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PaddleGAN

基于PaddlePaddle的开源GAN框架 支持快速开发和部署

PaddleGAN生成对抗网络图像生成风格迁移超分辨率Github开源项目

PaddleGAN是基于PaddlePaddle开发的开源GAN框架,实现了多种经典和前沿GAN模型。框架支持快速开发和部署GAN应用,适用于学术研究和工业应用。主要功能包括图像翻译、人脸编辑、视频修复等,并提供详细教程和在线体验。PaddleGAN持续更新最新GAN技术,为开发者提供高效易用的GAN开发工具。

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介绍相关项目
PaddleMIX - 基于飞桨的多模态大模型开发套件赋能AI创新应用
GithubPaddleMIX图文预训练多模态大模型开源项目文生图跨模态视觉
PaddleMIX是基于飞桨的多模态大模型开发套件，支持图像、文本、视频等多种模态，覆盖视觉语言预训练、文生图、文生视频等任务。该套件提供开箱即用的开发体验，支持千亿规模模型训练，适用于金融、教育、电商、医疗等多个领域。PaddleMIX 2.0版本新增了LLaVA、Qwen-VL等模型，优化了训练效率，并提供了丰富的应用工具和流水线，为开发者提供全面的多模态AI解决方案。
pytorch-animeGAN - 基于PyTorch的轻量级GAN实现 快速将照片转换为动漫风格
AnimeGANGithub人工智能图像风格转换开源项目深度学习计算机视觉
pytorch-animeGAN是AnimeGAN的PyTorch实现,能够快速将真实照片转换为动漫风格。项目提供Hayao、Shinkai和Arcane等多种预训练模型,支持使用预训练模型进行推理或在自定义数据集上训练。除了图像转换,还支持视频转换和批量处理,并集成色彩迁移模块以保留原始图像颜色。该开源项目为开发者和研究人员提供了便捷的动漫风格转换工具。
pix2pix - 利用条件对抗网络的图像到图像翻译实现
Conditional Adversarial NetworksCycleGANGithubImage-to-Image TranslationPyTorchpix2pix开源项目
使用条件对抗网络实现图像到图像翻译，支持从建筑立面生成到日夜转换等多种任务。该项目能在小数据集上快速产生良好结果，并提供改进版的PyTorch实现。支持多种数据集和模型，并附有详细的安装、训练和测试指南。
Fast-AgingGAN - 基于CycleGAN的高效人脸年龄转换模型
CycleGANFast-AgingGANGithub人脸老化图像转换开源项目深度学习模型
Fast-AgingGAN是一个基于CycleGAN的人脸年龄转换深度学习模型，支持年轻和老年面孔的双向转换。该模型在GTX1080上处理512x512图像时可达到66fps的速度，无需单独的人脸检测步骤。项目提供预训练模型和自定义训练选项，可使用CACD或UTK faces数据集。通过简单的命令行操作即可实现人脸年龄转换，并可通过Tensorboard监控训练过程。
AnimeGANv3 - 使用AnimeGANv3实现高效的照片动画转换
AnimeGANv3Github动漫风格转换图像处理开源项目深度学习生成对抗网络
AnimeGANv3是一种新型双尾生成对抗网络，能够快速将照片转换为各种动画风格。支持的风格包括油画、可爱、8bit和素描等。最新更新提供了面部到油画风格的新模型，并且在多个平台上提供了在线演示和使用指南，适用于不同操作系统和设备。该工具不仅易于安装和使用，还支持高效推理和视频动画转换，满足爱好者和专业人士的需求。
FastDeploy - 多场景AI模型部署工具
AI模型部署FastDeployGithubNLPPaddlePaddle开源项目视觉任务
高性能AI模型部署工具，支持文本、视觉、语音及跨模态模型的优化，适用于云端、移动端和边缘设备。支持160多种模型，涵盖图像分类、目标检测、OCR、人脸检测、抠图、跟踪、NLP、语音合成等任务，满足多场景、多硬件、多平台的需求。
gan-compression - 条件生成对抗网络的高效压缩技术
GAN CompressionGithub图像生成开源项目性能优化条件生成对抗网络模型压缩
GAN Compression项目提出了一种通用的条件生成对抗网络压缩方法,可将pix2pix、CycleGAN等模型的计算量减少9-29倍,同时保持视觉质量。该方法适用于多种生成器架构和学习目标,支持配对和非配对数据。项目开源了预训练模型、演示和教程,便于研究和应用。
PaddleSpeech - 全面的开源语音处理工具集，涵盖语音识别、语音合成、说话人验证等多项功能
GithubPaddleSpeech声纹识别开源项目文本转语音热门语音合成语音识别
PaddleSpeech是基于PaddlePaddle平台的开源语音处理工具集，覆盖自动语音识别、文本转语音合成、说话人确认及声音分类等多项功能，提供易于使用、高效和灵活的模型，支持各类语音相关任务。工具集包含全流程服务，支持流式识别与合成系统，为研究和工业应用提供强大支持。
InterpretDL - 深度学习模型解释工具包，助力AI可解释性研究
GithubInterpretDLPaddlePaddle可视化开源项目模型解释深度学习
InterpretDL是基于PaddlePaddle的深度学习模型解释工具包，集成多种经典和前沿解释算法。该工具支持计算机视觉和自然语言处理等任务，可帮助用户分析模型内部机制，为模型开发和研究提供洞察。InterpretDL实现了LIME、Grad-CAM、Integrated Gradients等算法，适合研究人员和开发者使用。
ganilla - 基于生成对抗网络的图像到插画转换模型
GANILLAGithubPyTorch实现图像转插图开源项目生成对抗网络风格迁移
GANILLA是一个开源项目，专注于图像到插画的风格转换。该模型基于生成对抗网络，通过独特的网络架构实现了高质量的插画风格生成。项目提供PyTorch实现、预训练模型和使用指南，支持多种数据集和应用场景。GANILLA在保留原始图像内容的同时，能够生成多样化的插画效果，为图像风格转换研究提供了新的思路和工具。
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