OmniCorpus
百亿级图文交错数据集推动多模态AI研究新高度
OmniCorpus是一个大规模多模态数据集,包含86亿张图像和1,696亿个文本标记。该数据集提供中英双语内容,涵盖从网站和视频平台提取的文本和视觉文档,具有高度的数据多样性和灵活性。与之前最大的数据集LAION-5B相比,OmniCorpus在图像和文本规模上分别大1.7倍和12.5倍,同时保持了优秀的数据质量。研究表明,基于此数据集训练的模型在图像描述和视觉问答等任务中表现出色。OmniCorpus采用流式数据格式,可适应多种数据结构,包括纯文本语料库、图文对和交错数据格式。这一特性使其在自然语言处理、计算机视觉和多模态AI等领域的研究和应用中具有广泛潜力。
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Plotly动态重采样库实现大规模时序数据高效可视化
MINT-1T
万亿级开源多模态数据集推动AI研究
wizmap
交互式大规模机器学习嵌入可视化工具
SRe2L
创新的ImageNet规模数据集压缩技术
TransBTS
使用Transformer实现多模态脑肿瘤医学图像分割
VLMEvalKit
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开源软件定义存储方案 面向大规模非结构化数据
MMDialog
推进多模态开放域对话研究的大规模数据集
glide-data-grid
基于Canvas的React数据网格,支持百万级数据和实时更新
Ego4d
大规模多模态视频数据集与基准测试的最新发展
豆包MarsCode
豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。
AI写歌
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