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pipewire

开源多媒体流处理框架

PipeWire多媒体管道音频处理视频处理服务器APIGithub开源项目

PipeWire是一个开源的多媒体服务器和API，用于处理音视频流。它支持视频捕获、多路复用和音视频处理图生成。PipeWire兼容ALSA、JACK和PulseAudio，可与现有应用程序集成。它提供灵活的配置选项，支持低延迟音频，并包含用于系统监控和调试的工具。PipeWire旨在为Linux系统提供统一的多媒体处理框架。

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介绍相关项目
deepstream.io - 开源实时服务器框架 支持数据同步消息传递和远程调用
GithubRPCdeepstream实时服务器开源项目数据同步消息传递
deepstream是一个受金融交易技术启发的开源实时服务器框架。它提供记录、事件和RPC三大核心功能，支持高效率大规模的数据同步、消息传递和远程调用。该框架适用于开发各类实时应用，并具备完善的身份验证和权限控制机制。deepstream安装便捷，使用简单，拥有活跃的社区支持。
vlc - 多平台开源多媒体播放器和引擎
GithubVLClibVLC多媒体播放器开源软件开源项目跨平台
VLC是一个跨平台的开源多媒体播放器和引擎，支持播放大多数多媒体文件、光盘和流媒体。它具备格式转换、编码和流处理功能，核心引擎libVLC可嵌入第三方应用。作为VideoLAN项目的一部分，VLC由社区开发维护，适用于Windows、macOS、Linux、Android和iOS等平台。该项目已获得数十亿次下载。
awesome-broadcasting - 广播行业开源工具和库精选
Github媒体处理开源广播资源开源项目流媒体视频制作音频编码器
该项目汇集了广播行业各领域的开源资源,包括演播室设备、编解码器、控制系统、媒体处理、播出系统等。涵盖时钟屏幕、伴随应用、互联电视、DVB、图形播出、混合广播、IP传输、播放器、元数据、质量控制等多个类别的工具和库,为广播专业人员提供全面的技术参考。
VideoProcessingFramework - GPU加速视频处理框架 提供编解码和格式转换功能
GPU加速GithubNVIDIAPyNvVideoCodecVideoProcessingFramework开源项目视频处理
VideoProcessingFramework是一个开源的视频处理框架，由C++库和Python绑定组成。它利用GPU硬件加速实现高效的视频解码、编码、转码以及色彩空间和像素格式转换。该框架支持将GPU内存中的视频帧直接导出为PyTorch张量，避免了额外的数据传输。适用于Linux和Windows平台，依赖NVIDIA驱动、CUDA和FFMPEG。目前正逐步被功能类似但API更简洁的PyNvVideoCodec库取代。
vime - 多功能、跨平台的开源媒体播放器
GithubVimeWeb组件媒体播放器开源开源项目跨框架
Vime是一个开源的媒体播放器项目，支持HTML5、HLS、YouTube等多种媒体源。它提供统一API，确保跨浏览器兼容性，支持国际化和无障碍访问。Vime基于Web组件设计，易于定制和扩展，并提供主流前端框架的集成。其轻量级设计和丰富功能使其成为构建现代媒体播放器的有力工具。
PacketStreamer - 轻量级高性能网络流量捕获工具 支持多种云环境
GithubPacketStreamer安全观测开源项目网络流量捕获远程数据包采集高性能工具
PacketStreamer是一款轻量级高性能的网络流量捕获工具，支持虚拟机、Kubernetes和AWS Fargate等多种云环境。它能够实时捕获、过滤和传输网络数据包，从多个远程主机收集原始网络数据用于集中分析。该工具设计简洁高效，适用于网络安全分析和性能监控等场景。
vidgear - 多线程异步视频处理框架 简化复杂任务
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VidGear是一个高性能Python视频处理库，提供多线程和异步API框架。基于OpenCV、FFmpeg等库，简化复杂视频处理任务的开发。支持IP摄像头、网络流、屏幕捕获等多种视频源，具备视频稳定、编码、流媒体等功能。其简洁API设计使开发者能以少量代码实现复杂视频处理。
livekit - 基于WebRTC的开源实时通信框架
GithubLiveKitWebRTC多人会议实时通信开源项目
LiveKit是基于WebRTC的开源项目，提供可扩展的多用户实时通信功能。它包含丰富的客户端SDK、服务器API和工具，支持语音检测、模拟广播和端到端加密等特性。LiveKit易于部署，适用于视频会议、直播等场景。该项目为开发者提供构建实时音视频和数据通信应用所需的全套解决方案。
whisper_streaming - 基于Whisper的实时语音转录和翻译开源系统
GithubWhisper多语言实时转录开源项目流式处理语音识别
whisper_streaming是基于Whisper模型的实时语音转录和翻译系统。该项目采用本地协议和自适应延迟实现流式转录,在长篇未分段语音测试中实现高质量转录,延迟仅3.3秒。系统提供多种后端选择,支持GPU加速,适用于多语言会议实时转录。项目还提供灵活API,便于开发者集成到不同应用场景。
superpowered - 多平台实时低延迟音频SDK及开发工具集
C++音频SDKGithubSuperpowered实时音频处理开源项目移动应用开发跨平台开发
这是一个开源项目，提供跨平台C++音频、网络和加密SDK。主要特点包括低功耗和实时低延迟处理，支持Android、iOS、macOS等多种系统。SDK功能涵盖音频播放、解码、效果器、流媒体等,适用于桌面、移动和嵌入式设备开发。项目还集成了网络通信和加密模块，为开发者提供全面的音频应用开发工具。
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