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LangChain-for-LLM-Application-Development

使用LangChain框架进行语言模型开发的速成指南

LangChain语言模型应用开发记忆体问题解答Github开源项目

通过LangChain框架掌握扩展语言模型在应用开发中的关键技能。本课程涵盖模型调用、提示生成、响应解析、会话记忆存储、操作序列创建和文档问答等内容。由LangChain创建者Harrison Chase和Andrew Ng授课，在一小时内探索语言模型作为推理代理的应用趋势。课程结束时，学员将获得一个扩展模型应用起点的基本模型，从而提升语言模型的应用能力。

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介绍相关项目
LangDrive - 开源大语言模型微调的统一API解决方案
AI助手AI工具APILangDrive开源LLM模型训练
LangDrive为开源大语言模型微调提供统一API接口，支持100多种LLM。该AI框架允许开发者连接私有数据、训练模型并部署至Hugging Face。平台功能包括自定义数据导入、自动化训练流程和完全的模型权重所有权。适用于自然语言处理、文本生成等多种AI应用场景，LangDrive还提供免费LLM微调服务和在线模型试用，简化了自定义AI模型的开发和应用过程。
quick-start-guide-to-llms - 大型语言模型指南
GitHubGithubJupyter笔记本OpenAIQuick Start Guide to Large Language ModelsTransformer模型开源项目
GitHub仓库《Large Language Models快速入门指南》包含丰富的代码段和笔记本，展示了Transformer模型的多种应用，包括语义搜索、提示工程、文本分类、推荐引擎和视觉问答等。克隆仓库并打开Jupyter Notebook，即可深入学习这些技术。仓库不断更新，旨在为读者提供详细的教程和示例，帮助高效使用大型语言模型。
keras-llm-robot - 基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用，支持多模态、RAG和Agent等多功能
GithubKeras-llm-robotWeb UI多模态模型开源开源项目语言模型
keras-llm-robot是一套基于Langchain和Fastchat开源框架的Web应用，支持多模态、RAG和Agent等多功能。项目完全开源，适合在Hugging Face平台上测试和部署各类模型。用户可自定义模型组合以适应不同的部署和实验需求，同时提供语音和图像识别、代码执行、实时翻译等多元化功能。
MiniChain - MiniChain 简化大语言模型编程的轻量级库
GithubMiniChainOpenAIPython开源项目提示链语言模型
MiniChain是一个轻量级的大语言模型编程库，通过简洁的API简化AI开发过程。它支持Python函数注释、链式调用、模板系统和可视化功能，便于实现复杂AI任务。MiniChain兼容OpenAI、Hugging Face和Google Search等多种后端，提供灵活选择。该库可用于实现检索增强QA、记忆型聊天和信息提取等多种AI应用，以简洁代码完成各种流行方法。
Use-LLMs-in-Colab - 如何在Colab中集成及优化各类大语言模型的指南
AutoGPTChatGenTitleGithubLLMLangChainMiniGPT-4开源项目
本指南详细介绍如何在Google Colab上使用和集成多种大语言模型(LLMs)，如AutoGPT、ChatGenTitle、GroundedSAM、MiniGPT-4、LangChain等流行模型。提供了丰富的链接和实际案例，帮助研究人员和开发者优化、部署和评估这些模型，提高使用效率。
sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架
GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架
SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言，提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能，增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。
langchain-hub - LangChain原语资源共享平台
GithubLLM应用LangChainHub代理开源项目提示词链
LangChain-Hub是一个面向LangChain开发者的开源资源库，汇集了优质的提示、链和代理等LLM应用组件。作为一个中心化平台，它促进了资源共享和发现。该项目支持多种贡献方式，包括GitHub PR、issues和在线表单。开发者可以方便地调用这些资源，加速LLM应用的开发进程。
generativeAgent_LLM - 交互式人类行为模拟框架
AI模拟Generative AgentsGithubLangchain人工智能开源项目本地LLM
generativeAgent_LLM是一个基于Guidance、Langchain和本地LLM的生成式智能体框架。该项目支持记忆检索、反思、规划和对话生成等功能，能够模拟人类行为并实现交互。它在Langchain基础上进行了改进和扩展，添加了更多特性，更贴近原始论文的设计。除了支持本地LLM，项目还提供代理总结和采访等功能。同时包含详细使用说明和示例代码，便于快速上手和定制开发。
BentoChain - AI语音聊天机器人的开源部署框架
BentoChainBentoMLGithubLangChain开源项目语音聊天机器人部署
BentoChain是一个开源项目，展示了如何使用BentoML部署LangChain应用。该项目创建了一个语音聊天机器人，集成了OpenAI API、Transformers语音模型和Gradio界面。BentoChain实现了语音输入转文本、AI对话生成和文本转语音输出的完整流程。此外，它还提供了容器化部署、自动API生成和独立扩展等功能，为AI应用的高效部署提供了实用的参考。
easyllm - 开源工具库助力简化大语言模型应用开发
API客户端EasyLLMGithubOpenAI兼容大语言模型开源项目
EasyLLM是一个开源项目，为开发者提供简化大语言模型操作的工具和方法。该项目实现了兼容OpenAI API的客户端，支持HuggingFace、Amazon SageMaker和Amazon Bedrock等平台的模型。EasyLLM允许开发者轻松切换不同语言模型，实现聊天、文本补全和嵌入等功能。此外，项目还包含进化指令生成和提示词工具等辅助模块，有效简化了大语言模型的应用开发流程。
相关项目
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