NeuralSVB

NeuralSVB 基于深度学习的歌声美化系统

NeuralSVB AI歌声美化深度学习语音处理音频生成 Github 开源项目

NeuralSVB是一个开源的歌声美化系统，基于深度学习技术自动优化歌唱质量。该系统通过分析和调整音高、音色和表现力，改善歌声效果。项目提供了训练代码、预训练模型和自建数据集PopBuTFy，为歌声合成技术的研究和开发提供了重要资源。

vampnet - 基于音频编解码器的先进音乐生成模型

Fine-tuningGithubGradio界面VampNet开源项目生成音乐模型预训练模型

VampNet是一个开源的音乐生成项目，基于音频编解码器技术开发。该项目提供了训练音乐生成模型的方法，包括预训练模型和交互式界面。VampNet支持模型训练、微调和多GPU训练，适用于音乐创作和研究。项目文档详细介绍了环境配置、模型使用和训练过程，便于用户快速上手和探索音乐生成技术。

voicefixer_main - 语音修复框架，支持严重退化和历史语音的恢复

GithubVoiceFixer开源项目神经声码器训练评估语音恢复

VoiceFixer 为一款专业语音修复框架，致力于修复严重退化或历史性语音。集成多种先进算法，适用于去噪音、消除回声、提升语音清晰度等多种场景，提供灵活的配置和广泛的测试支持。

Voice-Swap - AI声音转换平台助力音乐创作者实现声音风格转换

AI变声AI工具人工智能音频处理声音合成技术歌手声音转换音乐制作工具

Voice-Swap是一个AI驱动的声音转换平台，使用户能将歌声转换为各种艺术家风格。平台提供高质量AI声音模型，支持远程协作和demo制作，适合专业音乐人和爱好者使用。Voice-Swap重视版权保护，提供商业使用许可，并严格筛选内容。该工具为音乐创作带来新可能性，激发创意灵感。

voicefixer - 语音恢复解决方案，高效修复各级别的语音退化

GithubVoiceFixer开源项目神经声码器语音修复语音处理预训练模型

Voicefixer，一款基于神经声码器的预训练工具，可处理多种语音退化问题，包括噪音、混响、低分辨率及削波效应。支持44.1kHz的通用神经声码器，适用于各种应用场景，如命令行、桌面客户端及Python脚本。

BigVGAN - 大规模训练的通用神经网络声码器

BigVGANGithub开源项目深度学习神经声码器语音合成音频处理

BigVGAN是一个通过大规模训练实现的通用神经网络声码器。它可高质量合成多语言语音、环境声音和乐器声音等多种音频。项目提供多个预训练模型，支持44kHz采样率和512倍上采样比率。BigVGAN集成自定义CUDA内核，在单个A100 GPU上推理速度提升1.5-3倍。

bigvsan - GAN神经声码器结合切片对抗网络的创新音频生成模型

BigVSANGANGithub开源项目深度学习神经声码器语音合成

BigVSAN项目结合GAN神经声码器和切片对抗网络，旨在提高音频生成质量。该项目基于LibriTTS数据集训练，提供预训练模型及完整的代码实现。包括训练、评估和推理功能，并附有详细使用说明。在多项客观评估指标中，BigVSAN展现出优秀性能，为语音合成技术开辟新方向。

DDSP-SVC - 低硬件需求语音转换工具，支持多音色训练

AI语音转换DDSP-SVCGithub声音转换开源项目数字声音信号处理深度学习

DDSP-SVC是一个开源AI语音转换项目，适用于普通个人电脑。相比SO-VITS-SVC，该项目具有较低的硬件资源消耗，训练速度接近RVC。项目包含新型Cascade Diffusion模型，支持多音色训练，提供多个预训练模型，满足多种语音转换需求。

awesome-deep-learning-music - 深度学习技术在音乐领域的应用及研究进展

AI音乐Deep Learning for MusicGithub开源项目神经网络科学研究音乐信息检索

本项目收录了使用深度学习技术应用于音乐的科学文章、论文和报告，包括音乐生成、语音分离、演讲者识别等任务。项目旨在为音乐信息检索提供资源，含有文章概要、详细信息和代码链接。项目持续更新，欢迎贡献新资源。项目由Yann Bayle基于博士论文的前沿技术评审发起。

bigvgan_v2_44khz_128band_512x - 神经网络声码器支持多采样率和高倍上采样比音频生成

BigVGANGithubHuggingface开源项目模型深度学习神经声码器语音合成语音生成

BigVGAN-v2是一款神经网络声码器，支持44kHz采样率和512倍上采样比。它使用自定义CUDA内核加速推理，采用多尺度子带CQT判别器和梅尔频谱图损失训练。该模型在多语言语音、环境声音和乐器的大规模数据集上训练，提供多种音频配置的预训练检查点。BigVGAN-v2与Hugging Face Hub集成，提供便捷的使用方式和交互式演示。

RAVE - 高效的实时神经音频合成工具

GithubRAVE变分自编码器实时音频处理开源项目神经音频合成高质量音频

RAVE是一个高效的变分自动编码器，专为快速高质量的神经音频合成设计。支持Windows、Mac和Linux平台的RAVE VST版本，可应用于音乐表演和装置。提供详细教程和多种训练配置，包括数据增广选项。用户可以在Max/MSP或PureData中实时使用RAVE进行风格迁移和高层次操控。多个预训练模型可供下载，支持批量音频文件转换和实时嵌入式平台应用。

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