pynlpl

多功能自然语言处理库，支持FoLiA等格式解析与频率列表、n-gram提取

PyNLPl Python自然语言处理 NLP库 FoLiA格式数据类型 Github 开源项目

PyNLPl是一个Python自然语言处理库，提供多种模块用于NLP任务，包括n-gram提取、语言模型构建和多种数据格式解析如FoLiA和Giza。支持Python 2.7和3.x版本，用户可以通过PyPI或源码安装。

GithubHuggingfaceTransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理

Transformers是一个开源的自然语言处理库，提供预训练模型和工具。支持文本分类、问答等多种NLP任务，适用于研究和实际应用。库定期更新，集成新技术，为开发者和研究人员提供丰富资源。

php-text-analysis - PHP文本分析库：支持信息检索与自然语言处理

Githubphp-text-analysis开源项目情感分析文本分类自然语言处理词干提取

该库提供多种工具用于文档分类、情感分析、文档比较、频率分析、词语切分、词干提取等功能。通过composer轻松安装并集成，支持自定义分词器、正则化和频率分布。该库还包括关键词提取与高级的情感分析工具，为开发者提供强大的文本分析能力。详细文档与相关书籍可在GitHub页面找到，欢迎贡献。

nl4dv - 数据可视化的自然语言处理工具包

GithubNL4DV开源工具开源项目数据可视化机器学习自然语言处理

NL4DV是一个开源工具包，能将自然语言查询转换为包含数据属性、分析任务和Vega-Lite可视化规范的JSON对象。它允许开发者通过自然语言创建Python可视化，或为现有系统增加自然语言交互功能。由Georgia Tech Visualization Lab开发的NL4DV为数据可视化领域提供了新的可能性。NL4DV支持自动识别数据属性、分析任务，并生成相应的可视化建议。该工具包适用于多种场景，并提供完整的API文档和示例，便于集成和使用。

pythia - 大语言模型训练过程知识演化分析开源项目

GithubPythia可解释性研究大语言模型学习动态开源项目模型训练

Pythia是一个开源项目,旨在分析大语言模型训练过程中的知识演化。该项目提供完整的模型、数据和代码,包含154个训练检查点,支持研究人员深入探索学习动态和因果关系。Pythia是业界首个支持全面复现和学习动态分析的模型套件,为大语言模型的可解释性研究提供了重要工具。

num2words - Python数字转文字多语言转换库

GithubPython库num2words多语言支持开源项目数字转换

num2words是一个Python库，可将数字转换为多种语言的文字表述。支持基数、序数、年份和货币等转换模式，覆盖50多种语言。提供命令行和代码调用方式，安装使用简便。该项目基于pynum2word开发，由Savoir-faire Linux维护。适用于需要将数字转换为文字的场景。

wink-nlp - 高性能和高精度的JavaScript自然语言处理库

GithubJavaScriptwinkNLP开源项目文本分析自然语言处理高性能

这个JavaScript自然语言处理库优化了性能和精度，可显著提升NLP应用开发效率。它支持单词嵌入，代码无外部依赖，体积仅约10KB，并有近100%的测试覆盖率。主要功能包括多语言分词、句子边界检测、情感分析、词性标注和命名实体识别，适用于Node.js、浏览器和Deno环境。

nolitsa - 全面的Python非线性时间序列分析库

GithubLyapunov指数NoLiTSAPython模块嵌入维度估计开源项目非线性时间序列分析

NoLiTSA是一个开源Python模块，专门用于非线性时间序列分析。它实现了多种标准算法，如嵌入延迟估计、维度估计、相关维数计算和最大Lyapunov指数估计。模块支持FT、AAFT和IAAFT替代数据生成，并提供噪声减少功能。NoLiTSA适用于复杂的时间序列分析任务，已在天体物理学和流体动力学研究中应用，为科研人员提供了可靠的分析工具。

gensim - Gensim：高效的Python主题建模和文档索引工具

GensimGithubNLPPython主题建模开源项目文档相似性

Gensim是一个针对自然语言处理和信息检索的Python库，用于执行主题建模、文档索引和相似性检索。该库依靠高效的内存独立算法和多核实现，可以处理超过内存容量的大型语料库。Gensim支持LSA、LDA、RP和HDP等各种流行算法，并支持分布式计算。其直观接口和详实文档使得用户可以轻松集成与扩展，是大规模文本数据处理的优秀选择。

PyMuPDF - 多功能文档处理的Python库

GithubPDF处理PyMuPDFPython库开源项目数据提取文档分析

PyMuPDF是一个高性能的Python库，用于处理PDF及其他文档格式。它支持数据提取、分析、转换和操作，兼容Python 3.8及以上版本。该库提供简洁的API，可高效处理文档页面和提取文本。PyMuPDF还支持字体子集创建和OCR等可选功能，适用于各种文档处理任务。无需额外依赖，安装便捷，是文档处理领域的实用工具。

pythia-410m - 专为自然语言处理研究设计的中型预训练语言模型

GithubHuggingfacePythia开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理语言模型

Pythia-410M是EleutherAI开发的410M参数预训练语言模型,在Pile数据集上训练。该模型提供143个检查点,便于研究人员进行解释性分析。Pythia-410M在多项NLP基准测试中表现优异,可应用于各种自然语言处理任务。模型采用Apache 2.0许可证开源,为语言模型行为研究提供了可控的实验环境。

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