NeuralSVB

NeuralSVB 基于深度学习的歌声美化系统

NeuralSVB AI歌声美化深度学习语音处理音频生成 Github 开源项目

NeuralSVB是一个开源的歌声美化系统，基于深度学习技术自动优化歌唱质量。该系统通过分析和调整音高、音色和表现力，改善歌声效果。项目提供了训练代码、预训练模型和自建数据集PopBuTFy，为歌声合成技术的研究和开发提供了重要资源。

fish-diffusion - 开源框架简化TTS、SVS和SVC模型开发

AI模型Fish DiffusionGithub多说话人开源项目语音合成

Fish Diffusion是一个开源的语音合成训练框架，专注于TTS、SVS和SVC任务。基于扩散模型，它支持多说话人合成和44.1kHz高品质输出。该项目优化了代码结构，提高了训练效率，并提供完整的环境配置和使用指南。Fish Diffusion适合研究人员和开发者探索语音合成技术，同时强调负责任的AI应用。项目特点包括简化的代码结构、多设备训练支持和半精度训练，有助于提高开发效率和降低资源消耗。此外，还提供了详细的数据集准备和模型训练指南，便于用户快速上手。

audio-development-tools - 综合音频开发工具集从机器学习到声音合成

Github开源项目机器学习深度学习音乐生成音频处理音频开发工具

Audio Development Tools提供了涵盖机器学习、音频生成、信号处理、声音合成等多个领域的综合性音频开发工具集。该项目汇集了丰富的资源和工具，可用于游戏音频、数字音频工作站、空间音频、音乐信息检索、语音识别等多种音频相关项目的开发和研究。

audioseal - 创新语音水印技术提升音频安全性能

AI模型AudioSealGithub开源项目语音水印音频处理

AudioSeal是一种创新的语音水印技术，在音频中嵌入难以察觉的水印，并能快速准确地检测。该技术具有出色的抗篡改能力，可在编辑后的长音频中识别水印片段。AudioSeal实现了高精度的样本级检测，同时保持音质，适用于大规模和实时应用场景。其检测速度比现有方法快近百倍，为音频安全和版权保护提供了强有力的工具。

AudioSep - 自然语言驱动的多功能音频分离基础模型

AudioSepGithub开放域声音分离开源项目自然语言查询语音增强音频分离

AudioSep是一个创新的音频分离基础模型，可通过自然语言描述执行多种音频分离任务。该模型在音频事件分离、乐器分离和语音增强等领域展现出卓越的性能和泛化能力。AudioSep支持用户通过文本描述精确分离所需音频内容，为音频处理技术开辟了新的应用方向。

SoundStorm - 并行音频生成技术探索的非官方PyTorch实现

GithubSoundStorm并行处理开源项目深度学习语音合成音频生成

SoundStorm是一个基于谷歌研究的并行音频生成项目的非官方PyTorch实现。该项目采用掩码离散扩散方法，使用HuBERT提取语义并预测声学特征。与原版不同，本实现创新性地使用浅层U-Net组合码本。项目提供完整的数据准备、训练和推理指南，为研究人员提供了探索并行音频生成技术的实用框架。

deep-speaker - 深度学习语者嵌入系统，适用语者识别与验证

Deep SpeakerGithubKerasTensorflow开源项目神经网络说话人嵌入

本系统利用神经网络将语音映射到超球面，通过余弦相似度计算语音相似度，实现语者识别、验证与聚类。基于TensorFlow和Keras实现，支持多版本，提供可训练和预训练模型。适用于需大规模数据处理和高性能计算的用户，并提供详细的训练与测试指南。

swift - 基于多项先进技术的开源AI语音交互系统

AI语音助手CartesiaGithubGroqNext.jsSwift开源项目

Swift是一个开源的AI语音交互系统，集成了多项先进技术。系统使用Groq技术实现OpenAI Whisper的语音转写和Meta Llama 3的文本生成，通过Cartesia的Sonic模型进行语音合成，并采用VAD技术进行语音检测。项目基于Next.js框架和TypeScript开发，在Vercel平台部署。Swift旨在提供高效的AI语音交互能力。

NeuralNote - 先进音频转MIDI插件精准转录多功能集成

GithubMIDI转换NeuralNote多音转录开源项目音频插件音频转MIDI

NeuralNote是一款音频到MIDI转换插件，支持多种音调乐器和人声的多音转录。它提供音高弯曲检测、快速转录、参数实时调整和MIDI缩放量化等功能。该插件兼容Windows和macOS平台，可与主流数字音频工作站集成，为音乐制作工作流程提供便利。

Vocal Remover Online - AI在线人声和背景音乐分离工具

AI工具AI技术文件格式用户体验语音分离音频处理

Vocal Remover Online采用先进的深度学习算法，提供精准的在线人声分离功能。支持处理多种音频和视频格式，兼容本地文件和YouTube链接。输出音质优良，满足专业制作和个人创作需求。界面直观，处理快速，免费开放且无需注册。为音乐创作者和音频处理爱好者提供便捷解决方案。

stable-audio-metrics - 音频生成模型评估指标集合

GPU支持Githubstable-audio-metrics开源项目数据结构音频指标音频生成模型评估

stable-audio-metrics是一个评估音乐和音频生成模型的开源指标集合。它包含基于Openl3的Fréchet距离、基于PaSST的Kullback-Leibler散度和基于CLAP-LAION的CLAP分数。该项目针对长形式全频带立体声生成进行了优化，支持可变长度输入，并提供了详细文档和示例。适用于评估MusicCaps、AudioCaps和Song Describer等数据集的音频生成质量。

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