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RapidStructure

全面文档图像处理与结构化解析工具集

文档分析版面分析表格识别RapidStructure版面还原Github开源项目

RapidStructure是一个开源的文档图像处理工具集,提供文档方向分类、版面分析和表格识别等功能。该项目实现了从文档图像到结构化数据的完整处理流程,包括新增的版面还原功能。RapidStructure可与RapidOCR配合使用,支持Linux、Windows和Mac平台,兼容Python 3.6及以上版本。

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介绍相关项目
unitable - 整合表格识别任务的统一框架
GithubTransformerUniTable开源项目自监督预训练表格结构表格识别
UniTable是一个创新的表格识别框架，统一了训练范式、目标和模型架构。它利用自监督预训练和语言建模，有效处理表格结构、单元格内容和边界框识别。该项目在四个大型数据集上展现最先进性能，并提供完整的推理流程Jupyter Notebook，支持多数据集微调和全面表格识别。
Pix2Text - 开源Python工具，支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别
GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别
Pix2Text是一款免费开源的Python工具，主要功能与Mathpix类似，能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别，包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型，大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。
Open3D - 支持快速开发的3D数据处理开源库
3D数据处理C++ APIGPU加速GithubOpen3DPython API开源项目
支持快速开发3D数据处理应用的开源库，提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染（PBR）、3D机器学习支持（与PyTorch和TensorFlow兼容）、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台，支持源码编译和pip安装。
normcap - 跨平台OCR截图工具 智能提取文本信息
GithubNormCapOCR开源开源项目截图工具跨平台
NormCap是一款基于OCR技术的屏幕截图工具，适用于Linux、macOS和Windows系统。这款开源软件不仅可以捕获图像，还能智能识别并提取图像中的文本信息。NormCap支持多语言识别，界面简洁易用。无论是日常办公还是学术研究，NormCap都能协助快速获取所需的文字内容，提高工作效率。
naps2 - 跨平台文档扫描应用 支持多种格式输出
GithubNAPS2OCRPDF开源项目文档扫描跨平台
NAPS2是一款开源文档扫描应用，支持Windows、Mac和Linux系统。它可从多种类型扫描仪获取文档，支持PDF、TIFF、JPEG和PNG格式输出。软件集成了Tesseract OCR引擎，提供光学字符识别功能。NAPS2支持多语言界面，并为开发者提供SDK，是一个功能完整的跨平台扫描解决方案。
eynollah - 结合深度学习和启发式算法的文档布局分析工具
EynollahGithub启发式算法图像处理开源项目文档布局分析深度学习
Eynollah是一款文档布局分析工具，支持多达10种分割类别，包括文本区域、页眉和图像等。它具有图像优化、文本行分割和阅读顺序检测等功能，结合了深度学习和启发式算法。Eynollah输出符合PAGE-XML标准，可作为OCR-D处理器使用。该项目主要面向历史文献分析，适用于需要精确文档布局分析的研究和应用场景。
Image to Text Converter - 将图片转换为可编辑文本的多功能OCR工具
AI工具OCR技术图像转文本多语言支持数据安全文字提取
这款在线OCR工具能够快速准确地从图片中提取文字。支持多种图片格式和多语言识别，可一次上传多张图片。界面友好且完全免费，无需注册。广泛应用于教育、研究和数据输入等领域，提高工作效率。用户只需上传图片并点击转换，即可获取可编辑的文本内容。
DocuSpeed - 智能文档阅读效率提升工具
AI工具大语言模型文本摘要文档阅读效率翻译服务问答功能
DocuSpeed专注提高文档阅读效率，提供摘要、问答和翻译功能。适用于学术论文和书籍等场景，通过自动化流程快速提取核心内容。工具可逐章总结书籍，显著缩减阅读时间。DocuSpeed致力于提供智能、快速、高效的阅读体验，未来计划涵盖财务报告、研究论文和法律文件等更多专业领域。
augraphy - 基于Python的文档图像增强工具，模拟真实办公环境
AugraphyGithubPython库增强管道开源项目现实文档训练数据
Augraphy是一个Python库，能够通过增强管道将文档从干净版本转换为模拟打印、传真、扫描等效果的脏旧副本，为AI/ML提供大量高质量的训练数据。
detr-doc-table-detection - 基于DETR模型的文档表格智能识别系统
DETRGithubHuggingface开源项目文档处理模型深度学习目标检测表格检测
detr-doc-table-detection是一个基于DETR架构的文档表格检测模型，能够精准识别有边框和无边框表格。该模型由Taha Douaji开发，采用ICDAR2019数据集训练，适用于各种文档分析场景。模型提供简洁的API接口，便于集成到现有系统中。作为文档信息提取的重要工具，它在提高数据处理效率方面具有显著优势。
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