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Awesome-Graph-Prompt

图神经网络提示学习研究和应用资源集合

Awesome-Graph-Prompt是一个关于图神经网络提示学习的精选资源集合。它汇总了GNN提示、多模态图提示、图域适应等领域的最新研究论文,同时收录了相关开源代码、基准测试和数据集。该项目为图提示学习研究提供了全面的参考资料,有助于推动图神经网络在各类下游任务中的应用。

awesome-gpt-prompt-engineering - 探索GPT提示工程的全面资源与工具指南
ChatGPTGPT Prompt EngineeringGithubOpenAIPrompt Engineering开源项目
这个项目汇聚了GPT提示工程领域的精选资源和工具,提供从基础到高级的全方位指南和技术,适用于所有级别的用户。内容包括初学者教程、高级开发技巧、研究论文以及实用的社区资源,旨在为用户在GPT应用与技术领域的深入学习与实践提供全面支持。
Awesome-ChatGPT-Prompts-CN - 集成了多样化ChatGPT应用指南和技巧的开源项目
AI语言模型ChatGPTGithubOpenAI开源项目技术应用文本生成
Awesome-ChatGPT-Prompts-CN是一个集成了多样化ChatGPT应用指南和技巧的开源项目。它包括文本生成、编程和翻译等领域的指南,帮助不同领域的用户如程序员和运营人员提高工作效率。该项目也提供便于访问和使用的桌面应用工具。
Awesome-GNN4TS - 时间序列分析中图神经网络的研究进展与应用
GNNGithub图神经网络开源项目时间序列分析机器学习深度学习
本项目汇集图神经网络(GNN)在时间序列分析领域的研究进展和资源,涵盖预测、分类、异常检测和插值等任务。内容包括相关论文、数据集和应用概述,以及面向任务和模型的GNN4TS分类方法,为该领域研究和应用提供参考。
awesome-self-supervised-gnn - 自监督学习在图神经网络中的研究论文总汇
GNNGithub图神经网络对比学习开源项目自监督学习论文
本仓库收录了自监督学习在图神经网络(GNNs)领域的研究论文,按年份进行分类。我们会定期更新,若发现错误或遗漏,欢迎通过issue或pull request反馈。热门论文以火焰符号标注。
Awesome-GPTs - 探索1000+多种GPT模型,涵盖多领域应用
Academic TranslatorAwesome-GPTsChatPaperGPTs查找GithubLeaked Prompt开源项目
Awesome-GPTs项目提供超过1000个GPT模型,涵盖教育、工具、娱乐、语言、健康、编程、创意、数据、游戏和法律十个类别。项目包括80多个泄露提示,提供实时搜索功能和开源资源,有助于高效解决具体问题。浏览丰富的GPT资源,了解不同模型的关键功能和优势。访问项目页面,发现更多内容。
Awesome-Deep-Graph-Clustering - 最新深度图聚类方法和资源汇总
Github图神经网络图聚类开源项目无监督学习深度学习自编码器
ADGC项目汇集了最新深度图聚类研究成果,包括重构性、对比性和生成性等多种方法的论文、代码和数据集。此外还收录了重要的综述文献,为研究人员提供了全面的深度图聚类资源和最新进展。
PromptKG - 多方面探讨Prompt学习与知识图谱前沿技术及工具
GithubPromptKG动态编辑开源项目知识图谱嵌入知识提示预训练语言模型
本页面全面展示了Prompt学习与知识图谱相关的研究成果,包括模型实现、基于预训练语言模型的知识图谱嵌入与应用、知识图谱动态编辑库以及入门教程。此外,还涵盖了零样本和少样本NLP、数据高效知识图谱构建方面的教程,并提供了有关Prompt调优、知识探测和知识图谱补全的系统性调查和研究论文列表。
awesome-chatgpt-prompts - ChatGPT提示词大全 - 解锁AI对话无限可能
AI对话ChatGPTGitHubGithub开源项目提示词自然语言处理
Awesome ChatGPT Prompts是一个开源项目,收录了丰富多样的ChatGPT提示词。项目涵盖各类角色扮演和任务场景提示,如Linux终端、英语翻译、面试官等,旨在充分发挥ChatGPT的对话潜力。此外还提供提示词生成器、桌面应用等工具,以及提示工程相关电子书资源。用户可直接使用或贡献创意,共同探索AI对话的无限可能。
graph-data-augmentation-papers - 图数据增强研究论文和资源集合
Github半监督学习图数据增强图机器学习图神经网络对比学习开源项目
该项目收集了图数据增强领域的研究论文,包括节点、图和边任务的监督与半监督学习方法,以及自监督学习中的对比学习技术。项目提供文献综述、教程和代码资源,支持图机器学习研究。内容持续更新,开放社区贡献。
awesome-network-analysis - 全面的网络分析与可视化资源列表
Github图论复杂网络开源项目数据可视化社交网络网络分析
该项目整理了丰富的网络分析资源,包括构建、分析和可视化网络数据的工具与材料。涵盖书籍、会议、课程、数据集、期刊、研究组织、综述文章和软件等多方面内容,涉及社交网络、生物网络、复杂网络等领域。列表还收录经典论文、教程和网络科学相关资料,为研究人员和爱好者提供全面的学习参考。
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