MeshXL

通过神经坐标场生成高质量的3D网格模型

MeshXL 3D网格生成神经坐标场大型语言模型生成预训练 Github 开源项目

MeshXL是一款基于神经坐标场的3D网格生成工具，采用现代大语言模型技术生成高质量的3D网格数据。该项目提供多种预训练模型，支持不同规模的3D网格生成。项目页面包含详细的模型权重下载、环境设置和样本生成教程，帮助用户在多种应用场景中高效生成并利用3D网格数据。

controlnet-openpose-sdxl-1.0 - 基于SDXL的开源人体姿态控制模型

ControlNetGithubHuggingfaceSDXL人体姿态检测图像生成开源项目机器学习模型

controlnet-openpose-sdxl-1.0是一个基于SDXL开发的人体姿态控制模型，通过OpenPose技术实现对AI生成图像中人物姿态的控制。模型在HumanArt数据集上达到0.357 mAP指标，可用于生成真实人物和动漫风格图像。该项目基于stabilityai的SDXL基础模型开发，采用Apache 2.0许可证发布。

Fantasia3D - 文本生成高质量3D模型的方法

3D内容生成Fantasia3DGithubICCV2023几何建模外观建模开源项目

Fantasia3D专注于通过分离几何和外观，实现高质量的文本生成3D模型。采用Stable Diffusion技术和Latent-NeRF等方法，提升了几何建模和外观渲染的效果，捕捉高分辨率细节并模拟逼真材质。项目团队定期更新FAQ和指南，提供性能优化建议和解决方案。支持用户定制网格细调，兼容多种3D生成方法，实现多样化和逼真的3D模型。

neuralangelo - 从图像重建高精度3D表面模型的神经网络技术

3D重建GithubNeuralangelo开源项目机器学习神经网络计算机视觉

Neuralangelo是一个开源项目，专注于从图像重建高精度3D表面模型。该项目利用深度学习方法，提供了完整的代码实现，包括数据预处理、模型训练和网格提取功能。Neuralangelo在复杂场景重建中表现优异，适用于计算机视觉和图形学研究。项目文档包含详细使用说明和常见问题解答，便于研究人员快速上手。

2dimageto3dmodel - 创新损失函数实现单图2D到3D模型生成

3D模型生成GANGithub单图重建开源项目损失函数点云

该项目开发了一种新型损失函数，能够直接从单张2D图像生成3D模型，无需复杂的渲染过程。项目采用条件GAN架构实现纹理映射，并优化了点云到3D网格的转换技术。在CUB鸟类和Pascal 3D+数据集上的测试显示了显著效果。此外，项目还提供预训练模型、伪真值生成和网格生成器训练等功能，为3D重建研究领域贡献了实用工具和参考方法。

stable-fast-3d - 单图快速重建3D网格的开源模型

3D重建GithubSF3DUV展开单图重建开源项目照明解耦

Stable Fast 3D是一个开源的3D重建模型，可从单张图像快速生成3D网格。该模型基于TripoSR，改进了网格和纹理生成，并引入UV展开和光照分离技术。它不仅生成高质量3D资产，还保持快速推理速度。模型支持自定义纹理分辨率和重网格化，适用于游戏开发等领域。用户可通过命令行或Gradio应用使用这一工具。

CrystalClearXL - 基于扩散模型的AI图像生成与编辑工具

DiffusersGithubHuggingface人工智能开源项目数据集机器学习模型模型卡片

CrystalClearXL是一个基于扩散模型的AI图像处理工具，由Hugging Face的Diffusers库支持。该工具可用于多种图像生成和编辑任务，具有灵活性强、易用性高的特点。适用于直接应用和下游任务开发，但用户需注意其潜在局限性。CrystalClearXL为AI图像生成领域的研究和开发提供了新的可能性。

nsfw-xl - Stable Diffusion XL的LoRA模型用于生成成人内容

AI绘图GithubHuggingfaceLoRANSFWStable Diffusion开源项目模型模型权重

nsfw-xl是一个基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，用于生成成人内容图像。这个模型可以创建逼真的人物图像，适用于创作各种成人场景。它支持多种图像风格，如模拟胶片、复古效果和高细节渲染，为创作者提供了多样化的创作选择。

controlnet-canny-sdxl-1.0 - 基于SDXL的Canny控制网络模型生成高质量图像

AI绘图ControlNetGithubHuggingfaceSDXL人工智能生成图像控制开源项目模型

这是一个基于SDXL的Canny控制网络模型，经过1000万张高质量图像训练。模型采用数据增强、多重损失函数和多分辨率等技术，生成高分辨率图像。在美学评分和感知相似度方面优于其他开源Canny模型，适用于绘画和设计工作。支持真实和动漫风格图像生成，提供使用指南和示例代码。

Make-It-3D - 单图生成高逼真3D模型

3D重建GithubICCV 2023Make-It-3D单张图像开源项目高保真

Make-It-3D项目利用训练良好的2D扩散模型，从单个图像生成高质量3D内容。方法采用两阶段优化流程，先优化神经辐射场整合正视图和新视角的扩散先验，后将粗略模型转化为纹理点云并提升现实感。实验显示，该方法在视觉质量和重建准确性上大幅领先，并支持文本到3D创建和纹理编辑等应用。

ombre-v3-sdxl - 文本生成图像技术与动漫美学的全新融合应用

AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion人物角色动漫开源项目模型艺术创作

ombre-v3-sdxl是基于Stable Diffusion XL的文本生成图像模型，专注于创造动漫和美学风格的图像。该模型融合多种艺术风格，适合生成独特的角色和艺术作品。通过文本描述，它能生成高质量、富有艺术感的图像，可应用于动漫创作、游戏设计等领域。模型由qelt开发，基于merges模型构建，遵循FAIPL-1.0-SD许可协议。

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