pynlpl

多功能自然语言处理库，支持FoLiA等格式解析与频率列表、n-gram提取

PyNLPl Python自然语言处理 NLP库 FoLiA格式数据类型 Github 开源项目

PyNLPl是一个Python自然语言处理库，提供多种模块用于NLP任务，包括n-gram提取、语言模型构建和多种数据格式解析如FoLiA和Giza。支持Python 2.7和3.x版本，用户可以通过PyPI或源码安装。

pyglossary - 强大的多格式词典转换工具

GithubPyGlossaryPython多格式支持字典转换工具开源开源项目

PyGlossary是一款开源词典转换工具，支持多种常见词典格式的读写。该工具可在Linux、Windows、Mac等系统上运行，提供图形界面和命令行操作。PyGlossary具有直接和间接转换模式，能利用SQLite高效处理大型词典。此外，它还提供排序和HTML清理等功能，适用于各类词典文件的处理和转换。

polish-nlp-resources - 波兰语自然语言处理资源与预训练模型库

GithubNLPPolish开源项目词嵌入语言模型预训练模型

该项目汇集了多种波兰语自然语言处理资源,包括词嵌入、语言模型和机器翻译模型。提供Word2Vec、FastText、GloVe等词向量,以及ELMo、RoBERTa等上下文嵌入模型。还包含压缩词向量和Wikipedia2Vec等特色资源。涵盖从基础词向量到预训练模型的多个层面,为波兰语NLP研究和应用提供支持。

pytextrank - 基于图算法的Python自然语言处理与知识图谱工具

GithubPyTextRankspaCy图算法开源项目文本摘要自然语言处理

PyTextRank 是一个Python实现的TextRank算法库，作为spaCy管道扩展，专注于图形化自然语言处理和知识图谱应用。它支持短语提取、低成本抽取式摘要，方便将非结构化文本转化为结构化信息。

gliner_multi - 灵活识别多语言实体的开源NER模型

GLiNERGithubHuggingface命名实体识别多语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

GLiNER-multi是一个基于双向Transformer架构的开源多语言命名实体识别模型。它能够灵活识别各种实体类型，填补了传统NER模型与大型语言模型之间的空白。该模型在Pile-NER数据集上训练，支持多语言处理，易于集成到不同的自然语言处理应用中。GLiNER-multi在保证性能的同时优化了模型规模，适用于计算资源有限的场景。

npi - 提供工具使用API，使AI代理能够操作和交互多种软件和应用

AI工具APIGithubNPiPython开源开源项目

NPi是一个开源平台，提供工具使用API，使AI代理能够操作和交互多种软件和应用。目前NPi正在积极开发中，未来版本的API可能会变化。用户可以通过命令行工具体验NPi，访问在线演示、示例和文档，学习使用和构建NPi工具。还可以加入Discord社区，参与NPi的发展。安装npiai包，即可轻松启动并创建首个NPi工具，如计算Fibonacci数。

awesome-huggingface - 综合NLP开源项目与Hugging Face集成工具

GithubHugging FaceNLP工具包transformers开源项目机器学习自然语言处理

该项目列出了多个优秀的开源项目和应用，均与Hugging Face库集成，为各类NLP任务提供有效的解决方案。内容涵盖官方库教程、NLP工具包、文本表示、推理引擎、模型扩展、模型压缩、对抗攻击、风格转换、情感分析、语法纠正、翻译、知识与实体、语音处理、多模态学习、强化学习、问答系统、推荐系统、评估工具、神经搜索、云支持和硬件支持等多个领域。此项目能够帮助用户找到并使用适合的工具和库，提升自然语言处理任务的效率和效果。

hazm - 波斯语自然语言处理的全能工具

GithubHazmNLP工具包使用指南开源项目波斯语处理特征

Hazm是一个Python库，用于处理波斯语文本的自然语言处理任务，功能包括文本标准化、分词、词形还原、词性标注和依存关系解析等。使用这些功能可以分析、处理和理解波斯语文本。Hazm还支持读取流行的波斯语语料库，并创建词和句子的嵌入向量。其易于安装和多种预训练模型的选择，大大简化了波斯语NLP任务。

pynput - 强大的Python输入设备控制与监控库

Githubpynput开源项目输入监控输入设备控制键盘控制鼠标控制

pynput是一个Python库，用于控制和监控输入设备。该库支持鼠标和键盘的输入操作及监控，可用于实现自动化输入、事件捕获和设备状态监测。pynput适用于开发自动化测试工具、游戏脚本和自定义输入控制系统。它提供简洁的API，简化了输入设备操作。pynput的文档提供了详细的使用说明和示例。

acl-anthology - ACL Anthology 计算语言学开放获取论文库

ACL AnthologyGithub元数据学术论文库开源项目自然语言处理

ACL Anthology是计算语言学和自然语言处理领域的开放获取论文库。该项目收录ACL主办的会议和期刊论文,提供元数据、论文检索、在线阅读和引用生成等功能。ACL Anthology开源了网站代码和Python API,方便研究人员访问和利用数据。项目旨在促进计算语言学研究的开放获取和知识共享,是NLP领域的重要学术资源。

stanford-openie-python - Stanford OpenIE的Python封装库

CoreNLPGithubPythonStanford OpenIE信息提取开源项目自然语言处理

这个项目是Stanford OpenIE的Python封装库，支持从文本中提取结构化的关系三元组，并与最新的CoreNLP库兼容。用户只需安装Python3和Java即可使用，通过简单的Python代码调用实现文本的结构化信息提取，包括生成GraphViz图示等功能。项目提供详细的安装和使用指南，适用于MacOS和Linux系统。更多信息请访问项目主页。

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