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rvc-tts-pipeline

TTS与RVC融合的开源语音合成流水线

RVC-TTS-Pipeline是一个开源语音合成项目,结合文本到语音(TTS)和RVC模型技术,旨在生成接近原始说话者声音的语音输出。该项目将TTS生成的音频转换为RVC模型的训练权重,提高了语音还原质量。项目提供简单的安装步骤和API,方便用户进行语音合成。目前仍处于开发阶段,存在一些问题待解决。

Bert-VITS2 - 多语言BERT驱动的语音合成模型
Bert-VITS2FishAudioGithubMassTTSTTSVITS开源项目
Bert-VITS2项目融合了多语言BERT和先进的自回归TTS模型,提供高品质的语音合成。此项目参考了MassTTS等开源项目,并推荐使用Fish-Speech。详情和演示请参见视频链接和文档,项目强调中文用户需求和法律合规,禁止违规用途。
so-vits-svc - 虚拟歌声转换工具,提供丰富的自定义功能
GithubSinging Voice ConversionSoftVC VITS人工智能模型开源项目热门语音合成
so-vits-svc是一个专注于虚拟歌声转换(SVC)的项目,不支持文本到语音(TTS)功能。该项目利用SoftVC内容编码器从源音频中提取语音特征,并通过VITS进行处理,保留了原始音频的音调和语调。此外,该项目还支持Whisper-PPG编码器和静态/动态声音融合等新功能。最新版本支持通过浅层扩散模型改善声音质量,为开发者提供了一个稳定的学习和实验平台,但不适用于商业生产环境。
tts-generation-webui - 高效的文本到语音和语音克隆工具
GithubTTS Generation WebUI开源项目语音克隆软件更新音频生成音频转换
tts-generation-webui 是一款由AI驱动的开源文本到语音及语音克隆工具,支持包括 Bark、MusicGen、AudioGen 在内的多种模型。通过简洁的Web界面,用户可以方便地下载、升级及配置,同时享受持续的技术更新和社区支持。
glados-tts - 开源Portal风格语音合成引擎
GLaDOSGithub安装指南开源项目模型训练神经网络语音合成
GLaDOS TTS是一个开源的文本转语音引擎,利用神经网络技术生成Portal游戏风格的GLaDOS语音。该项目支持独立运行和远程API调用,提供了详细的安装说明和训练方法。GLaDOS TTS包含多说话人模型训练和模型优化功能,适用于各种设备和应用场景。开发者可以通过此项目轻松将Portal风格的语音集成到自己的应用中。
speech-resynthesis - 基于离散解耦自监督表示的语音重合成技术
Github开源项目自监督学习表示学习语音合成语音编码语音重合成
该项目开发了一种新型语音重合成方法,采用自监督学习的离散表示技术,分别提取语音内容、韵律信息和说话人特征。这种方法实现了可控的语音合成,在重建质量和特征解耦方面表现优异。此外,该技术还可应用于超轻量级语音编解码,以365比特/秒的低比特率提供高质量语音输出。项目提供完整的训练和推理流程,兼容多种数据集和自监督学习方法。
TTS - 多语言支持和低延迟的先进文本到语音转换技术
Coqui.aiGithubTTS多语言开源项目深度学习语音合成
🐸TTS库提供多达16种语言的高级文本到语音转换模型,支持低于200毫秒的流媒体延迟。它包含丰富的工具用于模型训练和微调,并且拥有超过1100种预训练模型,适用于多语言和多说话人TTS任务。此外,该库还支持高效的语料库分析和管理,为语音合成提供全面支持。
Diffusion-SVC - 高效实时语音转换系统
AI模型ContentVecDiffusion-SVCGithub开源项目扩散模型语音转换
Diffusion-SVC是一个基于扩散模型的语音转换项目,专注于实现高质量的实时语音转换。该系统以低显存占用、快速训练和推理为特点,并针对浅扩散和实时应用进行了优化。Diffusion-SVC支持多种预训练模型和编码器,适用于不同规模的GPU,可灵活搭配使用。通过与其他声学模型级联,系统能进一步提升音频质量并降低性能消耗,为语音转换技术带来新的可能性。
piper - 针对树莓派4优化的高效本地文本转语音系统
GithubPiperRaspberry Pionnx模型多语言支持开源项目语音合成
Piper, 一款为树莓派4特化的高速文本到语音(TTS)系统,支持多语言和ONNX运行时框架。用VITS训练的多样化语音模型保证了顶级的输出质量。适用于命令行操作,可用于家庭自动化、教育以及辅助技术等多种应用场景。
DDSP-SVC - 低硬件需求语音转换工具,支持多音色训练
AI语音转换DDSP-SVCGithub声音转换开源项目数字声音信号处理深度学习
DDSP-SVC是一个开源AI语音转换项目,适用于普通个人电脑。相比SO-VITS-SVC,该项目具有较低的硬件资源消耗,训练速度接近RVC。项目包含新型Cascade Diffusion模型,支持多音色训练,提供多个预训练模型,满足多种语音转换需求。
spear-tts-pytorch - Pytorch实现的多说话人文本转语音模型
GithubPyTorchSpear-TTS多说话人开源项目文本转语音注意力网络
Spear-TTS是一个基于Pytorch的多说话人文本转语音模型。该项目实现了高效的文本到语义转换,可用于SoundStorm项目的条件控制。Spear-TTS支持最小监督下的高保真语音合成,集成闪速注意力和推测性解码等技术,为TTS研究和开发提供了有力工具。
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