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Papers-in-100-Lines-of-Code

45篇深度学习论文的100行代码实现集锦

Papers-in-100-Lines-of-Code项目汇集了45篇深度学习领域重要论文的精简实现。覆盖范围广泛,从经典网络架构到前沿神经渲染技术,每个算法都浓缩为100行以内的代码。这种简洁实现有助于理解算法核心思想,为研究者和开发者提供了快速上手的机会。项目既展示了复杂算法的精髓,又为深度学习实践提供了便捷途径。

Awesome-Pruning - 神经网络剪枝技术论文与代码资源汇总
AwesomeGithub开源项目模型压缩深度学习神经网络剪枝稀疏化
该项目汇总了神经网络剪枝领域从2015年至今的重要研究成果。内容涵盖权重剪枝、滤波器剪枝和特殊网络剪枝等多种技术。论文按年份和会议分类,并提供标题、发表venue、剪枝类型及代码链接。此外还包含一篇结构化剪枝综述和分类图。对神经网络压缩和效率优化研究者而言,这是一个全面且实用的资源集合。
Awesome-Implicit-Neural-Representations-in-Medical-imaging - 隐式神经表示在医学影像中的应用研究综述
Github分割医学成像图像重建开源项目神经隐式表示配准
该项目汇集了86篇关于隐式神经表示在医学影像领域应用的研究论文,时间跨度从2021年至2023年。涵盖图像重建、分割、配准和神经渲染等多个方向。项目提供论文列表、代码链接及相关资源,便于研究者快速获取信息。同时收录了一篇发表于arXiv的综述文章,对医学影像中隐式神经表示的应用进行了全面对比分析。
UnboundedNeRFPytorch - 大规模神经辐射场基准测试的指南
BenchmarkGithubNeRFPytorchState-of-the-artUnbounded Neural Radiance Fields开源项目
UnboundedNeRFPytorch项目专注于基准测试多种最新的大规模神经辐射场(NeRF)算法,并提供简洁高效的代码库。项目展示了在Unbounded Tanks & Temples和Mip-NeRF-360基准测试中的优秀表现,旨在帮助研究人员和开发者提升NeRF应用效果。包括详细的安装步骤、数据处理指南和训练自定义NeRF模型的方法,适合技术用户快速上手并获得佳绩。
ML-Papers-Explained - 机器学习论文关键概念解析与发展历程
GPTGithubTransformer开源项目深度学习自然语言处理语言模型
ML-Papers-Explained项目提供机器学习领域重要论文的详细解释。涵盖Transformer到GPT-4等多个里程碑语言模型,剖析论文核心思想、创新点和应用。项目帮助理解技术概念,展示机器学习发展历程,是跟踪AI进展的重要资源。
ILearnDeepLearning.py - 深度学习和数据科学的开源实践项目集
GithubILearnDeepLearning.pyMedium开源项目数据科学深度学习神经网络
此开源项目库集合了多个与深度学习和数据科学相关的小项目,通过实际操作帮助用户理解复杂的神经网络问题。内容包括详细的代码示例和可视化展示,涵盖梯度下降、神经网络数学原理、过拟合分析、优化器选择、卷积神经网络理论及自定义对象检测模型的训练等。适合希望深入了解和实践深度学习技术的用户,内容实用且丰富。
DeepLearning - 深度学习概念与技术详解
Aaron CourvilleDeep LearningGithubIan GoodfellowYoshua Bengio开源项目深度学习
本项目解析《深度学习》一书,通过数学推导和Python代码实现,涵盖线性代数、概率论、优化算法等基础知识,以及卷积网络、序列建模等深度学习技术。适用于深度学习初学者和从业者,提供详尽的理论和源码实现,帮助掌握深度学习算法。
nlp-journey - 深度学习和自然语言处理重要书籍与论文汇总
Deep LearningDeep Learning BookGitHubGithubTransformernlp journey开源项目
页面汇总了深度学习与自然语言处理领域的重要书籍、论文和资源,包括Transformer模型、预训练技术、分类方法、文本生成、句子相似度、问答系统和神经机器翻译等主题。提供从入门到高级的详尽资料,帮助用户了解和掌握自然语言处理技术及最新发展。
ICCV2023-Paper-Code-Interpretation - ICCV历年顶级计算机视觉论文及资源汇总
GithubICCV2017ICCV2019ICCV2021ICCV2023开源项目最佳论文
汇总并解读了1987至2023年ICCV的顶级论文,包括论文下载、开源代码、技术直播和分享会等内容。覆盖ICCV2023最新论文、ICCV2021论文分类及解读、ICCV2019最佳论文与代码、以及ICCV2017的精选资源,持续更新,提供详尽的技术参考和实践指南。
DeepLearning - 深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目
Github图像处理开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
探索全面的深度学习资源,涵盖教程、图书和实战项目,适合从新手到专家的每一个阶段。
awesome-colab-notebooks - 机器学习实验的精选Colab笔记合集
Colab notebooksGitHub仓库GithubML实验开源项目点击率特征集
该项目聚集了诸多适用于机器学习实验的Colab笔记,涵盖从音频生成到视频驱动的多种实用项目,如SpecVQGAN和LivePortrait。通过精选库和研究论文,这个资源为机器学习爱好者和研究人员提供了丰富内容,包括热门代码仓库和高引用的学术论文,便于用户快速进行实验和探索最新技术。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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