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fast_vector_similarity

向量相似度计算库,适用于数据分析、机器学习和统计任务

此库高效计算向量间多种相似度,广泛用于数据分析、机器学习和统计。支持Spearman等级相关系数、Kendall相关系数等多种相似度,提供Python绑定,易于集成。基于Rust开发,采用并行计算和矢量优化,并支持数据采样以提升计算稳健性,兼容现代语言模型生成的高维文本嵌入。

awesome-vector-search - 向量搜索技术资源大全,引擎、框架、库与研究
Apache CassandraFaissGithub向量搜索引擎向量数据库开源项目近似最近邻搜索
本项目汇集了向量搜索领域的综合技术资源,包括框架、引擎、库、云服务和研究论文。内容涵盖Qdrant、Milvus等独立服务,Faiss、ScaNN等库,以及Pinecone、Zilliz Cloud等云服务。此外,收录的研究论文为算法优化提供了理论支持。开发者可借此构建高效搜索应用,研究人员则能深入了解最新算法进展。
tantivy - Rust编写的快速全文搜索引擎库
GithubRustTantivy全文搜索引擎开源开源项目性能
Tantivy是一个Rust编写的全文搜索引擎库,提供类似Apache Lucene的功能。它支持全文搜索、多语言分词、BM25评分和自然语言查询。Tantivy以快速性能和低启动时间见长,适合构建各类搜索应用。该库具备增量索引、多线程处理、压缩存储等特性,为开发者提供了构建搜索引擎的灵活选择。
voy - Rust实现的WebAssembly向量相似搜索引擎
GithubRustVoyWebAssembly向量相似度搜索嵌入索引开源项目
Voy是一款轻量级WebAssembly向量相似搜索引擎,基于Rust开发。它采用k-d树索引技术,提供高效的搜索性能。Voy支持树摇优化,可生成便携式嵌入索引,适合在全球CDN边缘服务器部署。该项目正处于活跃开发阶段,未来将增加内置文本转换等新特性。
timely-arctic-small - 语义相似度分析模型:句子向量化工具
GithubHuggingfaceSnowflake/snowflake-arctic-embed-s开源项目数据集文本分类模型相似性函数语义相似性
基于Sentence Transformers的模型,采用Snowflake/snowflake-arctic-embed-s进行语义相似度分析。模型将句子转化为384维向量,适用于语义搜索、同义词挖掘、文本分类和聚类等领域。使用余弦相似度作为基本算法,支持最长512个token的序列,训练与评估数据集分别包含55736与1000条样本,提升精确度。更多技术细节与用法,请参考GitHub和相关文档。
vectorai - 开源向量应用开发和分析框架
GithubVector AI向量分析向量搜索多媒体数据向量化开源项目文档存储
VectorAI是一个开源框架,用于快速开发基于向量的应用。它支持多媒体数据向量化、文档存储、向量相似度搜索和混合搜索。框架提供向量操作、聚合、聚类和分析功能,可用于构建神经搜索、语义搜索和个性化推荐系统。VectorAI设计简洁易用,同时具备良好的可扩展性,适用于不同规模的项目。需要注意,VectorAI项目已停止维护。开发者建议使用Relevance AI作为替代方案进行向量搜索。
cuvs - 高性能GPU向量搜索与聚类框架
GPUGithubRAPIDScuVS向量搜索开源项目聚类算法
cuVS是一个开源的GPU向量搜索和聚类框架,专注于提供高性能的近似最近邻搜索和聚类功能。它支持C、C++、Python和Rust等多种编程语言,实现了CAGRA等先进算法。开发者可以直接使用cuVS,也可将其集成到其他系统中,从而在向量相似度搜索和聚类任务中充分利用GPU加速能力。
jvector - 高性能向量索引库 支持图索引和大规模搜索
ANNGithubJVector产品量化向量搜索图索引开源项目
JVector是一个基于图的向量索引库,采用DiskANN设计并支持可组合扩展。它实现单层图和非阻塞并发控制,具有线性扩展能力。该库提供两阶段搜索、量化压缩和大于内存的索引构建功能,有效降低内存使用并提升搜索速度。JVector主要用于大规模近似最近邻搜索,为高维向量检索提供高效方案。
fasttext-en-vectors - 多语言词向量学习和文本分类开源库
GithubHuggingfacefastText开源项目文本分类机器学习模型自然语言处理词向量
fastText是一个开源轻量级库,专注于词向量学习和文本分类。它支持157种语言,可在普通硬件上快速训练,并提供预训练模型。fastText适用于文本分类、语言识别等任务,从实验到生产均可使用。该库简单易用,能在短时间内处理海量文本,是自然语言处理领域的高效工具。
dtaidistance - 快速时间序列距离计算库
DTWGithub动态时间规整开源项目时间序列聚类距离计算
dtaidistance是一个高效的时间序列距离计算Python库。它提供纯Python和优化的C实现,支持动态时间规整(DTW)等算法。该库与NumPy和Pandas兼容,避免了不必要的数据复制。支持多维时间序列、子序列搜索和聚类。dtaidistance为时间序列分析和机器学习提供了快速的距离计算工具,是处理时序数据的理想选择。
vector-storage - 轻量的浏览器向量数据库,用于语义相似度文本搜索
GithubIndexedDBOpenAI嵌入Vector Storage余弦相似度开源项目相似性搜索
Vector Storage 是一个高效轻量的向量数据库,通过浏览器的 IndexedDB 存储文档向量。利用 OpenAI 嵌入技术,该工具将文本文档转换为向量,并基于余弦相似度进行相似文档搜索。主要功能包括文档向量存储管理、基于元数据和内容的搜索过滤、自动管理存储大小及使用 LRU 机制。简单易用,适用于需要高效文本检索的场景。
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