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voltaML-fast-stable-diffusion

使用AITemplate加速的Stable Diffusion WebUI和API

VoltaML-fast-stable-diffusion是一个使用AITemplate加速的Stable Diffusion WebUI和API,提供简洁易用的界面,支持PyTorch和AITemplate推理,兼容Windows和Linux,并提供详细文档。利用Docker轻松部署,拥有积极的社区支持。

项目介绍: VoltaML - 快速稳定扩散

VoltaML - 快速稳定扩散项目旨在通过AITemplate技术加速稳定扩散的Web界面和API。该项目由Stax124、Gabe及其社区成员倾情打造,提供一个易于访问和使用的解决方案,让用户能够高效地进行图像生成和处理。

项目截图

项目提供了三个主要功能界面的截图,分别展示了文本生成图像、图像到图像处理以及浏览器端的界面,界面清晰直观,便于用户操作。

技术栈

客户端

  • TypeScript:一种能在JavaScript代码中添加严格类型的编程语言。
  • Vue.js:一个用于构建用户界面的渐进式框架。
  • NaiveUI:一个Vue3的组件库,提供简单易用的UI组件。
  • Ionicons:一个开源的图标解决方案,拥有丰富多样的图标选择。

API

  • Python:一种高效、适用广泛的编程语言。
  • FastAPI:用于构建API的快速框架。
  • PyTorch:一个开源机器学习框架,支持多种深度学习模型的开发。
  • AITemplate:用于加速机器学习模型推理的工具。

Discord 机器人

  • Discord.py:一个用于与Discord API交互的Python库。

开发运维

  • Docker:一个用于开发、交付和运行应用程序的开源平台。
  • GitHub Actions:一个用于自动化软件开发工作流的持续集成服务。
  • GitHub Pages:用于托管项目网站的服务。
  • VitePress:为Vue应用构建静态网站的生成器。

主要特性

  • 使用Docker轻松安装
  • 界面简洁的Web用户界面
  • 支持PyTorch和AITemplate进行模型推理
  • 兼容Windows和Linux操作系统
  • 拥有详细的API文档

速度比较

项目中包含一个速度比较表格,为用户提供关于性能的具体参考。然而,数据样本较小,且大多在单一机器上收集,实际结果可能会有所不同。

安装指南

关于该项目的安装步骤,请参考官方文档,该文档提供了详细的安装说明。

贡献

该项目欢迎各界的贡献者参与,无论是报告错误、请求新功能,还是直接提交代码贡献都受到欢迎。贡献者们可以通过项目的GitHub库中查看当前参与项目的人物及其贡献情况。

许可证

项目以GPL v3许可证协议开源发布。有关更多许可信息,请查阅许可证文件。

联系方式

想要了解更多或与开发团队交流,可以加入项目的Discord社区。项目的GitHub页面提供了全面的资源和更新信息,供用户查阅。

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