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openinference

开放式AI应用程序追踪标准和工具集

OpenInference是一套用于AI应用程序追踪的开放标准和工具集,与OpenTelemetry相辅相成。它能深入洞察LLM调用过程及其应用环境,包括向量存储检索和外部工具的使用情况。该项目提供了技术规范和多语言支持的机器学习SDK与框架检测库,可无缝对接各类OpenTelemetry兼容后端。OpenInference致力于为AI应用提供全方位的可观测性方案。

openvino-plugins-ai-audacity - OpenVINO驱动的Audacity AI音频处理插件
AI插件AudacityGithubOpenVINO开源软件开源项目音频处理
这个开源项目为Audacity开发了一系列基于AI的音频处理插件。包含音乐分离、降噪、音乐生成与延续以及语音转写等功能。插件使用OpenVINO技术,支持在本地CPU、GPU或NPU上运行,无需网络连接。这些功能可显著提升音频编辑效率和质量。项目采用GPL v3开源协议,适用于Windows和Linux系统。目前提供音乐分离、降噪、AI音乐生成和Whisper语音转写四大功能。开发者欢迎用户反馈和贡献代码,持续改进插件性能。
onnxruntime - 跨平台的机器学习模型推理与训练加速工具
GithubONNX Runtime开源项目机器学习模型训练深度学习硬件加速
ONNX Runtime是一款跨平台的机器学习推理和训练加速工具,兼容PyTorch、TensorFlow/Keras、scikit-learn等深度学习框架及传统机器学习库。它支持多种硬件和操作系统,通过硬件加速和图优化实现最佳性能,显著提升模型推理和训练速度,尤其在多节点NVIDIA GPU上的Transformer模型训练中表现出色。
openvino_notebooks - 深度学习推理优化的交互式Jupyter Notebooks
API优化GithubJupyter NotebooksOpenVINOPython开源项目深度学习推理
本项目提供了一系列可执行的Jupyter Notebooks,用于学习和实验OpenVINO™工具包。用户可以通过这些Notebooks了解OpenVINO的基础知识,并学习如何使用API进行优化的深度学习推理。支持多平台运行,包括本地、云端和Docker容器,提供详细的安装指南、系统需求及常见问题解答,全面辅助开发者使用OpenVINO™。
FedML - 跨平台生成式AI和大型语言模型的训练与部署方案
GithubTensorOperaTensorOpera AI分布式训练开源项目生成式AI联邦学习
TensorOpera AI简化了生成式AI和大型语言模型的训练与部署。通过集成的MLOps、调度器和高性能机器学习库,开发者可以在去中心化GPU、多云、边缘服务器和智能手机上经济高效地运行复杂的AI任务。TensorOpera Launch自动配对最经济的GPU资源,消除环境设置和管理难题,支持大规模训练和无服务器部署。TensorOpera Studio和Job Store帮助开发者微调和部署模型,实现高效的跨平台AI工作流。
Arize AI - 全面AI模型观测与评估平台 提升开发效率
AI ObservabilityAI工具AI开发ArizeLLM评估模型监控
Arize AI平台专注AI观测和LLM评估,为AI工程师提供全面开发部署方案。主要功能包括性能跟踪、数据集管理、提示词优化、自动化监控和智能搜索,有效提升模型速度和AI结果。作为云原生平台,支持灵活部署并符合安全合规标准,助力用户高效追踪、评估和迭代AI模型,快速发现并解决问题。
OpenML-Guide - 开源AI知识和资源的全方位指南
AIGithubOpenML Guide开源开源项目机器学习深度学习
Open DeepLearning为AI学习者提供免费、高质量的课程、书籍、教程和研究论文,涵盖从基础到高级的概念,助力掌握最新的AI技术。无论是初学者还是专家,该开源项目旨在通过明确的学习路径简化学习过程。用户还可以通过GitHub、Discord和Twitter参与社区互动,贡献内容、改进资源和提出建议,提升学习效果。
Observo.ai - AI可观测性平台助力优化数据管理效率
AI工具AI驱动Observo.ai可观察性安全运营数据优化
Observo.ai是一个创新的AI驱动可观测性平台,专门针对安全和DevOps团队的数据管理需求。平台通过智能数据优化和实时异常检测,帮助企业大幅削减安全和可观测性开支,同时显著提升事件处理效率。核心功能包括数据优化、异常识别和智能数据路由,并可与90多种数据源和目标无缝集成。Observo.ai重新定义了可观测性概念,为企业应对数据激增挑战提供了强有力的支持。
llm-transparency-tool - 深入分析Transformer语言模型的交互式可视化工具
GithubLLM Transparency Tool可视化分析开源项目神经网络语言模型贡献图
LLM Transparency Tool是一个用于分析Transformer语言模型的交互式工具。该工具支持选择模型和提示、运行推理,并通过贡献图可视化模型内部机制。它能够展示token表示、注意力头和前馈网络块的详细信息,有助于理解模型的决策过程。这个工具兼容多种模型,并提供Docker部署选项,是研究人员和开发者分析语言模型的实用资源。
OpenPipe - 开源模型微调和托管平台,兼容多种LLM
GPT-3.5GithubMistralOpenPipe开源项目模型微调模型托管
OpenPipe是一个开源平台,专注于通过昂贵的大型语言模型(LLM)对小型模型进行微调,满足特定需求。平台支持OpenAI和微调模型间的无缝切换,提供强大的日志查询和模型评估功能,用户可轻松导入数据集并优化模型性能。支持Python和TypeScript SDK,兼容OpenAI聊天完成端点,提供GPT 3.5、Mistral、Llama 2等多种模型的微调和托管服务。
LocalAI - 开源OpenAI替代品,支持本地AI推理与多模型兼容
GPTGithubLocalAI人工智能开源开源项目本地推理热门
LocalAI是一个自由开源的OpenAI替代项目,提供与OpenAI兼容的REST API,支持本地或预置的消费级硬件上运行大型语言模型、生成图像和音频。该项目由Ettore Di Giacinto创建和维护,不需要GPU即可支持多种模型系列,实现了多种AI推理的独立化和去中心化。LocalAI致力于为开发者提供全面的开源AI模型使用方案,包括文本生成、语音转换、图像生成等功能,并通过Docker容器化技术实现了高效的部署和使用。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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