matrix

矩阵操作与计算库，支持多种线性代数应用

ml-matrix是Zakodium维护的矩阵操作与计算库，兼容ES和CommonJS模块。提供详细的API文档和示例，包括标准操作、就地操作、数学操作和矩阵操作。支持多种矩阵分解方法和线性回归问题。通过简单的安装命令，可进行矩阵创建、操作和转换，适用于各种线性代数应用场景，提高计算效率。

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介绍相关项目

Quaternion - 全平台支持的Matrix协议IM客户端

GithubMatrix协议Quaternion即时通讯客户端开源开源项目跨平台

Quaternion为Matrix协议提供了一个跨平台的桌面版IM客户端，支持GNU/Linux、macOS和Windows系统。本软件详细介绍了其下载、安装和配置流程，使用户可以轻松根据系统环境安装和设置。支持多语言环境，允许高度自定义配置。开发者亦可参与测试，协助优化软件。

compute-engine - MathJSON表达式的符号操作和数值计算引擎

Cortex Compute EngineGithubMathJSON开源项目数值计算数学表达式符号操作

Cortex Compute Engine是一个处理MathJSON表达式的开源JavaScript工具。它支持LaTeX和MathJSON的互相转换，能对MathJSON表达式进行格式化、简化和评估。这个引擎提供符号操作和数值计算功能，适用于数学和科学计算领域。开发者可通过npm轻松集成该引擎，实现各种复杂数学运算的快速处理。

embedJs - 开源Node.js框架，助力构建基于检索的生成应用与大型语言模型

EmbedJsGithubLLMRAGApplicationBuilder加载器向量数据库开源项目

EmbedJs为一个开源Node.js框架，使开发者能轻松构建个性化的LLM应用。它不仅支持分割数据、生成嵌入和存储优化，还提供多种向量数据库和数据加载器选项，有效提升应用的整体性能和响应能力。适用于需要高精度回答和上下文交互的复杂场景。

AngouriMath - 开源符号代数库，支持多种编程语言的数学计算工具

AngouriMathGithub开源开源项目数学计算符号代数库跨平台

AngouriMath是一款跨平台的开源符号代数库，兼容C#、F#、Jupyter和C++等多种编程环境。这个强大的数学工具可以自动求解方程组、执行微分运算、解析数学表达式、编译公式、处理矩阵运算、计算极限值，还能将数学表达式转换为LaTeX格式。AngouriMath在科研和数据分析中可用于函数可视化和符号计算，同时也能作为软件开发中的数学计算引擎，为各类项目提供高效的数学处理能力。

MeshLib - 高性能3D数据处理和计算机视觉库

3D数据处理GithubMeshLib开源项目点云处理网格操作计算机视觉

MeshLib是一个注重简洁性和高性能的3D数据处理库，支持点云、网格和体积等数据结构。该库提供丰富的计算算法，涵盖数学基础、3D数据处理、布尔运算和问题修复等功能。MeshLib可通过Python和.NET集成，并支持pip或NuGet安装。这个开源库适用于机器人自动化、自动驾驶以及工业、医疗和科学领域的各种计算机视觉应用。

numerical-linear-algebra - 探讨如何使用Python及其科学计算库在Jupyter笔记本中进行高速度和高准确性的矩阵计算

GithubPython开源项目教程数值分解数据科学线性代数

本课程深入探讨如何使用Python及其科学计算库在Jupyter笔记本中进行高速度和高准确性的矩阵计算。从基础的矩阵运算到复杂的分解技术，全方位提升数据科学家处理大数据的能力。辅以丰富的视频教学和论坛讨论，构建完善的学习生态。

JavaScript - JavaScript算法与数据结构开源实现集

GithubJavaScriptTheAlgorithms开源项目数据结构算法

TheAlgorithms的JavaScript仓库包含多种算法和数据结构的JavaScript实现。该项目主要用于展示和教育目的,涵盖广泛的算法集合。仓库欢迎社区贡献,提供详细贡献指南和Wiki解释。虽不保证性能和安全性,但为学习算法提供了有价值的资源。

javascript-datastructures-algorithms - JavaScript数据结构与算法实践资源

GithubJavaScript开源项目数据结构算法编程学习

项目基于《Learning JavaScript Data Structures and Algorithms》第三版，提供全面的JavaScript数据结构和算法实现。包含ES6+和TypeScript版本，涵盖数组、栈、队列、树、图等主题，并集成Mocha和Chai单元测试。适合开发者深入学习和实践，提升JavaScript编程技能和算法应用能力。

openllmetry-js - 基于OpenTelemetry的LLM应用观测框架

GithubJavaScriptLLM应用OpenLLMetryOpenTelemetry开源项目观察性

OpenLLMetry-JS是一个开源项目，基于OpenTelemetry构建，为LLM应用提供全面观测能力。它支持多种LLM服务和向量数据库的标准instrumentation，并提供简易SDK快速集成。该框架可与Datadog、Honeycomb等主流可观测性平台无缝对接，使开发者能够全面监控和分析LLM应用性能。项目由Traceloop维护，遵循Apache 2.0许可。

LlamaIndexTS - 轻量级TS/JS库，简化自定义数据与大型语言模型的整合

GithubLLMLlamaIndexNode.jsOpenAIReact开源项目

LlamaIndex.TS 提供简便的 TypeScript 和 JavaScript 库，帮助开发者将数据集成到大型语言模型中。支持 Node.js、Deno、Bun 和 React Server Components 等 JS 环境，尽量减少浏览器环境的限制。通过文档分割、嵌入和查询引擎，用户可以高效创建索引并执行查询。此外，LlamaIndex.TS 兼容多种大型语言模型，包括 OpenAI GPT、Anthropic Claude 和 Llama 系列，提供灵活工具构建高级应用程序。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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