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OmniFusion

整合多模态数据的先进人工智能系统

OmniFusion是一个整合多模态数据的人工智能系统,基于Mistral-7B核心和CLIP-ViT-L视觉编码器。通过创新的适配器机制,该系统能够处理图像等多种数据形式,在图像描述和视觉问答等任务中展现出优秀性能。OmniFusion由AIRI研究所FusionBrain团队与Sber AI合作开发,目前主要处理图像数据,未来计划扩展到音频等更多模态。

multimodal-maestro - 多模态AI模型控制与高效提示策略框架
AI提示GithubMultimodal-MaestroPython图像处理大型多模态模型开源项目
multimodal-maestro是一个开源框架,旨在增强对大型多模态AI模型的控制能力。该项目提供先进的提示策略,使模型能够执行复杂的视觉理解任务。支持图像标注、掩码生成等功能,并具有简洁的API设计。multimodal-maestro能够充分发挥GPT-4V等多模态模型的潜力,实现更精准的视觉分析和处理。
OmniQuant - 简便高效的大型语言模型量化技术
GithubLLaMAOmniQuant大语言模型开源项目量化高效QAT
OmniQuant是一种高效的量化技术,支持多种大型语言模型(LLM)的权重和激活量化,包括LLaMa和OPT等。其实现了4位及更低精度的权重量化,并通过MLC-LLM优化在多种硬件设备上的推理性能和内存占用。此外,项目还支持Mixtral和Falcon模型的压缩应用,大幅降低内存需求,提高运行效率。
Thriller - 创新模型融合,提升文本到图像生成表现
GithubHuggingfacestable-diffusion图像生成开源项目模型艺术创作超现实主义超级合并
项目结合PhotoMovieXFinal与AbsoluteRemix模型,利用SuperMerger技术实现高效的文本到图像转换,致力于生成细节丰富、逼真的图像,为电影、插画及风景艺术创作提供有力支持。
visualwebarena - 真实视觉网络任务评估多模态智能体表现的基准平台
AI评估GPT-4VGithubVisualWebArena多模态代理开源项目视觉网页任务
VisualWebArena是一个评估多模态自主语言智能体的真实基准平台。它包含多种基于网络的复杂视觉任务,全面评估智能体的各项能力。该项目基于WebArena的可复现评估方法,提供端到端训练和环境重置功能,支持在任意网页上测试多模态智能体。项目还公开了GPT-4V + SoM智能体在910个任务中的表现数据,方便研究人员进行分析和评估。
MiracleVision - 多种图像类型和视频效果生成
AI图像生成AI工具AI开发MiracleVision创意设计数字艺术模型训练热门视觉效果
MiracleVision,美图自研的AI视觉大模型,基于深入的美学和审美研究,提供专业图像及视频生成。平台涵盖广泛的图像处理服务,支持快速创造高品质视觉内容,适合广告、电商和游戏等行业需求。借助尖端的美学训练和评估体系,MiracleVision确保每一项输出的视觉艺术品质,成为用户可信赖的创意伙伴。
mmf - 多模态视觉与语言研究平台
Facebook AI研究GithubMMFPyTorch多模态研究开源项目热门视觉与语言
MMF是Facebook AI Research开发的用于视觉与语言多模态研究的模块化框架,支持PyTorch,提供分布式训练功能。该框架包括最新的视觉和语言模型实现,并已支持多项Facebook AI研究项目。MMF也是各类视觉和语言数据集挑战赛(如Hateful Memes、TextVQA、TextCaps和VQA挑战赛)的首选代码基础。
SnapFusion.AI - 简单便捷地生成个性化AI照片
AI头像生成AI工具SnapFusion个性化模型训练无订阅制高质量图片输出
SnapFusion.AI提供多样化的AI照片生成服务,包括自定义头像、专业形象照和社交媒体图片等。用户可快速训练个人模型,一键生成高质量图像。平台操作简单,无需专业知识。注重用户隐私和数据安全,并提供灵活的按需付费方案。适合个人和企业用户使用,满足各种场景的照片需求。
ComfyUI-Florence2 - 基于Florence-2视觉基础模型,可处理多种视觉和视觉-语言任务
ComfyUIDocVQAFlorence2Github多任务学习开源项目视觉基础模型
ComfyUI-Florence2项目基于Florence-2视觉基础模型,可处理多种视觉和视觉-语言任务。除支持图像描述、物体检测和分割外,还新增文档视觉问答功能。项目利用FLD-5B数据集进行多任务学习,采用序列到序列架构,在零样本和微调场景下表现优异。用户可通过ComfyUI界面便捷使用Florence2的各项功能。
llava-v1.6-34b-hf - 图像与文本交互的多模态AI模型
GithubHuggingfaceLLaVa-NeXTNous-Hermes-2-Yi-34B光学字符识别多模态聊天机器人开源项目模型视觉指令微调
LLaVa-NeXT模型结合大规模语言模型与视觉编码器,通过提高图像分辨率和优化数据集,增强了OCR和常识推理能力,适用于多模态对话应用场景。支持图像字幕生成和视觉问答,提供双语功能与商业许可保障。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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