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JVM平台上的类型安全结构化数据处理库

Kotlin DataFrame数据处理JVM类型安全数据结构Github开源项目

Kotlin DataFrame是JVM平台上的结构化数据处理库，提供类型安全和层次化的数据模型。它支持函数式编程，与Kotlin数据类和集合集成，具有简洁的DSL。该库可处理复杂任务，支持多种数据格式，兼容Jupyter notebooks和REPL环境。Kotlin DataFrame为数据分析和处理提供了灵活高效的解决方案。

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介绍相关项目
awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南
Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库
本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。
awesome-opensource-data-engineering - 全面的数据工程开源项目资源库
Github开源开源项目数据分析数据处理数据工程数据管理
该资源库汇集了数据工程领域的开源项目，覆盖数据分析、业务智能、数据湖和数据治理等方面。包含Apache Spark、Flink等分析工具，Debezium、Kafka等数据捕获和消息系统，以及各种数据格式、集成工具和工作流管理系统。为数据工程实践提供了全面的开源解决方案参考。
kotlin-coding-challenges - 全面提升Kotlin编程能力的多级挑战项目
GithubKotlin开源项目数据结构算法编程挑战问题解决
kotlin-coding-challenges项目汇集了从初级到专家级的Kotlin编程挑战。涵盖字符串处理、数据结构和算法等多个领域,旨在全面提升开发者的编码和问题解决能力。每个挑战配备详细说明、测试用例和解决方案,有助于循序渐进地掌握Kotlin编程技巧。项目还包含丰富的学习资源和参考链接,是深入学习Kotlin和准备技术面试的实用工具。
databend - 高性能云数据仓库，基于 Rust 构建，适合大规模数据分析与人工智能
AI分析DatabendGithub云数据仓库开源项目性能基准测试数据格式热门
Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库，使用 Rust 构建，专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务，支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储，确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式，如 JSON、CSV、Parquet 等，提供高速查询执行与数据摄入，是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外，Databend 的 AI 功能支持高级分析，提供社区驱动的用户友好体验，适合企业和开发者快速部署和使用。
fugue - 统一的分布式计算框架 支持多种执行引擎
FugueGithubPySparkSQL分布式计算开源项目数据处理
Fugue是一个统一的分布式计算框架，支持在Spark、Dask和Ray等多种执行引擎上运行Python、Pandas和SQL代码。它可以轻松将现有Python和Pandas代码扩展到分布式环境，并通过FugueSQL在不同数据框架上构建端到端工作流。Fugue提供简洁的API和增强的SQL语法，实现了执行引擎的无缝切换，提高了大规模数据处理的效率和灵活性。
data-validation - 用于机器学习数据验证和探索的高扩展性工具库
GithubTensorFlow开源项目数据分析数据探索数据验证机器学习
TensorFlow Data Validation (TFDV) 是一个高度可扩展的机器学习数据验证和探索库。它与TensorFlow和TFX生态系统无缝集成,提供数据统计计算、分布可视化、自动模式生成和异常检测等功能。TFDV能够帮助开发者有效识别数据问题,保障数据质量,从而提升机器学习模型的可靠性和性能。
kedro - 生产级数据科学与工程管道框架
GithubKedro开源项目数据目录数据科学管道抽象项目模板
Kedro是一个开源Python框架，为生产环境中的数据科学项目提供支持。该框架整合了软件工程最佳实践，用于构建可重现、易维护和模块化的数据工程及科学管道。Kedro特性包括标准化项目模板、多功能数据目录、管道抽象、严格的编码规范以及灵活的部署选项。框架致力于促进团队协作，提升工作效率，并推动可复用分析代码的开发。Kedro尤其适合处理大规模原始数据的实际机器学习应用，有效克服了Jupyter笔记本和单次脚本的局限性。
kotlin-swift-interopedia - Kotlin 与 Swift 互操作性全面指南
GithubKotlinSwiftiOS开发互操作性开源项目跨平台开发
本项目提供 Kotlin 和 Swift 互操作性的详细指南，涵盖基本类型到协程等多种语言特性，并说明它们在两种语言间的转换方法。项目配备交互式 iOS 应用，方便开发者测试代码示例。适合需要在 iOS 项目中集成 Kotlin 代码的开发人员参考。
sqlflow - 机器学习与SQL编程的先进集成
GithubKubernetesSQLFlowTensorFlowXGBoost开源项目机器学习热门
SQLFlow 是一款编译器，它将SQL程序编译成在Kubernetes上运行的工作流，支持包括机器学习训练、预测、模型评估等在内的AI作业。此平台支持MySQL、TiDB、Hive等多种数据库系统，以及TensorFlow、Keras、XGBoost等机器学习工具包。SQLFlow 致力于通过SQL增强机器学习模型开发，让拥有SQL技能的工程师也能轻松开发高级机器学习应用。
api-guidelines - Kotlin API 设计最佳实践指南
API指南GithubJetBrainsKotlin库开发开源项目最佳实践
该项目是一份由 Kotlin 库团队编写的 API 设计指南，总结了 Kotlin 标准库和官方库开发中的最佳实践。指南涵盖 API 设计的多个方面，为库开发者提供了实用建议。项目托管在 GitHub 上，支持开发者参与讨论并贡献内容。对于致力于构建高质量 Kotlin 库的开发者而言，这是一个valuable参考资源。
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