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godot-steering-ai-framework

Godot游戏引擎的AI运动控制框架

该框架为Godot游戏引擎提供AI运动控制,支持2D和3D游戏。框架实现包括逃避、跟随、注视等基础行为,以及复合行为、群体行为、避开邻居和路径跟随等高级功能。灵感源自GDX-AI框架,使用GDScript编写,无需复杂场景树。详细文档与示例可帮助开发者快速上手与扩展。

DI-star - 开源星际争霸II AI训练框架
AIGithubStarCraft II开源项目强化学习游戏智能监督学习
DI-star是一个为星际争霸II设计的开源AI训练框架。它提供预训练模型、对战演示和训练代码,支持监督学习和强化学习。该平台已训练出大师级AI,并支持多种测试模式。DI-star适用于Windows和Linux系统,为研究人员提供了构建和训练自定义AI代理的工具。
AIGoodGames - AI驱动的开源游戏集合
AI游戏GPTGithub世界模拟人生模拟开源社区开源项目
AIGoodGames是EmbraceAGI开源社区支持的AI游戏集合,包含人生重来模拟器、世界终局模拟等多款创新游戏。项目利用先进AI技术打造沉浸式体验,鼓励开发者合作创新,推动AI游戏领域发展。
awesome-ai-agents - 人工智能项目实践与框架的探索
AI AgentDevonE2BGithubPromptly开源项目项目专有名称
深入了解 awesome-ai-agents 项目,探讨开源与闭源项目的差异和特点。了解如何通过集成AI代理至SDK、框架和工具中,提升AI应用的部署、测试和监控效率。
ai2thor - AI智能体交互研究的高仿真仿真环境
AI2-THORGithub交互式环境人工智能开源项目机器人学习计算机视觉
AI2-THOR是一个高仿真的交互式AI研究框架。它包含200多个精细场景、2600多个家居物品和200多种交互动作,支持多类智能体和图像模态。框架具备逼真的物理交互,适用于导航和操作任务研究。同时提供丰富元数据和自定义奖励功能。AI2-THOR为体现式AI研究提供了功能全面的仿真环境。
mentals-ai - 简化智能代理开发的新型框架
GithubMentals AI代理工具开源项目循环记忆
Mentals AI是一款开源工具,通过简单的markdown文件创建和管理智能代理。该框架支持循环、记忆和多种工具功能,使开发者能够专注于代理逻辑而无需编写复杂代码。Mentals AI支持多代理交互、内容生成和灵活的推理框架,为AI应用开发提供了新的可能性。
openagi - 自主智能体开发框架
AIGithubOpenAGIPython框架人类代理开源项目自动化
OpenAGI致力于使自主智能体对所有人开放,提供创建自主人形智能体的框架,推动开放智能体技术的发展,最终实现全民通用人工智能。通过灵活的代理架构和简化的配置,解决实际问题,适用于教育、金融、医疗等多个领域。
atomic-agents - 基于原子设计理念的AI多智能体开发框架
AI框架Atomic AgentsGithub可扩展多代理系统开源项目模块化
Atomic Agents框架采用模块化设计,便于扩展和使用。它基于原子设计理念,强调组件的单一功能和可重用性。框架集成了Instructor和Pydantic,支持多种语言模型API。开发者可利用其工具和代理快速构建AI应用,适用于不同开发环境。项目提供详细文档和示例,持续接受社区贡献以促进功能完善。
autogen - 先进的开源AI框架,专为构建和管理AI代理而设计
AI代理AutoGenGithub多智能体系统大型语言模型开源项目编程框架
AutoGen是一个先进的开源AI框架,专为构建和管理AI代理而设计,支持强大的多代理合作和多样化的大语言模型。通过自动化和人工融合的工作流,AutoGen优化了复杂的AI应用,获得广泛应用和社区支持。
atomic_agents - 模块化、可扩展的AI代理框架
Atomic AgentsGithub使用示例开源项目数据验证框架模块化
Atomic Agents框架专为模块化、可扩展和易用而设计,提供一套可以组合的工具和代理来创建强大的应用程序。框架基于Instructor构建,并利用Pydantic进行数据验证和序列化。详细的快速入门指南和文档可帮助用户快速入门,支持OpenAI、Cohere、Anthropic等多种模型。项目采用MIT许可证,并欢迎社区贡献和改进建议。
open_spiel - 综合游戏AI研究框架支持多类型博弈
GithubOpenSpiel多智能体开源项目强化学习游戏框架算法研究
OpenSpiel是一个专注于游戏中强化学习和搜索规划研究的开源框架。它支持多种类型的游戏环境,包括多人、零和、合作、序列、同时行动以及完美/不完美信息等。该框架提供了分析工具和评估指标,核心API使用C++实现并提供Python接口。OpenSpiel为游戏AI算法的研究和开发提供了全面的实验平台。
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