TextRecognitionDataGenerator

多语言文本识别数据生成工具

TextRecognitionDataGenerator OCR 图像生成文本识别合成数据 Github 开源项目

TextRecognitionDataGenerator是一款开源的文本识别数据生成工具。支持多种语言如拉丁文、中文和日文等，可自定义字体、背景、文本扭曲和模糊效果。工具提供命令行界面和Python模块，便于集成到训练流程中。适用于OCR和文本识别模型的数据集制作，支持手写体文本生成功能。

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介绍相关项目

OCR_DataSet - 综合OCR数据集资源库及工具集

Github图像标注开源项目数据集文字识别深度学习计算机视觉

OCR_DataSet项目整合了13个知名的多语言OCR数据集，涵盖ICDAR2015、MLT2019和COCO-Text_v2等。项目特色包括数据格式统一化、便捷的百度网盘下载、详尽的数据集信息表和简化的读取脚本。此外，项目还提供了数据生成工具链接，为OCR领域的研究和开发工作提供了全面的资源支持。

tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎

GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习

Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎，支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口，可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术，具有高度可定制性，并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用，包括移动设备，为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。

Text Generator - 高效智能的文本生成服务

AI工具Text Generator人工智能在线工具文本生成语音合成

Text Generator提供高质量、低成本且注重隐私的自然语言生成服务。平台功能包括文本生成、语音转文本、批量生成和文本分类等工具，并提供API接口。其生成的内容真实自然，适用于内容创作、数据增强和自然语言处理任务，是专业的人工智能文本生成解决方案。

tesseract - 开源OCR引擎多语言文字识别解决方案

GithubTesseract OCR光学字符识别图像处理多语言支持开源软件开源项目

Tesseract是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎，支持超过100种语言识别和多种图像格式处理。项目包含OCR引擎libtesseract和命令行工具tesseract。最新版本Tesseract 4引入基于神经网络的OCR引擎，专注于行识别，同时保留了传统的字符模式识别功能。Tesseract支持Unicode，可输出多种格式如纯文本、PDF等，并可通过训练扩展语言识别能力。

speech-dataset-generator - 多语言语音数据集生成与处理工具

GithubSpeech Dataset Generator多语言支持开源项目数据集生成语音识别音频处理

speech-dataset-generator是一款开源的多语言语音数据集处理工具。它支持从多种来源获取音频，包括YouTube、LibriVox和TED Talks等。该工具提供音频转录、质量增强、静音移除、性别识别、多说话者检测等功能，还能计算语速指标。通过集成多种音频增强器，speech-dataset-generator为文本转语音和语音转文本模型的训练提供了全面的数据准备解决方案。

YuzuMarker.FontDetection - 中日韩字体识别模型和场景文本图像数据集生成

CJK字体识别GithubYuzuMarker.FontDetection开源数据集开源项目数据生成模型训练

YuzuMarker.FontDetection 项目提供了一个专门针对中日韩字体识别的模型，并详尽介绍了生成场景文本图像数据集的方法。用户可以利用CJK字体包和背景图片自动生成所需的数据集，项目现已开源数据集供下载，支持多种字体渲染技术和模型训练选项，有助于提升字体识别的准确性。更多信息请访问项目官网和文档。

keras-ocr - 基于Keras的开源文本检测和OCR解决方案

Githubkeras-ocr图像处理开源项目文字识别深度学习计算机视觉

keras-ocr是一个开源的文本检测和OCR工具包，集成了CRAFT检测模型和CRNN识别模型。该项目提供高级API用于训练和部署OCR流程，支持Python 3.6+和TensorFlow 2.0.0+环境。keras-ocr自带预训练模型，在COCO-Text验证集上表现接近主流云服务。它为开发者提供了一个灵活、高效且易于使用的OCR开发平台。

UDiffText - 基于字符级扩散模型的高质量图像文本合成框架

GithubUDiffText图像生成字符级编码开源项目扩散模型文本合成

UDiffText是一个基于字符级扩散模型的文本合成框架，能在任意图像中生成高质量文本。该框架适用于合成和真实图像，可进行场景文本编辑、任意文本生成和精确的文本到图像生成。项目包含完整的训练和评估流程，支持LAION-OCR、ICDAR13等多个数据集。UDiffText为文本合成和图像处理领域提供了新的解决方案。

deep-text-recognition-benchmark - 基于深度学习方法的文本识别

GithubPyTorch场景文本识别开源项目数据集模型分析深度学习

该项目是一个开源的场景文本识别框架，通过四阶段的官方PyTorch实现，支持现有大多数STR模型。它允许在统一的数据集上，评估各个模块的性能表现，包括准确性、速度和内存需求，并已被多个国际竞赛验证。用户可使用预训练模型进行测试，或进行更深入研究。

ddddocr - 多功能验证码识别库支持OCR与目标检测

DdddOcrGithubOCR开源项目滑块检测目标检测验证码识别

ddddocr是一个开源的验证码识别库，支持基础OCR、目标检测和滑块识别等多种功能。该项目采用深度学习技术，无需针对特定验证码训练，具有通用性强的特点。ddddocr支持Windows、Linux和MacOS等主流操作系统，提供Python接口便于集成。项目设计注重简化配置和使用流程，为开发者提供了一个高效的验证码识别工具。

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