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onnx2torch

ONNX模型转换至PyTorch的转换器

onnx2torch转换器使从ONNX到PyTorch的模型转换变得简单,从而简化深度学习工作流。通过简单函数调用即可完成转换,并支持自定义层扩展,且支持模型返回ONNX格式。适用于分割、检测、分类和变压器模型。尽管当前支持的模型和操作有限,用户可以通过GitHub反馈需求,以协助开发团队改进。支持通过pip或conda快速安装,并提供详细的使用示例和扩展教程。

onnx-tool - 专注于深度学习和自然语言处理的ONNX模型管理工具
Githubonnx-tool内存压缩开源项目形状推理模型压缩模型概要分析
ONNX-tool是一款强大的工具,支持ONNX模型的解析和编辑、推断和压缩。适用于自然语言处理和计算机视觉模型,提供模型构建、形状推断、激活压缩、权重压缩及计算图优化,以提升推理性能和存储效率。
onnx2c - 为微控制器优化的神经网络部署工具
C编译器GithubONNXonnx2c开源项目微控制器神经网络
onnx2c是一款ONNX到C的编译工具,专门针对微控制器环境进行优化。它将ONNX文件转换为单一C文件,生成的代码不使用动态内存分配,仅需标准C数学库支持。该工具设计简单易用,无需学习曲线,方便开发者将训练好的神经网络快速集成到微控制器项目中。onnx2c提供多种优化功能,包括张量联合、Cast节点移除和实验性量化,有效提升代码性能和内存利用率。
onnx - 一个为 AI 开发人员提供支持的开放生态系统
AI模型GithubONNX开源项目推理机器学习深度学习
ONNX是一个开放生态系统,提供AI模型的开源格式,支持深度学习和传统机器学习。通过定义可扩展的计算图模型和内置操作符及标准数据类型,ONNX增强了不同框架间的互操作性,加速了从研究到生产的转化。ONNX广泛支持各种工具和硬件,助力AI社区快速创新。了解ONNX的文档、教程和预训练模型,加入社区,共同推动ONNX的发展。
onnx-simplifier - 简化ONNX模型的工具
GithubONNX SimplifierPyPIconstant folding开源项目模型简化深度学习
ONNX Simplifier通过推理整个计算图,将冗余操作替换为常量输出,从而简化ONNX模型。用户可通过Web版本无需安装地使用该工具,或通过pip命令安装Python版本进行本地使用。该工具适用于多种项目,如MXNet、MMDetection、YOLOv5等,显著提升模型效率和可读性。
onnxruntime - 跨平台的机器学习模型推理与训练加速工具
GithubONNX Runtime开源项目机器学习模型训练深度学习硬件加速
ONNX Runtime是一款跨平台的机器学习推理和训练加速工具,兼容PyTorch、TensorFlow/Keras、scikit-learn等深度学习框架及传统机器学习库。它支持多种硬件和操作系统,通过硬件加速和图优化实现最佳性能,显著提升模型推理和训练速度,尤其在多节点NVIDIA GPU上的Transformer模型训练中表现出色。
onnx-web - 简化ONNX模型运行的跨平台工具
AI绘图GithubStable Diffusiononnx-web图像生成开源项目硬件加速
onnx-web是一个简化ONNX模型运行过程的开源工具,支持AMD和Nvidia GPU加速以及CPU回退。它提供用户友好的Web界面,支持txt2img、img2img等多种diffusion管道。该工具允许添加自定义模型,融合LoRA等附加网络,并具有多阶段和区域提示功能。onnx-web还提供API接口,适用于各种创作需求。
ai-edge-torch - PyTorch模型转TensorFlow Lite的开源解决方案
AI Edge TorchGithubPyTorchTensorFlow Lite开源项目模型转换移动设备部署
ai-edge-torch是一个开源Python库,用于将PyTorch模型转换为TensorFlow Lite格式。它支持在Android、iOS和IoT设备上本地运行模型,提供广泛的CPU支持和初步的GPU、NPU支持。该项目还包含生成式API,用于优化大型语言模型在设备端的性能。ai-edge-torch与PyTorch紧密集成,为边缘AI开发提供了实用的工具。
ONNX-YOLOv8-Object-Detection - 将YOLOv8模型转换为ONNX格式的方法
GPUGithubONNXYOLOv8开源项目模型转换目标检测
本项目提供了一种将YOLOv8模型转换为ONNX格式的高效方法,支持在NVIDIA GPU或CPU上进行对象检测。确保输入图片尺寸与模型要求一致,以获得最佳检测精度。项目配有详细的安装指南和推理示例,包括图片、摄像头和视频推理,方便开发者快速上手并应用于实际场景。
onnx-modifier - 高效可视化编辑ONNX模型,自动处理减少重复工作
APIGithubONNX模型onnx-modifier可视化开源项目编辑工具
基于Netron和Flask的工具,提供完全可视化的ONNX模型编辑界面,通过Python ONNX API自动处理编辑信息。支持删除和添加节点、重命名节点和模型输入输出、编辑节点属性和模型初始值等多种操作,有效提升工作效率。该工具可通过命令行、可执行文件或Docker容器启动,适用于各种开发环境。
PaddleOCR2Pytorch - 开源工具实现PaddleOCR模型向PyTorch框架的转换
GithubOCR系统PaddleOCR多语言识别开源项目文本检测文本识别
PaddleOCR2Pytorch是一个开源项目,致力于将PaddleOCR模型转换为PyTorch框架可用的版本。项目支持多种OCR算法,涵盖文本检测、方向分类和文本识别,同时提供丰富的预训练模型。它不仅使PyTorch用户能够便捷使用PaddleOCR的优质模型,还为跨深度学习框架的模型转换提供了实用参考。
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