Lean

开源算法交易引擎助力策略开发和部署

LEAN 算法交易开源量化交易 QuantConnect Github 开源项目

Lean Engine是一款开源算法交易引擎，旨在简化策略研究、回测和实盘交易流程。该引擎支持Python和C#编程，集成了主流数据提供商和经纪商接口，便于快速部署交易策略。Lean Engine采用C#核心架构，兼容Linux、Mac和Windows系统，为量化交易提供了高效灵活的技术支持。

文档

ai_quant_trade - AI量化交易平台，支持策略学习与实盘操作

Github因子挖掘开源项目强化学习机器学习深度学习股票AI操盘手

此平台提供从学习、模拟到实盘的一站式AI量化交易服务，涵盖因子挖掘、机器学习、深度学习和强化学习等策略，配备辅助操盘工具。详细教程和多种策略案例适合机构和个体投资者，支持高频交易和股票推荐。最新功能包括StructBERT市场情绪分析、强化学习交易和机器学习自动挖掘因子。

lean4 - 创新的定理证明与函数式编程语言

GithubLean 4函数式编程定理证明开源项目编程语言

Lean 4是一种创新的开源编程语言，集定理证明和函数式编程于一体。它提供完善的学习资源，包括快速入门指南、详细教程和丰富文档。Lean 4的特点在于强大的类型系统和自动化推理能力，广泛应用于形式化数学和软件验证领域。项目支持社区贡献，并提供构建指南和常见问题解答，便于开发者学习和应用。

blankly - 优化量化交易模型开发与部署的一站式生态系统

BlanklyGithub回测多资产交易开源项目算法交易量化交易

Blankly是一个专为算法交易者设计的生态系统，支持股票、加密货币、期货和外汇等多种资产类型。该平台提供高精度的模拟和实盘交易功能，实现回测、模拟交易和实盘运行的无缝切换。Blankly支持本地开发，并提供部署、迭代和分享功能。其统一的API接口兼容多个交易所，同时具备强大的回测和事件处理能力，为量化交易策略的开发和优化提供全面支持。

lowcode-engine - 可扩展的企业级低代码开发引擎

GithubLowCodeEngine企业级低代码开源开源项目阿里巴巴

LowCodeEngine是一款企业级低代码开发引擎，采用可扩展设计。该引擎提供开箱即用的生态元素，包括物料系统、设置器和插件。目前已支持近100个垂直低代码平台，展现了强大的扩展性。LowCodeEngine实现了低代码引擎基础搭建和物料协议规范，促进了低代码领域的物料流通。基于TypeScript开发，LowCodeEngine提供完整类型定义，适用于现代浏览器环境。

qlib - 开源AI量化投资平台

GithubQlib人工智能开源项目机器学习模型量化投资

Qlib是一个开源AI量化投资平台，利用AI技术赋能金融研究和价值创造。支持监督学习、市场动态建模和强化学习等多种机器学习模式，覆盖量化投资的全部流程，如alpha寻求、风险管理、投资组合构建及订单执行。平台不断更新，引入最新量化研究成果和论文。

Leanbe - 基于数据的产品决策管理系统

AI工具产品管理软件团队协作客户反馈数据驱动竞争对手监控

Leanbe为产品团队提供全面的数据分析和管理工具。该平台整合客户反馈、竞争对手分析和团队协作功能，支持持续的想法生成、测试和验证。通过与Slack、Intercom和Jira等工具集成，Leanbe帮助团队提升工作效率，加速产品迭代过程。

QuantResearch - 定量分析、策略和回测

GithubQuantResearch开源项目投资组合优化时间序列预测机器学习深度强化学习

该项目提供丰富的量化研究资源，涵盖策略回测、机器学习和深度强化学习应用，以及实盘交易演示。资源内容包括投资组合优化、风险值评估、线性回归（经典、贝叶斯、MCMC、卡尔曼滤波、Tensorflow）、均值回归、协整对冲交易、隐马尔科夫链、RNN股票预测、主成分分析、ARIMA和GARCH模型、Fama-French三因子模型等。此外，项目还提供在线资源和教程，帮助用户深入理解和应用量化研究技术。

compute-engine - 优化极度量化神经网络推理的高性能引擎

GithubLarq Compute EngineTensorFlow Lite二值化神经网络开源项目神经网络移动平台

Larq Compute Engine是专为极度量化神经网络设计的推理引擎。它支持多种移动平台，提供优化的TensorFlow Lite自定义运算符。通过平铺、矢量化和多线程并行化技术，该引擎提高了缓存命中率、计算吞吐量和多核CPU性能。它与Larq和TensorFlow集成，实现从训练到部署的流畅过程，并兼容Larq Zoo的预训练BNN模型。

tiny-engine - 灵活定制的低代码平台开发工具

AI应用GithubTinyEngine低代码平台前端开发开源项目跨端组件

TinyEngine是一个开源的低代码平台开发工具，支持跨端跨框架前端组件。它允许在线实时构建、二次开发或集成低代码平台功能，可直接生成部署源代码。TinyEngine支持接入第三方组件和自定义扩展插件，实现高代码和低代码的混合开发。该工具还集成AI大模型能力，提高应用开发效率。

awesome-systematic-trading - 量化交易资源库,系统化策略开发工具大全

Github加密货币回测系统实时交易开源框架开源项目量化交易

这个项目汇集了系统化交易和量化策略开发所需的各类资源，包括多种编程语言的库、工具和框架。涵盖回测系统、实盘交易接口、alpha因子、基础组件、分析工具和数据源等关键领域。资源经过精心筛选，注重实用性和代码质量，适合不同水平的量化交易者使用。项目持续更新，致力于为量化策略的研发和优化提供全面支持。

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