Awesome-Graph-Prompt

图神经网络提示学习研究和应用资源集合

Awesome-Graph-Prompt是一个关于图神经网络提示学习的精选资源集合。它汇总了GNN提示、多模态图提示、图域适应等领域的最新研究论文,同时收录了相关开源代码、基准测试和数据集。该项目为图提示学习研究提供了全面的参考资料,有助于推动图神经网络在各类下游任务中的应用。

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论文

介绍相关项目

Awesome-Pretraining-for-Graph-Neural-Networks - 图神经网络预训练技术论文资源库

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Awesome-Graph-LLM - 探索图结构与大语言模型的前沿融合及应用

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Awesome-Graph-LLM项目汇集图相关大语言模型(Graph-LLM)领域的前沿研究成果和资源。内容涵盖数据集、基准测试、综述文章,以及图推理、节点分类、图分类等应用。项目还收录图提示、通用图模型和多模态模型等新兴方向的相关工作,为Graph-LLM研究提供全面参考。

Awesome-Language-Model-on-Graphs - 图上大语言模型研究进展及资源汇总

GithubLLM图基准测试开源项目推理知识图谱

该资源列表汇总了图上大语言模型(LLMs on Graphs)领域的前沿研究成果。内容涵盖纯图、文本属性图和文本配对图等多个方面,包括数据集、直接回答、启发式推理和算法推理等关键主题。列表基于综述论文整理,并持续更新,为研究人员提供全面参考,推动图上大语言模型研究进展。

Awesome-Prompt-Engineering - 一站式查看从GPT到ChatGPT的所有资源

ChatGPTGPTGithubPaLMPrompt Engineering开源项目语言模型

Awesome Prompt Engineering收集了丰富的智能提示工程资源，涵盖GPT、ChatGPT、PaLM等前沿技术。项目囊括最新学术论文、实用工具、API接口以及多媒体教程，支持语言模型开发者和AI研究人员的需求。包括教学视频、在线课程和社区讨论，为用户提供全方位的学习和交流平台。

Awesome-LLM4Graph-Papers - 大型语言模型与图学习的融合：前沿研究进展

GithubLLM图学习图神经网络多模态学习开源项目自然语言处理

该项目汇集大型语言模型(LLM)在图学习领域的最新论文和资源,将相关方法分为GNN前缀、LLM前缀、LLM-图集成和纯LLM四大类。项目提供详细分类说明和可视化图表,助力研究人员快速把握领域动态。内容定期更新,欢迎社区贡献,是LLM与图学习交叉研究的重要参考。

awesome-large-graph-model - 大规模图模型研究前沿综述

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awesome-graph-self-supervised-learning - 自监督学习在图数据中的应用及方法综述

Contrastive LearningGenerative LearningGithubGraph RepresentationPredictive LearningSelf-Supervised Learning开源项目

展示全面的自监督图表示学习资源，包括对比学习、生成学习和预测学习三种主要方法。本页面介绍了各类自监督学习方法在图数据中的应用、训练策略和具体实现，帮助AI研究者掌握最新技术。

awesome-prompts - 发现和分享顶级OpenAI GPT提示，探索最强大的应用场景

GPTsGitHub社区GithubOpenAIPrompt Engineering人工智能提示词开源项目

这个存储库包含精选的OpenAI GPT商店提示列表，展示顶级GPT的独特功能。用户可以加入社区交流和分享出色的GPT提示，页面提供从编程到学术写作等多种应用示例，帮助用户充分利用GPT的功能。

Awesome-LLM-Prompt-Optimization - 大型语言模型提示词优化技术与研究前沿总览

GithubLLM人工智能开源项目提示优化机器学习自动化

本项目收录了大型语言模型(LLM)提示词优化领域的前沿研究论文。内容涵盖LLM优化、微调、编程、人类反馈、集成学习、强化学习、无梯度方法、上下文学习和贝叶斯优化等多个研究方向。项目旨在为研究人员提供全面的LLM提示词优化资源,助力推动该领域发展。

Awesome-Multimodal-Prompts - GPT-4V多模态提示词集锦助力视觉AI应用开发

DALL·E 3GPT-4VGithubMultimodal Prompts图像生成多模态AI开源项目

Awesome-Multimodal-Prompts收录了针对GPT-4V的多模态提示词集合，包括图像识别、视频理解和代码生成等领域的实用示例。这些提示词展示了GPT-4V的视觉分析能力，可用于图像到文本的智能转换，为多模态AI应用开发提供参考。该项目汇集的提示词示例有助于开发者探索和利用GPT-4V的多模态功能。

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