TripoSR

高效单图3D重建开源工具

TripoSR是Tripo AI和Stability AI合作开发的开源3D重建模型，基于大型重建模型(LRM)原理，能从单张图像快速生成3D模型。在NVIDIA A100 GPU上，处理时间不到0.5秒。该模型在多个公共数据集上表现出色，为3D内容创作和研究提供了高效工具。

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Awesome-Text-to-3D - 前沿文本和图像到3D内容生成技术资源集

AI模型Githubtext-to-3D图像生成开源项目深度学习计算机视觉

该项目汇总了文本到3D和图像到3D的前沿生成技术。内容涵盖基于2D先验模型学习3D的方法，以及直接在3D数据上训练的生成模型。资源列表包含DreamFusion、Magic3D、Shap·E等创新方法，展现了从文本或单一图像生成高质量3D内容的最新进展。这为研究人员和开发者提供了探索和应用3D生成技术的重要参考。

AdelaiDepth - 开源单目深度预测工具箱推进3D场景重建研究

3D场景重建AdelaiDepthGithub单目深度预测开源项目深度学习计算机视觉

AdelaiDepth是开源单目深度预测工具箱，整合3D场景形状重建等多种算法。项目聚焦单一图像深度学习和3D场景恢复，相关成果入围CVPR'21最佳论文。通过提供训练代码和数据集，AdelaiDepth为计算机视觉领域研究提供了重要资源。

AuraSR - GigaGAN驱动的智能图像放大工具

AI工具AuraSRGAN图像增强图像超分辨率隐私保护

AuraSR是一款基于GigaGAN的图像超分辨率工具，可将低分辨率图像放大4倍，且支持重复应用。该工具擅长处理文本生成的图像，支持PNG、JPG、JPEG和WEBP格式输入，输出高清WEBP格式。AuraSR重视数据安全，提供社交媒体分享功能。目前免费使用，未来将推出付费计划，提供更多高级功能。

triipper - 智能AI旅行规划平台

AI工具AI旅行规划triipper城市探索目的地生成器行程生成器

triipper是一个智能AI旅行规划平台，结合AI技术和旅行专业知识，为用户创建个性化旅行计划。作为您的AI旅行助手，triipper提供智能行程生成、目的地探索和AI推荐等功能，帮助用户轻松规划完美旅程。无论是文化体验、美食探索还是景点游览，triipper都能提供量身定制的旅行建议，使您的旅行更加便捷和愉快。体验智能行程规划的未来，让triipper成为您的专属旅行规划专家。

awesome-ai-art-image-synthesis - AI图像生成与提示工程工具集合

AI ArtDalle2GithubMidJourneyPrompt EngineeringStableDiffusion开源项目

全面介绍Dalle2、MidJourney、StableDiffusion等AI图像生成工具和技术。提供适合初学者和高级用户的实用工具、提示和技巧，以及丰富的资源，包括商业和开源模型、提示工程工具、后处理工具和社区支持。无论是了解如何使用这些工具生成图像，还是寻找灵感和学习资源，这里都能满足需求。

SMPLer-X - 基于ViT的高效人体3D重建框架

3D人体重建GithubSMPLer-X人体姿态估计开源项目深度学习计算机视觉

SMPLer-X是一个基于ViT主干网络的人体姿态和形状估计框架，通过多数据集训练实现高精度和高效率。该框架提供多种规模的模型版本，适应不同计算资源。SMPLer-X在多个基准测试中表现优异，支持便捷的推理、训练和测试。项目还提供Docker部署，为研究和开发提供灵活的人体3D重建工具。

3DModelingRL - 深度强化学习在3D建模中的应用与突破

3D建模ECCV 2020GithubPyTorch开源项目强化学习计算机视觉

3DModelingRL项目展示了一种创新的3D建模方法,利用深度强化学习模拟人类建模过程。项目包含Prim-Agent和Mesh-Agent两个核心组件,分别用于生成基于图元的表示和编辑网格。该方法在ECCV 2020会议发表,为3D建模领域开辟新方向。项目提供完整代码、预训练模型和数据集,便于研究者进一步探索和应用。

Stability AI - 多模态生成式AI技术的开源先锋

AI工具Stable Diffusion图像生成开源模型生成式AI视频生成

Stability AI专注于开发多模态生成式AI技术，提供开源模型如Stable Diffusion 3（图像生成）、Stable Video Diffusion（视频生成）、Stable Audio 2.0（音频生成）和StableLM（语言处理）。公司致力于通过开放模型和灵活许可，为全球用户提供先进AI解决方案，支持商业和非商业应用，以激发人类创造潜能。

tr - 高效的离线OCR文本识别与文档理解SDK

CRNNGithubOCRTransformertr多模态大模型开源项目

tr是一款离线OCR文本识别SDK，核心采用C++开发并提供Python接口，支持多行文本识别和多模态大模型集成。tr结合CRNN与TransformerEncoder，提供高效且资源占用低的OCR解决方案，适用于如弯曲文本和图表等复杂场景。最新版本优化了C++接口、支持Python2、多线程功能，并去除了对opencv-python和Pillow的依赖。提供简洁的下载与安装指引，及详细的示例代码便于快速部署和测试。

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