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ComfyUI_Noise

ComfyUI噪声控制增强节点集

ComfyUI噪声控制图像生成latent空间AI绘图Github开源项目

ComfyUI_Noise为ComfyUI提供6个新节点，增强噪声控制和灵活性。功能包括噪声生成、批次复制、潜在空间插值、噪声强度计算、噪声注入和反向采样。这些工具支持小幅度变化生成、匹配输入图像和提示词的噪声查找，以及精细图像操作。该项目扩展了AI图像生成的创意可能性，适用于需要更多噪声控制选项的ComfyUI用户。

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介绍相关项目
ComfyUI_VLM_nodes - 简化了多种生成式视觉语言模型，提供多功能节点
ChatMusicianGithubImage to MusicInternLM-XComposer2LLaVaVLM Nodes开源项目
ComfyUI_VLM_nodes项目简化了多种生成式视觉语言模型（VLM）如LLaVa、AudioLDM-2和Chat Musician的集成，支持Windows、Linux和macOS平台。项目提供多功能节点，实现结构化输出、自动提示生成、图像转音乐等功能。还包含了如UForm-Gen2 Qwen节点和moondream2模型节点，适用于快速图像字幕生成和视觉问答。该工具显著提高了研究与开发效率，适合广泛的图像处理任务，专为研究和非商业用途设计。
ComfyUI-StableDiffusion3-API - ComfyUI集成Stable Diffusion 3 API实现高级图像生成
AI绘图APIComfyUIGithubStable Diffusion 3图像生成开源项目
该项目为ComfyUI引入Stable Diffusion 3 API，支持多种画面比例的文生图和图生图功能。通过专门的SD3节点，用户可设置提示词、画面比例和生成模式等参数。项目支持SD3和SD3 Turbo模型，需申请Stability API密钥使用，每账户提供25个免费积分。这为ComfyUI用户提供了便捷访问最新SD3模型的途径，大大增强了图像生成能力。
ComfyUI - 模块化Stable Diffusion工作流设计与执行工具
AI绘图ComfyUIGPUGithubStable Diffusion工作流开源项目
ComfyUI是一个开源的Stable Diffusion工作流设计工具。它采用图形化界面，支持通过节点和流程图创建复杂的AI图像生成流程。ComfyUI兼容多种Stable Diffusion模型，包括SD1.x、SD2.x和SDXL等。该工具具有异步队列系统和智能内存管理，优化了资源使用。ComfyUI还集成了LoRA、ControlNet等技术，可保存和加载完整工作流，为用户提供灵活的AI图像生成体验。
ComfyUI-Custom-Scripts - ComfyUI扩展脚本集合 提升AI图像生成效率
AI绘图ComfyUIGithub工作流开源项目自定义脚本节点编辑
ComfyUI-Custom-Scripts是一个功能丰富的扩展脚本集合,为ComfyUI提供多项实用功能。它包括自动完成、图表自动排列、节点锁定等工具,提升了ComfyUI的使用体验。此外,该项目还引入图像预览、数学表达式和声音提醒等创新功能,为AI图像生成工作流程带来更多灵活性和效率。
ComfyUI-3D-Pack - ComfyUI的多功能3D资产生成节点套件
3D可视化3D生成3D资产AI建模ComfyUIGithub开源项目
ComfyUI-3D-Pack为ComfyUI扩展了3D处理能力的节点套件。它集成了3DGS、NeRF等算法和InstantMesh、CRM、TripoSR等模型，实现单图到3D网格的生成、多视图重建和3D可视化。该套件还提供轨道相机姿态生成、3D渲染等工具，简化了3D资产的生成流程。
ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成
ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器
ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件，通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理，实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法，有效减少接缝问题。它提供多种分块策略，如随机、严格随机、填充和简单模式，满足不同需求。此外，ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能，为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。
ComfyUI_ExtraModels - ComfyUI扩展项目集成多种先进图像扩散模型
AI绘图ComfyUIGithub图像扩散模型开源项目深度学习
该项目为ComfyUI集成了PixArt、HunYuan DiT、DiT和MiaoBi等多种先进图像扩散模型。通过简单的安装步骤和详细的使用说明,用户可以在ComfyUI中轻松使用这些新模型,大幅提升图像生成能力。项目还支持T5文本编码器和自定义VAE模型,进一步扩展了ComfyUI的功能。各模型的特点和限制均有详细介绍,方便用户选择和使用。
ComfyUI-N-Nodes - ComfyUI的自定义节点套件，支持视频处理与文本生成
ComfyUI-N-SuiteGPT节点Github变量节点安装指南开源项目视频节点
ComfyUI-N-Nodes套件包含多种高级节点，支持整数、字符串与浮点数变量节点、GPT节点及视频处理节点。主要在Windows和ComfyUI默认环境下测试，兼容多种如Llama、Moondream等GPT模型，优化文本生成。支持全面的视频处理功能，包括视频加载、帧提取、视频保存及帧插值。提供详细的安装和更新指南，提高用户使用便捷性。新功能如动态提示生成和图像扩展，为用户带来更灵活的UI体验。
ComfyUI_VisualStylePrompting - ComfyUI视觉风格提示工具 优化AI图像生成
ComfyUIGithub参考图像工作流开源项目自注意力交换视觉风格提示
ComfyUI_VisualStylePrompting是ComfyUI的一个扩展工具，实现了Visual Style Prompting技术。该工具通过交换自注意力机制，从参考图像中提取视觉风格并应用到新生成的图像中。它提供多项可调参数，包括去噪、输入块、中间块和输出块设置，用于精细控制风格转移过程。这个工具主要适用于1.5基础模型，可以提高AI生成图像的质量和风格一致性。
ComfyUI-IC-Light-Native - ComfyUI原生实现的智能照明效果处理工具
AI绘图ComfyUIGithubIC-Light图像处理开源项目模型加载
ComfyUI-IC-Light-Native是ComfyUI平台上的智能照明效果处理工具。该项目提供前景生成背景、重新照明和前景背景融合等功能，支持自定义光照图，并可保留原始图像的高频细节。它需要特定模型和节点支持，安装简单，适用于多种照明效果处理场景。
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