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Lean

开源算法交易引擎 助力策略开发和部署

Lean Engine是一款开源算法交易引擎,旨在简化策略研究、回测和实盘交易流程。该引擎支持Python和C#编程,集成了主流数据提供商和经纪商接口,便于快速部署交易策略。Lean Engine采用C#核心架构,兼容Linux、Mac和Windows系统,为量化交易提供了高效灵活的技术支持。

leek-fund - VSCode插件助力实时监控多元化投资数据
GithubVSCode插件实时数据开源项目投资工具股票基金韭菜盒子
leek-fund是VSCode环境下的投资数据监控插件,支持股票、基金和期货等多种金融工具的实时数据展示。插件覆盖A股、港股、美股市场,并包含海外基金信息。其核心功能包括数据自动更新、多维度排序、走势图绘制和持仓分析。leek-fund还提供个性化配置选项,如自定义涨跌颜色和分组显示,以满足不同用户的需求。该插件致力于为VSCode用户提供专业、便捷的投资数据分析和可视化工具。
gs-quant - 量化金融Python工具包,优化交易策略与风险管理
GS QuantGithubPython工具包开源项目衍生品量化金融风险管理
GS Quant是一款开源的Python工具包,专为量化金融设计,由高盛量化开发团队创建和维护。基于强大的风险转移平台,GS Quant致力于加速量化交易策略和风险管理解决方案的开发。这一灵活易用的工具包适用于衍生品结构化、交易和风险管理,同时可作为数据分析应用的统计包。GS Quant为量化分析提供强大的API访问能力,支持Python 3.6及以上版本,为机构客户和量化研究人员提供全面的量化金融解决方案。
Leed - 高效的路人转客户转化工具
AI工具LeedRSS阅读器信息聚合开源软件自托管
Leed是一个专注于将路人转化为潜在客户的平台。它为企业提供高效工具和策略,帮助捕捉潜在客户注意力,提高转化率。通过精准的营销技术,Leed支持企业优化销售漏斗,将普通访客转变为有价值的商业线索。该平台提供客户行为分析、个性化营销和自动化跟进等功能,助力企业增加客户获取,促进业务可持续增长。
FinRL_Podracer - 高效轻量的强化学习量化交易框架
GithubPodracer开源项目强化学习算法策略量化交易金融科技
FinRL_Podracer是基于ElegantRL和FinRL构建的中级强化学习量化交易框架。该框架为开发者和专业人士提供轻量级、高效和稳定的算法交易策略开发解决方案。FinRL_Podracer支持DDPG、TD3、SAC等多种深度强化学习算法,适用于连续和离散动作空间。框架采用Pythonic设计原则,注重研究人员和算法交易者需求,支持灵活的代码迭代和精细控制。
-chanlun - 基于人工智能的量化投资策略及股票交易系统
GithubJoinQuant回测开源项目新闻联播模拟交易策略
-chanlun项目展示了多种基于人工智能的量化投资策略。项目包含JoinQuant平台上的a3策略和利用GPT-2进行语义挖掘的打板策略,并提供了这些策略的回测结果和实盘交易记录。同时,-chanlun项目探讨了大型语言模型在二级市场投资决策中的应用可能性,为量化交易与人工智能在金融领域的融合提供了实践参考。此外,-chanlun不仅验证了策略在真实市场中的表现,还为量化交易与人工智能在金融领域的结合提供了valuable实践案例。
QUINETICS - AI交易策略数据库和自动化交易平台
AI交易策略AI工具交易机器人回测策略数据库量化交易
QUINETICS提供大型AI交易策略数据库,涵盖股票、ETF和加密货币。平台支持选择和调整交易机器人,分析历史表现,通过经纪人执行交易。具备高级回测功能,可优化策略并考虑交易成本。由专业量化团队开发,免费注册使用,依靠合作伙伴交易费用运营。
liqe - 轻量高效的类Lucene查询语言解析和搜索工具
GithubJSON文档Liqe开源项目搜索引擎查询语言解析器
Liqe是一个轻量高效的类Lucene查询语言(LQL)工具,提供了强大的解析、序列化和搜索功能。它支持复杂查询语法,包括关键词匹配、数值比较、范围搜索、通配符匹配和布尔运算。Liqe能够解析查询、序列化结果,并对JSON文档执行搜索。作为JavaScript生态中较为完整的类Lucene实现,Liqe为命令行和Web应用提供了灵活的高级搜索能力。
Gym-Trading-Env - Gymnasium金融交易环境 支持强化学习算法研究
GithubGym Trading EnvPython库交易模拟开源项目强化学习金融数据
Gym-Trading-Env是基于Gymnasium的股票交易模拟环境,专为强化学习算法研究设计。它支持多交易所数据快速下载、高效环境配置、复杂交易操作和高性能渲染。适用于Python 3.9+的Windows、Mac和Linux平台,为交易算法研究提供了简化的工具。
abu - 融合AI与机器学习的多市场智能交易系统
Github回测优化开源项目择时策略选股策略量化交易阿布量化系统
阿布量化是一个开源的智能量化交易系统,整合了AI、大数据和机器学习技术。该系统支持美股、A股、港股等多个市场,提供数百种量化模型和策略。其主要特点包括策略智能优化、实盘交易指导以及基础策略与优化模块的分离。系统还融合了传统技术指标、K线形态分析、缠论等多种方法,为投资者提供全面的量化分析工具。
vnpy - Python开源量化交易框架 支持多市场多策略应用
GithubPythonVeighNa交易接口开源框架开源项目量化交易
VeighNa是基于Python的开源量化交易系统开发框架,提供丰富的交易接口,覆盖国内外多个市场和交易品种。该框架支持多种量化策略应用,包括CTA策略、价差交易、期权交易等。VeighNa的模块化设计和易用API便于快速构建量化交易应用。目前已被多家金融机构采用,可实现海量策略并发、智能移仓换月、算法拆单执行和多账户交易等功能。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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