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dataframe

JVM平台上的类型安全结构化数据处理库

Kotlin DataFrame是JVM平台上的结构化数据处理库,提供类型安全和层次化的数据模型。它支持函数式编程,与Kotlin数据类和集合集成,具有简洁的DSL。该库可处理复杂任务,支持多种数据格式,兼容Jupyter notebooks和REPL环境。Kotlin DataFrame为数据分析和处理提供了灵活高效的解决方案。

flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
datachain - 帮助机器学习和AI工程师进行数据分析的数据框架库
AIDataChainGithubPython元数据开源项目数据处理
DataChain是一个为AI特定场景设计的数据框架库。它通过在非结构化文件上构建的元数据层,帮助机器学习和AI工程师进行数据分析。支持处理各种存储中的原始文件并实现数据集版本控制。用户可以使用Python接口进行数据转换和元数据丰富。项目特色包括功能链式数据处理方法和数据版本控制,并区分CPU和GPU负载, 适用于分布式计算。
Exposed - Kotlin语言的轻量级SQL库和ORM框架
ExposedGithubKotlinORMSQL开源项目数据库
Exposed是一个为Kotlin语言设计的轻量级SQL库和ORM框架,基于JDBC驱动。它提供类型安全的SQL DSL和轻量级DAO两种数据库访问方式。Exposed支持MySQL、PostgreSQL等多种主流数据库,便于开发不依赖特定数据库的应用,并能在不同数据库间轻松切换。该框架特点是API简洁、查询功能强大且具有良好的可扩展性。
versatile-data-kit - 全面的数据工作流开发、部署和运维框架
GithubPythonSQLVersatile Data Kit开源项目数据处理框架数据工作流
Versatile Data Kit是一个综合性数据工作流框架,支持Python和SQL开发。它提供ETL/ELT模式和模块化扩展,简化了数据提取、转换和加载过程。该框架具备一键部署功能,并集成了运维监控工具。通过Control Service,可实现数据作业的便捷管理和调度。Versatile Data Kit致力于提高数据工程效率,适用于各类数据处理场景。
kotlinx-io - 多平台Kotlin IO原语库
BufferGithubIO库Kotlinkotlinx-io多平台开源项目
kotlinx-io是一个多平台Kotlin IO库,提供基本的输入输出原语。该库基于Buffer实现,支持读写多种数据类型,包括Source和Sink接口以及ByteString。kotlinx-io支持JVM、JS和Native等多个平台,提供了Buffer、Source、Sink等核心组件。它可用于网络通信、文件操作、数据序列化等多种IO密集型任务。此外,kotlinx-io还提供实验性的文件系统支持。这个库适用于多种IO场景,目前处于Alpha阶段。
kaskada - 开源事件处理引擎 简化时序数据分析
GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理
Kaskada是开源统一事件处理引擎,提供高级声明式查询语言,支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计,具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能,简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术,高效执行各类分析任务。
dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化
AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化
DataLine通过自然语言功能,让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接,如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等,并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持(Windows、Mac、Linux和Docker)使其成为技术人员和非技术人员的理想选择,特别适合企业使用。
awesome-scala - Scala生态系统资源大全,库、框架与工具
GitHubGithubScala开发工具开源项目数据库
这是一个社区维护的Scala生态系统资源列表,汇集了众多实用库、框架和软件。涵盖范围广泛,从数据库访问、Web开发、测试等常用工具,到人工智能、大数据处理等前沿技术的Scala实现。该项目旨在为Scala开发者提供一个便捷的资源参考,帮助他们快速找到适合项目需求的工具,提高开发效率。
MVVMFrame - 基于JetPack的Android MVVM快速开发框架
AndroidGithubHiltKotlinMVVMMVVMFrame开源项目
MVVMFrame是基于Google JetPack构建的Android快速开发框架。采用Kotlin语言开发,集成Hilt依赖注入和Room数据库等现代技术,简化MVVM模式项目构建。框架提供便捷的全局配置和BaseUrl设置,支持ViewDataBinding,显著提升Android应用开发效率和代码质量。适用于快速构建高质量Android应用的开发团队和个人开发者。
parquet4s - 高效实用的Scala Parquet文件操作库
GithubHadoopParquet4SParquet文件Scala开源项目数据序列化
Parquet4S是专为Scala设计的Parquet文件处理库。该库支持使用Scala case class定义数据模式,无需额外序列化系统。兼容Apache Spark生成的文件,支持通用记录,并与Akka Streams、Pekko Streams和FS2集成。基于Parquet官方库和Hadoop Client开发,Parquet4S能连接各种Hadoop兼容存储,如AWS S3和Google Cloud Storage。支持Scala 2.12.x、2.13.x和3.3.x版本。
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