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PDFormer

基于传播延迟感知的动态长程模型优化交通流量预测

PDFormer是一种新型交通流量预测模型,结合传播延迟感知和动态长程Transformer架构提高预测准确性。该模型在多个基准数据集上展现出优异性能,能有效捕捉复杂时空依赖关系。作为交通分析工具,PDFormer可应用于交通管理和城市规划,有潜力缓解拥堵并优化路线。

llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具
GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目
llm-analysis 是一款为大型语言模型(LLMs),如Transformer设计的工具,用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置,可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能,以确定最优和可行的配置方案。此外,llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略,并提供多种预定义配置和命令行接口,极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成,是开发和优化LLMs的理想工具。
xformers - Transformer 研究加速工具
GithubPyTorchTransformerxFormers开源项目注意力机制深度学习
xFormers 是一个加速 Transformer 研究的开源工具库。它提供可自定义的独立模块,无需样板代码即可使用。该项目包含前沿组件,专注于研究需求,同时注重效率。xFormers 的组件运行快速且内存利用率高,集成了自定义 CUDA 内核和其他相关库。它支持多种注意力机制、前馈网络和位置编码,适用于计算机视觉、自然语言处理等多个领域的研究工作。
MagicDrive - 多样化3D几何控制的街景生成框架
3D几何控制GithubMagicDrive开源项目扩散模型街景生成计算机视觉
MagicDrive是一个创新街景生成框架,提供多样化的3D几何控制,包括相机姿态、道路地图和3D边界框。通过结合文本描述、定制编码策略和跨视图注意力模块,实现了多相机视角的一致性。该框架能生成高保真街景图像和视频,精确捕捉3D几何特征和场景细节,有助于提升BEV分割和3D物体检测等任务的性能。
FLAVR - 创新视频帧插值方法实现快速多帧预测
FLAVRGithub帧率提升开源项目深度学习视频插帧计算机视觉
FLAVR是一种新型视频帧插值方法,无需光流估计即可实现快速多帧预测。该方法采用特殊的编码器-解码器架构,结合时空卷积和通道门控,能有效捕捉复杂运动轨迹并生成高质量高帧率视频。相比现有技术,FLAVR在速度和准确性间取得更好平衡,为视频慢动作和帧率提升等应用提供新选择。
Time-LLM - 开发用于时序预测的高级语言模型
GithubICLR 2024Time-LLM大语言模型开源项目时间序列预测框架重编程
Time-LLM将大型语言模型重新用于时序预测,利用其强大功能处理时序数据,并结合专家知识和任务说明提升预测精度。支持Llama-7B、GPT-2和BERT等模型,框架灵活且适应性广泛。了解Time-LLM的最新更新、使用案例和技术细节,访问我们的详细介绍及相关资源。
Restormer - 高效Restormer Transformer实现高分辨率图像修复
GithubRestormerTransformer图像去噪图像去雨开源项目高分辨率图像恢复
研究提出了一种名为Restormer的高效Transformer模型,通过多头注意力和前馈网络设计,实现了长距离像素交互,适用于大图像处理。该模型在图像去雨、单图像运动去模糊、散焦去模糊(单图像和双像素数据)和高斯及真实图像去噪等任务中表现优异。Restormer的训练代码和预训练模型已发布,并被选为CVPR 2022的口头报告。用户可通过Colab或命令行测试预训练模型。
Pathway - 智能路线规划API 优化导航提高效率
AI工具AI算法API集成交通规划物流效率路线优化
Pathway提供基于人工智能的路线优化API。该平台通过分析交通状况、配送时间和资源容量等因素,生成高效路线。适用于物流、网约车、公共交通和应急服务等领域,可帮助降低成本、缩短行程时间并优化资源分配。Pathway的API易于集成,支持定制,适合不同规模的业务需求。
abstreet - 开源城市交通规划与模拟工具
A/B StreetGithubOpenStreetMap交通模拟城市规划开源软件开源项目
A/B Street是一个开源城市交通项目,专注于规划、模拟和优化城市交通方案。该项目提供交通模拟、街道编辑和自行车网络规划等功能,适用于全球范围。通过透明、可重现的分析工具和游戏化方式,A/B Street使城市规划变得易懂且有趣,鼓励公众参与城市未来的塑造。
Comprehensive-Transformer-TTS - 基于非自回归 Transformer 的 TTS
GithubPyTorchTTS开源项目持续时间建模语音合成非自回归变换器
该项目采用非自回归Transformer技术,集成多种最新状态转换模型。Comprehensive-Transformer-TTS不仅提供监督与非监督持续时间建模, 也支持多种数据集和SOTA技术,如Fastformer和Long-Short Transformer,力求在文本到语音转换领域取得领先成果。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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