种线性代数应用场景，提高计算效率。

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介绍相关项目

javascript-algorithms - 开源项目提供JavaScript算法和数据结构实现

GitHubGithubJavaScript开源项目数据结构算法编程

该开源项目包含JavaScript实现的常用算法和数据结构,提供详细说明和代码示例。内容涵盖排序、搜索、图论等多个主题,从基础到高级。项目适合学习研究使用,不建议用于生产环境。每个实现都有独立文档,支持多语言版本。

exceljs - JavaScript Excel电子表格处理库

ExcelExcelJSGithubJavaScriptNode.js开源项目电子表格

ExcelJS是一个JavaScript库,用于处理Excel电子表格。支持读取、修改和创建XLSX文件,可处理单元格、样式、公式、图片等元素。提供API创建工作簿和工作表,设置格式,添加数据验证和条件格式。支持大文件流式处理,性能优异。适用于需要在JavaScript中操作Excel文件的场景。

neanderthal - Clojure高性能矩阵和线性代数计算库

BLASClojure库GithubNeanderthal开源项目矩阵计算线性代数

Neanderthal是基于BLAS和LAPACK优化的Clojure矩阵和线性代数计算库，支持CPU和GPU。该开源项目遵循Eclipse Public License，为科学计算和机器学习等领域提供高效数学运算工具。开发者可通过官方网站获取详细文档和使用指南。

StabilityMatrix - Stability Matrix多平台包管理与推理UI

GithubStability MatrixStable Diffusion多平台包管理器开源项目推理界面模型浏览器

Stability Matrix提供一键安装和更新Stable Diffusion Web UI包，支持多种包和扩展插件管理。内置推理界面具有自动完成功能和语法高亮，多标签工作区支持项目文件的保存和加载。跨平台支持Windows、Linux和macOS，便于管理Python依赖，导入本地或在线模型，并提供便携使用体验。

Mathematics-for-ML - 机器学习数学基础资源大全，线性代数到贝叶斯建模的全面指南

GithubMathematics for Machine Learning信息论开源项目概率论深度学习线性代数

全面的数学资源集合，覆盖机器学习所需的基础和高级数学概念。包括深度学习、概率论、统计学、线性代数和多元微积分，提供书籍、论文和视频讲座链接，帮助系统学习和复习这些重要知识。

matrix-docker-ansible-deploy - Ansible和Docker 自动化部署Matrix服务器

AnsibleDockerGithubMatrix安全通信开源项目自托管

matrix-docker-ansible-deploy是一个开源项目，用于快速部署自托管Matrix服务器。该项目利用Ansible实现自动化部署，通过Docker容器运行Synapse、Element等Matrix相关服务。项目集成了多种Matrix相关服务，如身份验证和媒体存储等。支持多种Linux发行版和架构，为用户提供灵活的部署选择，适合追求完全控制权的Matrix用户。

matrix - AI模拟平台，创建微型世界与虚拟角色互动

AI工具AI模拟交互式体验人工智能虚拟世界角色互动

matrix是一个专注于AI模拟世界构建的创新平台。用户可以创建微型世界，观察其演变过程，并与虚拟角色互动。该平台提供独特的交互式体验，目前处于私有测试阶段，但已推出多个早期原型，如僵尸末日生存和谋杀之谜等模拟场景。matrix为用户提供了一个突破性的AI模拟环境，使其能够探索和体验多样化的虚拟情境，适用于教育、娱乐和科研等多个领域。通过matrix，体验前所未有的AI驱动虚拟世界！

mathnet-numerics - 开源数值计算库支持多种科学工程运算

.NETGithubMath.NET Numerics开源开源项目数值计算库线性代数

Math.NET Numerics是一个面向.NET和Mono的开源数值计算库。它提供广泛的数学和统计方法,涵盖特殊函数、线性代数、概率模型等领域。该库支持C#和F#,可与Intel MKL等原生实现集成以提升性能。采用MIT许可证,适用于开源和专有项目。Math.NET Numerics为科学计算、工程应用和日常使用提供灵活的数值计算基础。

matrix-commander - 多功能命令行Matrix客户端应用

GithubMatrixPython加密命令行开源项目消息传递

作为轻量级命令行工具,matrix-commander提供了全面的Matrix客户端功能。它不仅支持消息和文件的收发,还能进行设备验证、房间管理等操作。该应用采用端到端加密,可通过pip便捷安装,并具备90多个灵活选项。matrix-commander既可独立运行,也可集成到Python程序中,适用于自动化、机器人、提醒系统等多种应用场景。

eigenfish - 矩阵特征值分布的可视化分析工具

EigenfishGithubJupyter开源项目数学矩阵计算发现

Eigenfish是一个专注于矩阵特征值分布可视化和分析的开源项目。该项目结合了计算发现和交互式可视化技术，为研究人员和数学爱好者提供了一个探索复杂矩阵行为的平台。通过Eigenfish，用户可以直观地观察和分析不同类型矩阵的特征值模式，从而为数学研究和教育领域提供新的见解。

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