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论文hBayesDM 
hBayesDM（决策任务的层级贝叶斯建模）是一个用户友好的软件包，可对各种决策任务的计算模型进行层级贝叶斯分析。hBayesDM使用Stan进行贝叶斯推断。
快速链接
- 教程：https://ccs-lab.github.io/hBayesDM/articles/getting_started.html（R）和https://hbayesdm.readthedocs.io（Python）
- 邮件列表：https://groups.google.com/forum/#!forum/hbayesdm-users
- 错误报告：https://github.com/CCS-Lab/hBayesDM/issues
- 贡献：请参阅本仓库的Wiki。
引用
如果您在研究中使用了hBayesDM或其部分代码，请引用这篇论文：
@article{hBayesDM,
title = {Revealing Neurocomputational Mechanisms of Reinforcement Learning and Decision-Making With the {hBayesDM} Package},
author = {Ahn, Woo-Young and Haines, Nathaniel and Zhang, Lei},
journal = {Computational Psychiatry},
year = {2017},
volume = {1},
pages = {24--57},
publisher = {MIT Press},
url = {doi:10.1162/CPSY_a_00002},
}
标识
我们感谢陆华峰为hBayesDM软件包设计并捐赠标识。
致谢
本研究得到了韩国科学、信息通信技术和未来规划部（MSIT）资助的信息通信技术规划评估研究院（IITP）资助（No. 2019-0-01367，BabyMind），韩国国家研究基金会（NRF）通过科学、信息通信技术和未来规划部资助的基础科学研究计划（NRF-2018R1C1B3007313和NRF-2018R1A4A1025891），以及首尔国立大学创新先锋研究者计划对安宇永的支持。
