matrix

矩阵操作与计算库，支持多种线性代数应用

ml-matrix是Zakodium维护的矩阵操作与计算库，兼容ES和CommonJS模块。提供详细的API文档和示例，包括标准操作、就地操作、数学操作和矩阵操作。支持多种矩阵分解方法和线性回归问题。通过简单的安装命令，可进行矩阵创建、操作和转换，适用于各种线性代数应用场景，提高计算效率。

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介绍相关项目

matter-js - JavaScript 2D物理引擎为Web开发提供真实物理模拟

2D游戏GithubJavaScriptMatter.js开源项目物理引擎网页开发

Matter.js是一个为Web开发设计的JavaScript 2D刚体物理引擎。它支持复合体、凹凸碰撞和约束等物理特性，提供事件系统、重力模拟和时间缩放功能。该引擎具有跨平台兼容性，支持Canvas渲染，适用于创建物理交互和游戏。Matter.js提供丰富的演示和教程，支持插件扩展，为开发者提供灵活的创作空间。

keops - 大规模矩阵运算与自动微分的高效GPU加速库

GPU计算GithubKeOps开源项目核方法符号矩阵自动微分

KeOps是一个开源库,专门用于高效计算大型数组的归约运算。它集成了高效C++程序和自动微分引擎,支持Python、Matlab和R等多种编程语言。KeOps尤其适合处理核矩阵向量乘积、K近邻查询和N体问题等计算,即使在核矩阵或距离矩阵超出内存容量的情况下也能高效运行。与PyTorch GPU基准相比,KeOps在多种几何应用中能实现10-100倍的性能提升,广泛应用于核方法和几何深度学习等领域。

umap-js - JavaScript实现的UMAP算法用于降维和数据可视化

GithubJavaScript实现UMAP-JS开源项目数据可视化机器学习降维技术

umap-js是UMAP算法的JavaScript实现，为数据降维和可视化提供高效解决方案。该库支持同步、异步和逐步拟合，以及监督投影和数据转换。通过npm安装，umap-js提供灵活的参数配置，适用于浏览器和Node.js环境下的数据分析与可视化项目。它是t-SNE的替代方案，可用于非线性降维。umap-js使用随机嵌入而非谱嵌入作为优化起点，适用于较小数据集。它不包含角度距离和稀疏数据表示的特殊功能，但保留了UMAP的核心算法特性。

umbrella - 多功能TypeScript库生态系统

GithubTypeScriptWebGLthi.ng/umbrella函数式编程响应式编程开源项目

thi.ng/umbrella是一个由198个独立TypeScript库组成的开源生态系统,涵盖函数式编程、响应式编程、数据结构、WebAssembly、几何和图形等多个领域。它采用模块化设计,开发者可根据需求选择和组合不同的库。项目提供丰富的示例和文档,便于学习和使用。thi.ng/umbrella不是框架,而是一套可组合的工具集,为构建各类应用提供基础设施。

lodash - 功能丰富的JavaScript实用工具集

GithubJavaScript库LodashUMD模块函数式编程开源项目模块化

Lodash是一个广受欢迎的JavaScript实用工具库，提供了丰富的数组、对象、字符串处理方法。支持UMD、ES6等多种模块格式，便于集成到不同项目中。它简化了数据操作、值测试和函数组合等任务，提高开发效率。模块化设计支持按需加载，有助于优化应用性能和减小打包体积。

matmulfreellm - 高效的无矩阵乘法语言模型，完全兼容Transformers库

GithubMatMul-Free LMTransformer++开源项目深度学习矩阵乘法语言模型

MatMul-Free LM是一种无需矩阵乘法操作的高效语言模型架构，兼容🤗 Transformers库，支持370M至2.7B参数的模型。该模型使用高效的三值权重，在计算效率和性能提升方面表现优异。安装需求包括PyTorch、Triton和einops。用户可以轻松初始化模型，并使用预训练模型进行文本生成，适用于各种高效语言建模应用场景。

underscore - 轻量级JavaScript函数式编程工具库

GithubJavaScriptUnderscore.js函数式编程工具库开源项目

Underscore.js是一个轻量级JavaScript工具库，提供函数式编程支持。它实现了常用函数操作如each、map、reduce和filter，无需扩展JavaScript核心对象。作为DocumentCloud的开源项目，Underscore.js以简洁高效著称。该库遵循社区行为准则，欢迎开发者贡献，并通过多种渠道提供技术支持。

element-web - 基于 Matrix 协议的开源网页通信客户端

ElementGithubMatrixReact即时通讯开源开源项目

Element 是基于 Matrix 协议开发的网页通信客户端，提供端到端加密和跨平台支持。它是 Matrix React SDK 的轻量级实现，具有可定制性和灵活性。Element 支持桌面和移动网页环境，也可作为独立桌面应用运行。作为一个开源项目，Element 注重用户隐私和通信安全。开发者可以方便地基于 Element 构建和定制 Matrix 通信应用。

neoml - 跨平台多语言支持的端到端机器学习框架

ABBYYGithubNeoMLONNX开源项目机器学习框架神经网络

NeoML是一个端到端机器学习框架，可用于构建、训练和部署模型，适用于计算机视觉和自然语言处理任务，如图像预处理、分类、OCR和数据提取。支持100多种神经网络层类型和20多种传统机器学习算法，兼容CPU和GPU，并支持ONNX格式。适用的编程语言包括Python、C++、Java和Objective-C，且可运行于Windows、Linux、macOS、iOS和Android平台。

core-js - 核心JavaScript模块化标准库

ECMAScriptGithubJavaScriptcore-jspolyfill开源项目标准库

core-js是一个模块化JavaScript标准库,提供ECMAScript最新特性的polyfills。支持Promise、Symbol、集合等功能,涵盖ECMAScript提案和Web标准。开发者可按需加载或避免全局命名空间污染。该库实现了现代JavaScript特性的跨浏览器兼容,简化了前端开发流程。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能，包括文生视频、动态画面和形象生成等，帮助用户快速上手，创造专业级内容。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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