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TurboSequence

Unreal Engine 5高性能骨骼网格群体渲染插件

TurboSequence是Unreal Engine 5的开源骨骼网格群体渲染插件,专为10k-50k规模的群体场景设计。它通过GPU实例化和Niagara系统优化绘制调用,突破传统渲染瓶颈。支持骨骼动画、IK变换和图层蒙版混合,结合高质量动画与现代渲染技术。插件提供动画播放、材质切换等功能,为开发者提供灵活高效的群体渲染方案,适用于大规模角色渲染需求。

SpartanEngine - 实时渲染技术创新的开源平台
GithubSpartan Engine实时渲染开源项目游戏引擎社区贡献
SpartanEngine是一个专注实时渲染研究的开源游戏引擎项目。它集成了Vulkan渲染器、物理模拟和多线程等先进技术,为开发者提供了探索和创新的平台。该项目拥有活跃的社区,提供丰富的学习资源和行业交流机会。尽管不适用于商业开发,SpartanEngine在推动游戏引擎技术进步方面具有重要价值。
TriForce - 层级推测解码实现长序列生成的高效无损加速
GithubTriForce开源项目推理加速无损加速深度学习长序列生成
TriForce是一种新型长序列生成加速技术,无需额外训练即可使用。通过层级推测解码方法,该技术在保持生成质量的同时大幅提高速度。TriForce支持多种长上下文Llama模型,提供片上和卸载运行模式以适应不同硬件。在A100和RTX 4090等GPU上,TriForce展现出优异性能,为大型语言模型的高效部署开辟新途径。
FasterLivePortrait - 高效实时AI人像动画生成框架
AI换脸FasterLivePortraitGithubONNXTensorRT实时渲染开源项目
FasterLivePortrait是一个高效的实时AI人像动画生成框架。基于TensorRT优化,在RTX 3090 GPU上可实现30+ FPS的速度。支持ONNX模型转换,便于跨平台部署。主要特性包括原生gradio应用支持、多人脸同时推理和动物模型。项目提供Docker环境,支持Windows一键运行,并兼容macOS系统。该框架为开发者提供了灵活高效的实时人像动画生成功能。
uLipSync - Unity口型同步资产 支持实时分析和预烘焙处理
GithubUnity动画唇形同步实时渲染开源项目音频分析
uLipSync是一款Unity口型同步资产,采用Job System和Burst Compiler技术提高性能。支持实时分析和预烘焙处理,可集成Timeline并转换为AnimationClip。系统支持角色配置文件创建、麦克风输入、VRM模型和WebGL。提供校准工具便于调整口型同步效果。
GauHuman - 基于单目人体视频的高效3D重建与渲染技术
GauHumanGithub人体建模单目视频实时渲染开源项目高斯泼溅
GauHuman是一种新型3D人体重建技术,利用单目人体视频学习关节化高斯散射模型。该方法训练速度快(1-2分钟),渲染实时(最高189 FPS),适用于ZJU-Mocap和MonoCap等数据集。GauHuman提供高效的训练和评估流程,在3D人体重建和渲染领域表现出色,为相关研究开辟新途径。
Falcor - 高性能实时渲染框架,支持DirectX 12和Vulkan
DirectX 12FalcorGithubVulkan光线追踪实时渲染开源项目
Falcor是一个实时渲染框架,旨在提高研究和原型项目的开发效率。它支持DirectX 12和Vulkan,提供常见图形操作的抽象,包括光线追踪、Python脚本支持和渲染图系统。Falcor集成了DLSS、RTXDI和NRD等RTX SDK,实现了后处理效果和无偏路径追踪等渲染技术。该框架支持Windows 10和Ubuntu 22.04系统,需要具备DirectX光线追踪功能的GPU。
MoneyPrinterTurbo - 全自动视频生成解决方案,集合AI技术与多媒体工具
AI视频生成器GithubMVC架构MoneyPrinterTurbo字幕生成开源项目热门视频素材
MoneyPrinterTurbo是一站式的AI视频生成工具,只需输入视频主题或关键词,便能自动生成包含文案、素材、字幕及背景音乐的高清短视频。该项目支持API和Web界面操作,提供多种视频尺寸和自定义选项,支持中英文内容,并可对字幕和背景音乐进行详细设置,适合不同用户需求。
whisper-turbo - 基于WebGPU的浏览器端语音转文字引擎
GithubWebGPUWhisper Turbo开源项目浏览器语音识别跨平台
Whisper Turbo是一个基于WebGPU技术的开源语音识别项目,专门为浏览器和Electron应用设计。这款跨平台工具能在客户端高效执行语音转文字任务,目前支持Windows和MacOS上的Chromium浏览器。项目提供在线演示和详细文档,其核心由Rust编写的Ratchet库提供支持,确保了卓越的性能表现。
AvatarPoser - 革新全身姿态跟踪 仅需头手运动数据
AMASS数据集AvatarPoserGithubTransformer全身姿势跟踪开源项目混合现实
AvatarPoser是一项突破性的全身姿态预测技术,仅需头部和手部运动数据即可在世界坐标系中准确估计全身姿态。该方法结合Transformer编码器和运动解耦技术,通过逆运动学优化生成逼真动作。AvatarPoser在大型动作捕捉数据集上表现出色,并具备实时推理能力,为元宇宙应用中的全身虚拟形象控制提供了实用解决方案。
TokenHMR - 基于令牌化姿态表示的人体网格重建新方法
GithubTokenHMR人体网格恢复姿态表示开源项目深度学习计算机视觉
TokenHMR采用阈值自适应损失缩放和令牌预测技术,通过令牌化和TokenHMR两个阶段提高3D人体网格重建精度。该方法在图像对齐和3D姿态估计方面均有良好表现,可用于图像和视频处理,对人体姿态和形状估计研究具有重要意义。
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