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Sudachi

高性能日语形态素分析器 支持多级分词和丰富词典

Sudachi是一款开源的日语形态素分析器,支持多级分词、大型词典和插件系统。基于UniDic和NEologd,Sudachi提供强大的文本正规化功能,可同时进行形态素分析和命名实体识别。它具有命令行接口和Java API,便于集成应用。Sudachi在分词准确性和性能上表现优秀,是处理日语文本的有力工具。

mynlp - 高性能和可扩展的中文自然语言处理工具包
GithubMynlp中文NLP安装开源项目模型词典
mynlp是一个高性能且可扩展的中文自然语言处理工具包,支持通过Maven和Gradle轻松安装。用户可根据需求选择核心词典、词性标注、命名实体识别、拼音切分等模型资源,mylnp-all依赖包涵盖大部分常用资源。该项目参考了多个优秀开源项目并结合多种算法,适用于广泛的应用场景。详情请访问mynlp在线文档。
houdoku - 多源支持的跨平台开源漫画阅读软件
GithubHoudoku开源软件开源项目桌面应用漫画阅读器跨平台
Houdoku是一款开源的跨平台漫画阅读软件,支持多源导入和离线下载。它具备自定义界面、标签管理和过滤功能,方便浏览大型漫画库。Houdoku可处理在线资源和本地文件,为漫画爱好者提供一站式阅读体验。
ReazonSpeech - 多模型语音识别开源工具包 支持日语音频分析
GithubReazonSpeech开源项目深度学习自然语言处理语音识别
ReazonSpeech是一个开源语音识别项目,整合了多种高性能模型。它提供基于NeMo的FastConformer-RNNT模型、基于Kaldi的K2模型和基于ESPnet的Conformer-Transducer模型。此外,该项目还包含专用于日语电视节目分析的工具,有助于构建日语音频语料库。ReazonSpeech支持多个深度学习框架,为开发者提供了多样化的选择。
sycamore - AI文档处理与数据抽取
Aryn Partitioning ServiceDETR AI modelGithubSycamore开源项目文档处理引擎矢量数据库
Sycamore是一个开源的AI文档处理引擎,针对ETL、RAG和LLM应用。它具备处理和丰富各类文档(如报告、幻灯片和手册)的能力,特别在PDF和嵌入图表的图像处理上表现优异。借助Aryn Partitioning Service,Sycamore实现了高效的文档分割、OCR和数据提取,极大提升了数据块分割准确性和检索效果。其DocSet抽象模型支持大规模数据处理,包括表格提取和视觉摘要,确保高质量数据可以轻松载入向量数据库和混合搜索引擎。
HarvestText - 开源文本处理和分析工具,支持无监督方法和领域知识整合
GithubHarvestTextPython开源项目文本预处理无监督方法自然语言处理
HarvestText 是一个开源文本处理与分析工具,专注于无(弱)监督方法,能够整合领域知识,高效处理和分析特定领域文本。主要功能包括精细分词、文本清洗、实体链接、命名实体识别和依存句法分析等,并支持情感分析、关系网络构建、文本摘要及信息检索等高级应用。广泛应用于小说分析、网络文本及专业文献处理,具备高效灵活的特点。
ECDICT - 开源英汉词典数据库 提供多维度词汇信息与查询功能
ECDICTGithub开源项目数据库编程接口英汉词典词条标注
ECDICT是一个开源英汉词典数据库,收录数十万词条。除提供英文和中文释义外,还根据考试大纲和语料库词频进行详细标注。用户可查询单词的音标、词性、词频和考试类别等信息,以及词形变化和词干。支持CSV、SQLite和MySQL格式,并提供Python接口便于自定义查询和数据处理。该项目适用于词典开发、语言学习和自然语言处理研究。
Wordless - 开源多语言语料库分析工具
GithubWordless多语言支持开源软件开源项目语料库工具语言研究
Wordless是一款功能强大的语料库分析工具,支持多种语言处理。它可用于语言学、文学和翻译等领域的研究,提供词频统计、搭配分析等多种分析功能。该工具跨平台运行,拥有直观的用户界面,并提供完善的使用文档,有助于研究人员高效分析语料数据。
underthesea - 越南语自然语言处理开源工具包
GithubPythonUnderthesea开源开源项目文本分类越南自然语言处理
越南语自然语言处理开源 Python 工具包,提供简便的 API 和预训练模型,支持词语分割、词性标注、命名实体识别、文本分类和依存句法分析。工具包遵循 GNU 通用公共许可证 v3.0,包含数据集和教程,适用于科研和开发。最新版本支持 LLMs 和基于提示的文本分类功能,用户可以通过 pip 安装。教程涵盖从句子分割到情感分析和语言检测等多种功能。
scavenger - 运行时检测和清理无用代码的开源分析工具
GithubJavaScavenger代码清理开源项目死代码运行时分析
Scavenger是一个开源的运行时代码分析工具,主要用于检测和清理Java项目中的无用代码。该工具采用非侵入式方法收集代码调用信息,支持JVM语言,并提供Web界面进行项目管理和分析。Scavenger由Agent、Collector、API和前端等组件构成,同时提供Python版本。它支持多种数据库,易于集成,有助于优化代码库和提升性能。
unikud - 专注希伯来语的开源自然语言处理项目
DagsHubGithubHuggingface使用信息希伯来语开源项目模型资料库
unikud是一个开源的希伯来语自然语言处理项目,托管于DagsHub平台。该项目提供了希伯来语文本分析和处理的相关功能,可能包括文本理解、生成等方面。对于有兴趣的研究人员和开发者,可以在DagsHub上找到项目的详细使用说明和相关资源。unikud的开发目标可能是推动希伯来语NLP技术的发展,为相关研究和应用提供基础支持。
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