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JVM平台上的类型安全结构化数据处理库

Kotlin DataFrame是JVM平台上的结构化数据处理库,提供类型安全和层次化的数据模型。它支持函数式编程,与Kotlin数据类和集合集成,具有简洁的DSL。该库可处理复杂任务,支持多种数据格式,兼容Jupyter notebooks和REPL环境。Kotlin DataFrame为数据分析和处理提供了灵活高效的解决方案。

Dflux - 整合数据科学工具 实现快速分析洞察
AI工具Dflux数据分析数据工程数据科学平台机器学习
Dflux整合了数据连接、工程处理、模型开发和可视化分析等功能于一体的数据科学平台。它提供端到端的数据处理和智能分析解决方案,支持无代码机器学习,适合各类用户高效进行数据分析和洞察挖掘。平台还具备交互式仪表板和自动化决策功能,有助于企业实现客户留存和业务增长。
deeplearning4j - 多语言与硬件兼容的JVM深度学习框架
DataVecEclipse Deeplearning4JGithubND4JSameDiff开源项目深度学习
DL4J生态系统为JVM应用提供全方位深度学习支持,覆盖数据预处理、模型构建与优化。支持多种编程语言和硬件平台,包括DL4J、ND4J、SameDiff和DataVec模块,兼容Keras和TensorFlow模型并支持分布式训练。适用于Windows、Linux和macOS,提升JVM深度学习应用能力。了解更多信息,请访问官方文档。
kaml - 为 Kotlin 提供 YAML 序列化支持的库
GithubKotlinYAMLkamlkotlinx.serialization序列化开源项目
kaml 是一个为 Kotlin 提供 YAML 序列化支持的开源库。它基于 kotlinx.serialization,支持 YAML 1.2 版本的解析和生成。kaml 实现了主要 YAML 特性,如标量、序列、映射、空值、别名和锚点。此外,它还支持多态序列化和 Docker Compose 风格的扩展字段。目前 kaml 主要面向 Kotlin/JVM 平台,为开发者提供灵活的 YAML 处理能力。
dfdx - Rust中的深度学习库,提供GPU加速和编译时类型检查
GPU加速GithubRustdfdx开源项目深度学习神经网络
dfdx是一个注重人体工学和安全性的Rust深度学习库,支持GPU加速和最多6维的张量形状。它在编译时进行形状和类型检查,提供多种张量操作,例如矩阵乘法和卷积。该库还包含神经网络构建模块和标准的深度学习优化器,如Sgd和Adam。设计目标是性能最大化和最小化不安全代码。用户可以启用CUDA特性进行GPU加速,非常适合在Rust中进行深度学习开发的用户。
ydata-profiling - 快速实现数据分析,一键生成多种格式报告
Githubpandasydata-profiling开源项目数据分析数据报告自动化分析
提供快速一致的探索性数据分析解决方案,支持生成HTML和JSON格式报告,包括时间序列和文本数据。ydata-profiling自动检测数据类型,提供单变量和多变量分析,生成包含缺失数据、重复行和变量交互的可视化报告。支持与多种数据库系统集成,适用于数据集对比和大数据处理。
tempo - Databricks上的时间序列数据处理工具库
DatabricksGithubPySparkTempo开源项目数据处理时间序列
Tempo是一个基于PySpark的开源时间序列数据处理工具库。它为Databricks上的数据团队提供了一套抽象和函数,简化了时间序列数据的操作和分析。Tempo扩展了PySpark的功能,通过易用的API支持复杂的时间序列分析任务。这个工具库适用于需要在大规模数据集上进行高效时间序列处理的场景。
dask-sql - 分布式SQL查询引擎,结合Python轻松扩展计算
Dask-SQLGPU支持GithubPythonSQL分布式计算开源项目
dask-sql是一个分布式SQL查询引擎,结合Python和SQL,支持无限扩展计算。通过pip或conda安装,可与Jupyter Notebook或BI工具集成,并支持CUDA GPU查询加速。dask-sql支持多种数据格式和存储位置,通过UDFs增强查询能力,适用于本地和云端大规模计算。详细信息请参考官方文档。
fondant - 旨在协同构建和共享数据集的开源数据框架
FondantGithub共享操作开源项目数据处理数据框架数据集构建
Fondant是一个开源数据框架,旨在协同构建和共享数据集。它允许用户无需移动源数据即可进行数据初始化、处理和加载,支持可插拔的工作流、自定义组件以及版本追踪与数据浏览。Fondant适用于跨云端环境(如Google Cloud的Vertex和AWS的Sagemaker),使数据处理简单、可扩展,是生产环境中处理和共享数据集的理想选择。
flyte - 开源数据和机器学习流程编排工具
FlyteGithub云服务开源项目数据流水线机器学习编程语言
Flyte是一个开源的数据与机器学习工作流编排器,支持在Kubernetes平台上扩展和重复使用。它使用户能够使用Python SDK开发并在多种环境下部署,简化了分布式计算和资源管理。
vikadata - 多维表格开发,面向API的易用低代码平台
AI办公AI工具APIvikadata低代码平台办公工具手机/邮箱登录扫码登录热门
vikadata是一个低代码平台,通过API首数据库和电子表格加速数据库应用开发。该平台提供多维表格和数据中台管理,助力企业在大数据和数字化转型中高效管理数据资产,支持自动化和业务优化。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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