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xxHash

高性能哈希算法库 支持多种平台和数据规模

xxHash是一个高性能的开源哈希算法库,包含XXH32、XXH64和XXH3等算法。它能以接近RAM速度的极快速度处理数据,并在所有平台上生成一致的哈希值。该库通过了SMHasher测试,保证了优秀的哈希质量。xxHash在处理大小数据时都表现出色,适用于哈希表和布隆过滤器等场景。库提供了简单的一次性和流式哈希API,并支持多种编译选项来优化性能和二进制大小。

faiss - 快速向量搜索与聚类库
FaissGPU加速Github向量相似度搜索开源项目聚类高维向量
Faiss是一个开源的高性能向量搜索和聚类库,专为大规模数据集设计。它支持多种索引方法,能够在搜索速度、结果质量和内存使用之间实现平衡。Faiss适用于推荐系统、图像检索等机器学习应用,可处理从小型到超大规模的向量数据。该库由Meta AI研究团队开发,提供C++和Python接口,支持CPU和GPU计算,为高维向量处理提供了高效解决方案。
rocksdb - 高性能持久化键值存储引擎,为闪存和RAM优化
FacebookGithubLSMRocksDB开源项目数据库键值存储
RocksDB是一款高性能键值存储引擎,采用日志结构合并(LSM)数据库设计。它支持多线程压缩,能够灵活平衡写放大、读放大和空间放大因子,特别适合存储TB级数据。RocksDB在闪存存储上表现出色,是快速键值服务器的理想核心组件。由Facebook数据库工程团队开发维护,为开发者提供可靠的大规模数据存储解决方案。这个开源项目适用于需要高性能、可扩展性强的键值存储系统的各种应用场景,如数据库、缓存系统和分布式存储等。
libxev - 高性能跨平台事件循环库
C APIGithubZiglibxev事件循环开源项目跨平台
libxev是一个用Zig语言开发的跨平台事件循环库,为非阻塞IO、定时器、信号和事件提供统一抽象。支持macOS、Linux、WebAssembly等平台,并提供C语言兼容API。采用Proactor模式设计,无运行时内存分配,同时支持高级和低级API。虽然仍处于alpha阶段,但功能已较为丰富,适合需要轻量级事件循环的项目使用。
awesome-cpp - 全面的C++框架、库和工具集合
C++Github开源库开源项目框架编程资源
此项目是一个综合性的C++资源集合,包含了各种框架、库和工具。涵盖范围广泛,从标准库到人工智能、音频处理和游戏引擎等领域。除了代码库外,还提供了学习资源、开发工具和社区信息。适合各级别的C++开发者参考和使用,有助于技能提升和问题解决。
gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库
C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台
gpu.cpp是一个轻量级C++库,专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口,支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API,实现快速编译和运行周期,并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程,让开发者能专注于算法实现。
seaweedfs - 分布式文件系统 高效存储海量小文件
GithubS3兼容SeaweedFS分布式文件系统对象存储开源项目
SeaweedFS是一个可扩展的分布式文件系统,专为存储和服务海量小文件设计。它具有轻量级元数据、快速读取、多副本、纠删码等特性。SeaweedFS提供S3兼容API、POSIX文件系统、HDFS接口,支持云存储集成,是一个多功能的对象存储和文件系统解决方案。
papaya - Papaya 并发哈希表优化读取密集型工作负载
Githubpapaya原子操作并发哈希表开源项目异步编程无锁API
Papaya是一个并发哈希表,专为读取密集型工作负载优化。它提供无锁API、原子操作和异步支持,具有高可扩展性和低延迟读取性能。Papaya保证所有操作的延迟可预测,采用高效内存管理和垃圾回收,适合需要高吞吐量和一致性能的应用场景。
redis - 开源高性能内存数据结构存储系统
GithubRedis内存效率命令集开源项目持久化数据结构服务器
Redis是一个开源的高性能内存数据结构存储系统。它支持字符串、哈希、列表、集合等多种数据结构,并提供持久化、复制和集群功能。Redis将数据存储在内存中以实现高速访问,同时支持数据持久化到磁盘。其高效的内存使用机制使其比传统数据库占用更少内存。Redis广泛应用于缓存、消息队列和实时分析等场景,是现代互联网应用的重要基础设施。
cross - Rust项目跨平台编译与测试的简易工具
GithubRustcross容器化开源项目测试跨平台编译
Cross是一款简便的Rust跨平台编译和测试工具。它支持多种目标架构,提供完整的交叉编译环境,包括工具链和库,用于生成可移植的二进制文件。Cross兼容Rust的稳定、测试和每日构建版本,能在非x86架构上进行测试。该工具利用Docker或Podman容器技术,确保开发环境的一致性和隔离性,无需繁琐设置即可使用。
TurboPFor-Integer-Compression - 多算法整数压缩库 支持跨平台和SIMD优化
GithubSIMDTurboPFor位打包变长编码开源项目整数压缩
TurboPFor是一款开源的整数压缩库,实现了PFor、位打包、变长字节编码等多种压缩算法。该库支持AMD/Intel、ARM和Power等主流架构,提供Rust和Java语言绑定。TurboPFor在压缩率和速度方面表现优异,支持直接访问压缩数据,并集成SIMD优化。此外,它还具备浮点数和时间序列压缩功能,是整数压缩领域的高效解决方案。
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