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Awesome-Graph-Prompt

图神经网络提示学习研究和应用资源集合

图提示学习图神经网络多模态融合图域迁移大语言模型Github开源项目

Awesome-Graph-Prompt是一个关于图神经网络提示学习的精选资源集合。它汇总了GNN提示、多模态图提示、图域适应等领域的最新研究论文,同时收录了相关开源代码、基准测试和数据集。该项目为图提示学习研究提供了全面的参考资料,有助于推动图神经网络在各类下游任务中的应用。

GithubGithub论文论文
介绍相关项目
awesome-synthetic-datasets - 大语言模型合成数据集资源汇总
CosmopediaGithubSelf-InstructTinyStories合成数据集大语言模型开源项目
该项目整理了大语言模型生成合成数据集的相关资源，包括教程、技术、数据集、工具和论文。涵盖TinyStories、Cosmopedia等数据集，以及Self-Instruct、AutoPrompt等技术，为AI研究和开发提供参考。
awesome-deeplearning-resources - 深度学习与强化学习资源大全
Deep learningGithubPapersPretrained ModelSoftwareTutorials开源项目
本页面汇集了最新的深度学习及强化学习论文，并定期更新。还涵盖预训练模型、课程、书籍、教程、软件和应用示例，帮助全面了解和使用深度学习技术。探索模型和软件资源，获取重要技术及最新进展。
Promptzone - AI创意社区汇聚全球提示词分享与探索
AI工具Stable Diffusionprompt工程人工智能图像生成深度学习
Promptzone作为专注人工智能创意的在线社区平台,为用户提供分享、探索和讨论AI提示词的空间。涵盖ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等热门AI工具,汇集全球AI爱好者交流经验、展示作品。平台不仅是学习AI技术的理想场所,也是激发创意灵感的沃土,为AI创作者提供充满活力的交流环境,共同推动AI创意发展。
Awesome-Pruning - 神经网络剪枝技术论文与代码资源汇总
AwesomeGithub开源项目模型压缩深度学习神经网络剪枝稀疏化
该项目汇总了神经网络剪枝领域从2015年至今的重要研究成果。内容涵盖权重剪枝、滤波器剪枝和特殊网络剪枝等多种技术。论文按年份和会议分类,并提供标题、发表venue、剪枝类型及代码链接。此外还包含一篇结构化剪枝综述和分类图。对神经网络压缩和效率优化研究者而言,这是一个全面且实用的资源集合。
awesome-generative-ai-guide - 全面的生成式AI研究与开发资源库
Githubawesome-generative-ai-guide人工智能大语言模型开源项目机器学习生成式AI
该项目汇集了生成式AI领域的最新研究论文、面试资料、免费课程和代码实例。内容包括月度精选论文、面试准备资源、应用型课程材料、85+免费课程列表及开发代码库。通过定期更新,为研究人员和开发者提供全面的学习资源,有助于掌握生成式AI技术。
awesome-huge-models - 大型AI模型最新动态与开源资源汇总
AI训练GithubLLMdeep learning模型大模型开源开源项目
详尽介绍大型AI语言模型最新进展及开源资源，包括训练代码、数据集和预训练权重。收录Baichuan、Falcon、OpenLLaMA等模型，并关注开源与分布式训练框架如PyTorch和XLA生态。提供全面资源链接，帮助研究人员和开发者了解当前AI模型的最前沿动态。
GraphGPT - 基于图指令微调的大语言模型知识对齐框架
GithubGraphGPT图学习图结构知识大语言模型开源项目指令微调
GraphGPT是一个将大语言模型与图结构知识对齐的创新框架。该框架通过文本-图谱接地编码结构信息,采用双阶段图指令微调适应图学习任务,并运用思维链蒸馏提升推理能力。GraphGPT有效增强了语言模型对图数据的理解和处理能力,为图结构数据分析提供了新的研究方向。
prompt-to-prompt - 基于注意力控制的提示词驱动图像编辑技术
GithubPrompt-to-Prompt图像编辑开源项目扩散模型注意力控制深度学习
Prompt-to-Prompt是一个基于潜在扩散和稳定扩散模型的图像编辑项目。它通过注意力机制控制,实现了替换、细化和重新加权等多种提示词编辑方式。项目还包含用于编辑真实图像的空文本反转技术,能够通过简单的文本提示实现精确的图像编辑和生成。
Awesome-AIGC-Tutorials - 人工智能生成内容教程与资源集锦
Github人工智能大型语言模型开源项目技术教程课程
Awesome-AIGC-Tutorials为初学者和AI爱好者提供了海量的教程和资源，涵盖大语言模型、AI绘画等领域。本项目特别适合希望深入了解和应用AI技术的用户，不仅包括最新的课程更新，还有对AI贡献的详细指南，提供了从入门到高级的学习路径和实用指导。
AwesomeNLP - 从基础到前沿的NLP实战教程与学习资源
GithubNLP信息抽取大模型开源项目知识图谱自然语言处理
这个开源项目提供了全面的NLP学习资源，涵盖文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译等多个领域的理论和实战教程。项目为NLP初学者设计了详细的学习路径，同时也包含了大模型应用等前沿内容。资源丰富且实用，适合希望深入学习自然语言处理的人员参考。
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