Mamba_State_Space_Model_Paper_List

精选状态空间模型与其应用研究

Mamba_State_Space_Model_Paper_List State Space Model Transformers arXiv Survey Github 开源项目

该列表收录最新的状态空间模型及其在各领域的应用研究，涵盖传统序列建模、图像处理、医学图像分析、视频理解等方面。欢迎提出改进建议，共同推进领域发展。列表包括详细论文、PDF链接及相关代码，方便研究者参考与探索新一代网络模型。

POI-Recommendation - 智能兴趣点推荐的前沿研究资源库

GithubPOI推荐个性化推荐图神经网络开源项目时空数据深度学习

Awesome-SSL4TS - 自监督学习在时间序列分析中的应用资源

Github对比学习开源项目时间序列生成式方法自监督学习表示学习

这个项目汇总了时间序列数据自监督学习的最新研究资源,包括相关论文、代码和数据集。资源分为生成式和对比式两大类方法,涵盖了自回归预测、自编码重构、扩散模型生成、采样对比、预测对比和增强对比等技术。该资源列表为时间序列自监督学习研究提供了全面的参考材料。

Efficient-LLMs-Survey - 大语言模型效率优化技术综述

Github大语言模型开源项目模型压缩量化高效推理高效训练

本项目系统性地综述了大语言模型效率优化研究，包括模型压缩、高效预训练、微调和推理等方面。从模型、数据和框架三个维度对相关技术进行分类，全面梳理了该领域的最新进展，为研究人员和从业者提供了有价值的参考资料。

papers - 研究论文的分类和评论平台，帮助理解最新学术进展

Computational PathologyDiffusion ModelsGithub人工智能开源项目模型解释生存分析

该平台包含对超过410篇研究论文的分类、注释和评论，涵盖不确定性估计、组合法、随机梯度MCMC和变分推断等多个领域。用户可以通过详细的评论和分类，快速了解关键领域的最新研究成果。平台还包括30篇特别有趣的论文列表，以及对重要文献的分析方法和统计数据。主要关键词包括研究论文分类、机器学习、深度学习、医疗健康、人脸识别和视觉跟踪等。每篇论文的评论旨在帮助用户深入理解复杂的研究问题，提升学术知识储备。

Awesome-Transformer-Attention - 视觉变换器与注意力机制的最新研究进展

GithubTransformerVision Transformer多模态学习开源项目注意力机制深度学习

Awesome-Embodied-Agent-with-LLMs - 大语言模型在智能体研究与应用中的精选资源

Embodied AIGithubInteractive Embodied LearningLarge Language ModelsMulti-Agent LearningSelf-Evolving Agents开源项目

该项目汇集了使用大语言模型(LLMs)进行智能体(Embodied AI)研究的精选资源，涵盖自适应智能体、社交智能体、复杂应用、模拟学习、规划与操作、多智能体协调等专题。项目主页提供丰富的论文资料和最新研究进展，适合相关领域研究者和开发者参考，不断更新。

software-papers - 软件工程与计算机科学经典论文精选

Github开源项目算法系统设计编程语言计算机科学论文软件工程

software-papers项目收录了软件工程和计算机科学领域的经典论文,涵盖早期编程、软件设计、数据结构、算法、函数式编程、编译器、操作系统、数据库和网络等多个方向。这份精选列表为学习者和从业者提供了解该领域历史发展的重要参考资料。

Reinforcement-Learning-Papers - 强化学习顶会论文精选资源库

Github多智能体开源项目强化学习研究趋势算法论文集

这是一个汇集AAAI、IJCAI、NeurIPS等顶级会议强化学习论文的资源库。涵盖多智能体、元学习、分层学习等前沿方向,提供PDF和代码链接。项目定期更新,为研究人员追踪领域发展、探索新算法提供便捷参考。

mamba-minimal - 单文件PyTorch实现的Mamba模型

GithubMambaPyTorch实现开源项目深度学习状态空间模型语言模型

mamba-minimal项目是Mamba模型的PyTorch单文件实现。该项目在保持代码简洁可读的同时，实现了与官方版本在前向和反向传播上相同的数值输出。虽未优化速度，但为理解Mamba架构提供了有价值的资源。项目包含文本生成示例，方便研究者和开发者使用和学习Mamba模型。

Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising - 搜索推荐广告领域深度学习论文精选集

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