dataframe

JVM平台上的类型安全结构化数据处理库

Kotlin DataFrame 数据处理 JVM 类型安全数据结构 Github 开源项目

Kotlin DataFrame是JVM平台上的结构化数据处理库，提供类型安全和层次化的数据模型。它支持函数式编程，与Kotlin数据类和集合集成，具有简洁的DSL。该库可处理复杂任务，支持多种数据格式，兼容Jupyter notebooks和REPL环境。Kotlin DataFrame为数据分析和处理提供了灵活高效的解决方案。

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介绍相关项目

DataFrame - 高效C++数据分析库，支持多种统计和多线程功能

C++DataFrameGithub多线程开源项目数据分析算法

DataFrame是一个高效的C++数据分析库，提供类似于Python的Pandas和R的DataFrame功能。它支持数据切片、连接、分组操作，并具备统计、金融及机器学习算法。该库特别适合处理大数据集，拥有优异的性能和多线程支持。通过多种内置算法和可添加的自定义算法，用户可以灵活分析和处理数据。DataFrame还与Polars等工具进行了性能对比，展现了其在大数据处理上的显著优势。

kotlindl - 高层次的深度学习API，用Kotlin编写，适用于JVM和安卓环境

GithubKerasKotlinDLTensorFlow卷积神经网络开源项目深度学习

KotlinDL是一种高层次的深度学习API，用Kotlin编写，适用于JVM和安卓环境。它利用TensorFlow和ONNX Runtime，为开发者提供从零训练深度学习模型、导入Keras和ONNX模型进行推理，以及迁移学习功能。KotlinDL旨在简化深度学习的部署，是生产环境的理想选择。提供详尽的文档、教程和丰富的代码示例，帮助开发者轻松上手并优化深度学习应用。

kandy - Kotlin开源绘图库支持多种引擎的数据可视化工具

GithubKandyKotlin开源项目数据可视化绘图库跨平台

Kandy是一个开源的Kotlin绘图库，通过DSL简化图表创建过程。它支持多种绘图引擎，具有跨平台兼容性，可用于Kotlin笔记本和标准项目。Kandy提供Swing渲染、交互式图表、多格式导出、Kotlin集合和DataFrame支持等功能，同时保证类型和空值安全。该库适用于创建各种复杂度的图表，无需详细文档即可上手。

datafusion - 基于Apache Arrow的快速查询引擎支持SQL和DataFrame API

Apache DataFusionArrowGithubRust开源项目数据处理查询引擎

Apache DataFusion是基于Rust和Apache Arrow的查询引擎，提供SQL和DataFrame API。支持CSV、Parquet、JSON和Avro格式，性能优异且可广泛定制。适用于构建特定领域查询引擎、数据库平台和数据管道，便于开发者快速起步并按需定制。其开源特性和活跃社区为项目开发提供了有力支持。

kotlingrad - Kotlin∇ 类型安全的JVM符号微分框架

GithubKotlin开源项目张量运算符号微分类型安全自动微分

Kotlin∇是一个为JVM平台开发的类型安全自动微分框架。它支持高维数据结构和运算符，通过类型系统确保代数约束，减少运行时错误。框架功能包括标量、向量和矩阵运算，形状安全的代数操作，以及偏微分和高阶微分。Kotlin∇还提供符号微分恢复和数值梯度检查，为开发者提供全面的微分编程工具。

cudf - 基于GPU的高性能DataFrame库实现快速数据处理与分析

GPUGithubRAPIDScuDFpandas开源项目数据处理

cuDF是一个基于GPU的DataFrame库，提供数据加载、连接、聚合和过滤等功能。该库利用libcudf和Apache Arrow列式格式，为开发者提供GPU加速的pandas兼容API。cuDF既可以直接使用，也可以作为pandas的无代码修改加速器，完全支持pandas API，在可能的情况下使用GPU运算，必要时回退到pandas。这使得cuDF在处理大规模数据时表现出色，适合各类数据科学和机器学习项目。

spark - 统一分析引擎支持多语言API及丰富工具集

Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习

Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。

pandas - Python数据分析与处理的开源利器

DataFrameGithubPythonpandas开源开源项目数据分析

pandas是Python生态系统中的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和工具。它支持处理结构化数据，包括数据清洗、转换、合并、分组分析等操作。pandas可读写多种格式的数据源，如CSV、Excel、SQL数据库等。作为开源项目，pandas由活跃社区维护，持续优化以满足数据科学家、分析师和开发者的需求。

jaicf-kotlin - 多平台对话式AI开发框架JAICF

GithubJAICFKotlin多平台支持对话式AI开源框架开源项目

JAICF是一款基于Kotlin DSL的企业级对话式AI开发框架。支持多种语音和文本渠道，兼容主流NLU引擎，实现跨平台运行。框架提供上下文感知的对话场景编写功能和自动化测试套件，可部署于多种环境。JAICF灵活强大，适合构建复杂对话系统。

markdown - 用Kotlin开发的跨平台Markdown解析与渲染库

ASTGithubHTML生成KotlinMarkdown处理器多平台开源项目

intellij-markdown是一个基于Kotlin的多平台Markdown处理库。它能够在JVM、JavaScript和Native等多个平台上运行,提供一致的Markdown解析和HTML生成功能。该库支持多种Markdown风格,并提供灵活的API便于扩展和自定义。开发者可以利用它轻松实现Markdown的解析、渲染和语法定制。

相关项目

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