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langtest

开源工具助力语言模型全面测试与优化

LangTest是一款强大的开源工具,专为语言模型的测试和优化而设计。该工具提供超过60种测试类型,全面评估模型的鲁棒性、偏见、表示、公平性和准确性。LangTest兼容多个主流NLP框架,如Spark NLP、Hugging Face和Transformers。此外,它还能对OpenAI、Cohere等大型语言模型进行问答、毒性检测和临床测试等方面的评估。通过使用LangTest,数据科学家可以开发出更安全、可靠和负责任的自然语言处理模型。

langtorch - 使用Java开发模块化的大语言模型应用
GithubLangtorch功能请求开源项目文档社区贡献
Langtorch是一个使用Java开发的模块化大语言模型应用项目。目前仍在活跃开发中,不适合生产环境。在Maven Central Repo可以找到之前的版本。项目提供详细文档和社区支持,通过Discord参与讨论或贡献代码。受多个流行LLM库的启发,如langchain和semantic-kernel,致力于提供强大的功能扩展性。
langchain-chatbot - 使用Langchain的复杂任务处理工具
AI聊天机器人GithubLangchainMIT LicenseOpenAI APIPinecone Database开源项目
langchain-chatbot项目为用户提供了一个互动界面,可以高效处理复杂任务。借助Langchain技术,此聊天机器人支持多种文件类型,并通过API密钥配置和数据库连接优化,用户设置过程简便。聊天界面高度可定制,未来还将支持更多文件类型和离线模型。加入社区获取帮助并贡献代码,享受MIT许可的开源项目。
langgraph - 基于图的多智能体语言模型应用开发框架
GithubLangGraph图形结构多智能体开源项目状态管理语言模型
LangGraph是一个基于图的多智能体语言模型应用开发框架。它提供循环和分支逻辑、状态持久化、人机交互和流式输出等功能。与其他框架相比,LangGraph能更精细地控制应用流程和状态。该框架可与LangChain集成,但不依赖于它。开发者可利用LangGraph构建复杂的智能体工作流和定制化语言模型应用。
transformerlab-app - 多功能大语言模型实验平台 支持本地操作和微调
GithubTransformer Lab人工智能开源软件开源项目模型训练语言模型
Transformer Lab是一个功能丰富的大语言模型实验平台。该应用支持一键下载多种流行模型、跨硬件微调、RLHF优化等功能。平台提供模型聊天、评估和RAG等交互方式,并具备REST API、云端运行和插件系统。Transformer Lab适用于多种操作系统,为AI研究和开发提供了便捷的工具。
langboot - SpringBoot与Langchain结合的AI应用开发指南
GithubLangBootSpringBoot大语言模型开源项目流式聊天知识库管理
本项目使用大语言模型和多种技术栈,构建高效的SpringBoot AI应用。支持多种文件格式的知识库接入、流式聊天、语音输入输出、会话管理和搜索引擎问答等功能。项目详细介绍了技术栈、功能路线图及快速启动指南,提供丰富示例,帮助用户快速上手。未来计划接入更多大语言模型和功能,以满足更多场景需求。
FlowTest - 简化API测试流程的无代码工具
API测试FlowTestAIGithub低代码开源项目自然语言处理跨平台兼容性
FlowTestAI是一款无代码/低代码工具,旨在简化端到端API测试的创建和执行。它支持自然语言处理和拖放界面,帮助开发人员和QA团队提升协作效率并深入了解API性能。它兼容多个平台,支持OpenAPI规范和主流LLM,具备版本控制和CI/CD功能。
langsmith-sdk - 提供语言模型调试、评估和监控的综合SDK
GithubJavaScript SDKLangChainLangSmithPython SDK开源项目语言模型
LangSmith客户端SDK包含Python和JavaScript库,用于与LangSmith平台交互,支持团队调试、评估和监控语言模型及智能代理。该SDK与LangChain的开源库无缝集成,适用于各类LLM应用。简单易用,详细教程请参阅LangSmith Cookbook和相关文档。
LangLabAI - AI驱动的多语言学习工具书生成器
AI工具LangLabAIPDF下载个性化工作簿练习题语言学习
LangLabAI是一个创新的在线语言学习平台,自动生成个性化、可打印的语言学习工具书。用户可选择主题、语言和难度级别,获得包含相关文本、词汇表、练习题和评估功能的定制教材。支持全球语言,适合不同水平学习者,并提供免费试用。该平台通过生成吸引人且有效的学习材料,让语言学习更便捷、有趣。
BIG-bench - 评估大型语言模型能力的开放基准
BIG-benchGithub任务创建基准测试开源项目模型评估语言模型
BIG-bench是一个开放的基准测试项目,致力于评估大型语言模型的能力并预测其未来发展。该项目包含200多个多样化任务,涉及算术、推理等多个领域。研究人员可通过JSON或编程方式贡献新任务,并利用公开模型进行评估。BIG-bench Lite作为24个精选任务的子集,提供了高效的模型性能评估方法。这一平台为深入研究语言模型能力提供了宝贵资源。
lingua-go - 准确识别文本语言的灵活工具,适用于多种自然语言处理场景
AIGithubLingua开源项目文本分类自然语言处理语言识别
Lingua-go 是一款能够准确识别文本语言的开源工具,适用范围广泛,包括长文本、单个词语和短语等。相比其他库,它在处理短文本时表现更佳,无需依赖外部API,支持75种语言,完全离线使用,适合预处理、文本分类和拼写检查等自然语言处理任务。
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