NCISurvey

神经代码智能研究综述与资源汇总

神经代码智能代码语言模型人工智能论文调研软件开发 Github 开源项目

NCISurvey项目提供了神经代码智能领域的全面综述。该项目涵盖代码语言模型、评估基准、代码修复等多个研究方向,汇总了相关论文和教程资源。作为多家顶尖研究机构合作的成果,NCISurvey为代码智能研究提供了重要参考。

sourcery - 即时AI代码审查工具，提升代码质量和开发效率

Sourcery是一款自动化代码审查工具，旨在加速审查过程、提高代码质量并节省时间。它为GitHub上的所有拉取请求提供即时反馈，包括更改摘要、整体反馈和逐行建议。Sourcery还可作为IDE中的编程助手，帮助理解代码、添加单元测试和文档，以及优化代码的可读性和性能。支持PyCharm、VS Code、Sublime和Vim等多种编辑器。

ChatGPT-CodeReview - 基于ChatGPT的智能代码审查机器人助力开发效率提升

ChatGPTCodeReview BOTGitHubGithub代码审查开源项目自动化

ChatGPT-CodeReview是一个开源的代码审查工具，利用ChatGPT技术自动分析GitHub Pull Requests。该工具支持多语言，可作为GitHub App或通过Actions集成，为开发团队提供及时、专业的代码反馈。它不仅有助于提升代码质量，还能优化开发流程。项目支持自托管部署，适合各类开发团队使用。

funNLP - 全面汇总AI相关资源，文本处理、语音识别及NLP项目

GithubLLM训练推理NLP民工的乐园中文NLP资源库开源项目文本生成热门类ChatGPT模型

本资源为AI领域研究人员和开发者提供全面的相关工具、库和项目。涵盖文本处理、语音识别、自然语言处理(NLP)等多个方向，包括敏感词检测、机器翻译、情感分析等实用功能，适合于科研、教育和商业应用。

build-your-ai-coding-assistant - 构建AI编码助手全流程指南助力开发效率提升

AI辅助编码GithubIDE插件上下文工程代码补全开源项目生成式AI

该项目提供构建AI辅助编码助手的全面指南，包括IDE插件开发、模型评估微调和数据工程等核心内容。通过整合开源工具和技术，项目旨在帮助开发者创建高效AI编码助手。内容涵盖多种AI辅助场景实现方法，探讨上下文工程对AI性能的影响，为开发者提供实用经验。

Codespect - 通过智能分析提高代码质量和开发效率

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Codespect通过智能分析GitHub拉取请求，提供详尽反馈和改进建议，帮助团队保持代码质量，提高审核效率，节省时间。

NLP-conference-compendium - 自然语言处理顶会论文精选与综述

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NLP-conference-compendium项目汇总了自然语言处理领域顶级会议的最新研究成果,包括ACL、EMNLP等会议的精选论文、最佳论文、教程和研讨会信息。该项目为研究人员和学生提供了一个便捷获取重要NLP论文的平台,是该领域研究的重要参考资源。

BayesianDeepLearning-Survey - 贝叶斯深度学习的不断更新综述

Github人工智能开源项目机器学习概率模型深度学习贝叶斯深度学习

本项目是贝叶斯深度学习(BDL)的持续更新综述,扩展自ACM Computing Surveys 2020年发表的论文。涵盖BDL在推荐系统、领域适应、医疗保健、自然语言处理、计算机视觉等领域的应用。通过定期更新,为研究人员提供BDL最新进展概述,展示这一框架在多个应用中的潜力。

NLP-Interview-Notes - 自然语言处理面试全攻略与实战技巧

GithubNLP事件抽取信息抽取关系抽取命名实体识别开源项目

该项目汇总了自然语言处理（NLP）领域的常见面试题和详细解析，包括信息抽取、命名实体识别、关系抽取、事件抽取等方面的内容。项目内容涵盖了对隐马尔科夫模型、最大熵马尔科夫模型、条件随机场以及深度学习结合CRF等算法的详细分析，帮助学习者掌握算法原理和实际应用。此外，还提供了各类实战技巧和常见问题的解决方法，全面助力NLP面试准备。

AI-Notes - 全面的AI学习资源从理论到实践的系统指南

AIGithub人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络

该项目提供全面的AI学习资源,涵盖机器学习、深度学习和自然语言处理等领域。内容包括数学基础、算法原理及工具应用,从理论到实践构建系统知识。通过Jupyter Notebook和Colab实现互动学习,适合AI初学者和从业者掌握核心概念及最新进展。

LLM4IR-Survey - 大语言模型在信息检索领域的应用研究综述

GithubLLM信息检索开源项目查询重写检索器重排序

LLM4IR-Survey项目汇集了大语言模型在信息检索领域应用的相关研究论文。项目涵盖查询重写、检索、重排序、阅读理解和搜索代理等方向，全面展示大语言模型在信息检索各环节的应用。该资源持续更新，反映最新研究进展和创新应用，为该领域的研究人员和从业者提供重要参考。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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