Lean

开源算法交易引擎助力策略开发和部署

LEAN 算法交易开源量化交易 QuantConnect Github 开源项目

Lean Engine是一款开源算法交易引擎，旨在简化策略研究、回测和实盘交易流程。该引擎支持Python和C#编程，集成了主流数据提供商和经纪商接口，便于快速部署交易策略。Lean Engine采用C#核心架构，兼容Linux、Mac和Windows系统，为量化交易提供了高效灵活的技术支持。

文档

TradeMaster - 量化交易的强化学习平台，支持从设计到部署

GithubTradeMaster开源平台开源项目强化学习数据集量化交易

TradeMaster是一个开源平台，专为量化交易（QT）设计，并由强化学习（RL）支持。平台涵盖了从设计到部署RL算法的整个流程。用户可以在平台上获取市场数据、使用数据驱动的市场模拟器、操作各种RL交易算法，并通过评估工具进行分析。主要更新包括对特征生成和选择的支持、新的Python包发布以及丰富的教程和示例。

FinRL - 开源金融强化学习框架助力自动化量化交易

FinRLGithub开源框架开源项目强化学习量化交易金融科技

FinRL是一个开源金融强化学习框架,旨在促进量化金融领域的自动化交易。它采用三层架构设计,包括市场环境、智能代理和金融应用,支持多种数据源,并提供完整的训练-测试-交易流程。FinRL为研究人员和从业者提供了一个灵活高效的平台,用于开发和测试先进的交易策略,推动金融科技创新。

nautilus_trader - 开源事件驱动算法交易平台支持多资产回测及实盘

GithubNautilusTrader回测实时交易开源项目算法交易量化交易平台

nautilus_trader是一个开源高性能算法交易平台，采用事件驱动引擎，支持多资产、多策略和多交易所操作。平台核心使用Rust编写，提供历史数据回测和实盘部署功能，支持各种订单类型和执行指令。它可自定义组件，适用于AI交易代理训练，旨在解决Python回测环境与生产环境的一致性问题。该平台具有高性能、可靠性和可移植性，为量化交易者提供全面的解决方案。

pybroker - Python和机器学习驱动的高效算法交易框架

GithubPyBrokerPython回测开源项目机器学习算法交易

PyBroker是一个专为开发算法交易策略而设计的Python框架，特别侧重于使用机器学习技术。它提供了超快速的回测引擎、支持多资产的交易规则执行、历史数据访问、步进分析训练和回测、以及随机自助法等功能。PyBroker支持多平台安装，适用于Windows、Mac和Linux系统，帮助加速开发流程并获得更精确的交易结果。

Linq Alpha - AI对冲基金投资研究平台

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Linq Alpha是一个AI驱动的投资研究平台，专为对冲基金和资产管理公司打造。平台整合了概率和确定性模型，为金融分析师提供精确的数据分析，有效规避数值错误。通过垂直AI技术，Linq Alpha显著提升了投资研究效率，支持分析师快速做出准确决策。除了强大的分析功能，平台还在多语言嵌入等技术领域不断创新，为金融专业人士提供全方位的智能化解决方案。

FinRL-Trading - 基于机器学习的股票选择与交易策略平台

AI交易FinRLGithub开源项目强化学习投资组合配置股票选择

FinRL-Trading是一个开源的交易策略开发平台，基于FinRL框架构建。该平台整合了监督学习和深度强化学习技术，用于股票选择和投资组合管理。FinRL-Trading提供金融数据处理、技术指标分析、股票筛选、资产配置和回测等功能，并支持部署到在线交易平台进行模拟交易。这个项目为研究人员和开发者提供了一个探索和实现AI驱动交易策略的工具，结合了机器学习、金融科技和算法交易等先进技术，旨在推动智能投资决策的发展。

llm-engine - 自定义和部署大语言模型的开源解决方案

GithubLLM EngineScale大语言模型开源项目推理API模型微调

LLM Engine是一款Python库、CLI和Helm图表，能够在Scale托管基础设施或自有Kubernetes云中自定义和部署基础模型。支持LLaMA、MPT和Falcon等开源基础模型的API部署和服务，并允许在自有数据上微调以优化性能。该引擎优化推理功能和开源集成，提高部署和微调效率，未来还将提供K8s安装文档和快速冷启动时间。

awesome-quant - 量化金融领域顶级开源库和资源汇总

GithubPython交易回测开源项目量化金融金融工具

该项目汇总了量化金融领域的顶级开源库和资源，涵盖Python、R、Matlab等多种编程语言。内容包括数值计算、金融工具定价、交易和回测等方面的工具。量化分析师、算法交易者和金融工程师可以在此快速找到所需资源，提升开发效率。

sqlean - 整合SQLite扩展功能打造一致性标准库体验

GithubSQLite扩展Sqlean开源项目数据库函数标准库

sqlean项目整合了多个SQLite扩展，提供一套经过设计、测试和文档化的域模块。包含加密、文件I/O、模糊匹配、IP地址处理、数学函数等功能，为SQLite用户提供标准库式体验。支持主流操作系统，提供预编译二进制文件，安装使用方便。项目旨在创建统一、一致的SQLite扩展生态系统。

Qbot - 自动化AI量化投资平台，一体化交易策略与数据处理

AI策略GithubQbot实盘交易开源项目热门自动化交易量化投研平台

Qbot，一个自动化的AI量化投资平台，集成了完整的交易生态系统，包括数据获取、策略开发、回测系统和实盘交易。专注于机器学习和强化学习技术，支持多种资产类别交易，提供高效的策略验证和实盘执行功能。Qbot平台支持包括股票、基金、期货及虚拟货币等多种交易对象，帮助用户高效实现从策略研究到交易执行的全流程自动化，适合需要进行量化投资研究和实盘操作的个人或机构使用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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