Awesome-ECCV2024-ECCV2020-Low-Level-Vision

ECCV底层视觉研究论文与代码汇总

本资源库汇集了ECCV2024和2020年底层视觉领域的论文及代码。涵盖超分辨率、图像去雨、去雾、去模糊、去噪、恢复和增强等多个研究方向。项目提供了便捷的平台，使研究人员和开发者能够快速获取最新成果。此外，仓库还链接了CVPR、ICCV等相关会议论文集，以及底层视觉和AIGC研究组的整理资料。

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介绍相关项目

awesome-deep-learning - 开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等

Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习神经网络

awesome-deep-learning提供全面的开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等，适合各阶段学习者深入探索。通过更新最新技术和理论，推动知识和技术的不断进步。

image-restoration-sde - 创新图像恢复方法结合SDE和扩散模型的IR-SDE与Refusion

GithubIR-SDERefusionSDE图像恢复开源项目深度学习

该项目提出IR-SDE和Refusion两种图像恢复方法。IR-SDE采用均值回复随机微分方程,在多项任务中达到最优性能。Refusion整合潜空间扩散模型,可处理大尺寸真实图像。这些技术适用于合成和实际数据集,有效解决图像去雨、去雾、去阴影等问题。项目开源完整PyTorch实现代码,并提供预训练模型和使用指南。

Awesome_Underwater_Datasets - 水下数据集汇总支持计算机视觉多领域研究

Github分割图像增强声学数据开源项目水下数据集目标检测

Awesome_Underwater_Datasets汇集了水下计算机视觉领域的多种数据集，涵盖图像增强、超分辨率、深度估计、目标检测等方向。项目收录了EUVP、USOD10k、SUIM等知名数据集，包含10多个领域的50余个数据集，为水下视觉研究提供了全面的数据资源，有助于相关技术的进步。

Awesome-Deep-Graph-Clustering - 最新深度图聚类方法和资源汇总

Github图神经网络图聚类开源项目无监督学习深度学习自编码器

Awesome-Video-Diffusion-Models - 视频扩散模型研究进展与开源资源综述

Github开源工具箱开源项目数据集文本到视频生成视频生成模型评估指标

本文综述了视频扩散模型领域的研究进展和开源资源。内容包括最新工具箱、基础模型、数据集和评估指标,涵盖文本到视频生成、视频编辑和理解等多个方向。文章系统梳理了该领域的关键技术和资源,为研究人员和开发者提供全面参考,有助于推动视频生成和处理技术的发展。

Retinexformer - Retinexformer：高效低光照图像增强工具，支持15个基准测试和超高分辨率

GithubICCV 2023NTIRE 2024Retinexformer低光照图像增强开源项目高分辨率图像

Retinexformer是一个低光照图像增强项目，支持超过15个基准测试和超高分辨率图像（最高4000x6000）。该项目在NTIRE 2024挑战中获得第二名，提供代码、预训练模型和训练日志。Retinexformer框架支持分布式数据并行和混合精度训练，自适应分割测试策略显著提升模型性能。

awesome-openai-vision-api-experiments - OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源

GPT-4VGithubOpenAI Vision APIzero-shot学习图像分类开源项目视觉AI

该项目为OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源，覆盖从基础图像分类至高级的零次学习模型，适合初学者与专家共同探索、分享与合作。

Diffusion-Low-Light - 小波扩散模型提升低光照图像质量

GithubSiggraph Asia 2023低光照图像增强小波扩散模型开源项目深度学习计算机视觉

Diffusion-Low-Light是一个发表于Siggraph Asia 2023的开源项目，提出了基于小波扩散模型的低光照图像增强方法。该方法在LOLv1、LOLv2和LSRW等多个数据集上表现优异，与现有技术相比效果显著。项目提供预训练模型、代码和详细实施指南，在保持图像细节和自然度方面表现出色，为低光照图像处理领域带来了创新解决方案。

Awesome_Matching_Pretraining_Transfering - 多模态模型、参数高效微调及视觉语言预训练研究进展汇总

Github参数高效微调图像文本匹配多模态模型大型模型开源项目视觉语言预训练

该项目汇总了多模态模型、参数高效微调、视觉语言预训练和图像-文本匹配领域的研究进展。内容涵盖大语言模型、视频多模态模型等多个方向，定期更新最新论文和资源。项目为相关领域的研究人员和开发者提供了系统的学习参考。

Awesome-Monocular-3D-detection - 最新单目3D物体检测的研究进展与资源汇总

3D检测CVPRGithubMonocular 3D Object DetectionPytorch开源项目深度学习

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