Spectral-Graph-Survey

谱图神经网络研究综述与发展趋势

图神经网络谱图卷积图信号处理空间域频谱域 Github 开源项目

该项目汇集了谱图神经网络领域的重要研究成果，包括里程碑论文、空间和谱域方法对比以及双胞胎论文等。内容涵盖2015年至2023年的关键进展，系统梳理了该领域的发展脉络。项目不仅总结现有工作，还探讨未来趋势，为谱图神经网络研究提供全面参考。

GithubMST++NTIRE 2022Spectral Compressive ImagingTransformer开源项目高光谱图像重建

本页面介绍了支持15种以上算法的光谱压缩成像重建工具箱，包括MST++等在NTIRE挑战中获奖的前沿方法。页面列出了TwIST、GAP-TV、DeSCI等顶级光谱重建算法，还提供了相关代码、预训练模型和实验结果，方便研究者进一步研究与应用。

tutorial - 机器学习和深度神经网络算法综合教程

Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络算法

该教程全面介绍机器学习和深度学习算法，涵盖从基础到高级的内容。包括环境搭建、入门指南、框架介绍和核心概念。详细讲解BP神经网络、SVM、决策树等多种算法，以及回归、聚类和贝叶斯等模型。提供丰富的理论知识和实践指导，适合系统学习AI和算法的开发者参考。

awesome-deep-learning-music - 深度学习技术在音乐领域的应用及研究进展

AI音乐Deep Learning for MusicGithub开源项目神经网络科学研究音乐信息检索

本项目收录了使用深度学习技术应用于音乐的科学文章、论文和报告，包括音乐生成、语音分离、演讲者识别等任务。项目旨在为音乐信息检索提供资源，含有文章概要、详细信息和代码链接。项目持续更新，欢迎贡献新资源。项目由Yann Bayle基于博士论文的前沿技术评审发起。

nebula - 开源分布式图数据库系统

GithubNebulaGraph分布式系统图数据库大规模数据处理开源项目数据存储

NebulaGraph是一个开源分布式图数据库系统，专为处理大规模图数据而设计。它采用存储计算分离架构，支持水平扩展，通过RAFT协议确保数据一致性。系统提供兼容OpenCypher的查询语言，可用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。NebulaGraph具有毫秒级查询性能、灵活的扩展性和强大的图分析功能，能够满足企业在图数据管理和分析方面的需求。

Research - 基于飞桨的前沿AI研究汇集涵盖计算机视觉和自然语言处理

GithubPaddlePaddle开源项目深度学习知识图谱自然语言处理计算机视觉

该项目展示基于飞桨深度学习平台的前沿研究工作，包括计算机视觉、自然语言处理、知识图谱和时空数据挖掘领域的顶会论文和冠军模型。涉及图像检索、车辆再识别、机器翻译、对话系统等多个方向，为AI研究提供参考资源和基线实现。

awesome-deep-learning - 开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等

Github人工智能大数据开源项目机器学习深度学习神经网络

awesome-deep-learning提供全面的开源深度学习资源集合，覆盖书籍、课程、视频和研究论文等，适合各阶段学习者深入探索。通过更新最新技术和理论，推动知识和技术的不断进步。

nlp-journey - 深度学习和自然语言处理重要书籍与论文汇总

Deep LearningDeep Learning BookGitHubGithubTransformernlp journey开源项目

页面汇总了深度学习与自然语言处理领域的重要书籍、论文和资源，包括Transformer模型、预训练技术、分类方法、文本生成、句子相似度、问答系统和神经机器翻译等主题。提供从入门到高级的详尽资料，帮助用户了解和掌握自然语言处理技术及最新发展。

Mamba_State_Space_Model_Paper_List - 精选状态空间模型与其应用研究

GithubMamba_State_Space_Model_Paper_ListState Space ModelSurveyTransformersarXiv开源项目

Awesome-Pruning - 神经网络剪枝技术论文与代码资源汇总

AwesomeGithub开源项目模型压缩深度学习神经网络剪枝稀疏化

该项目汇总了神经网络剪枝领域从2015年至今的重要研究成果。内容涵盖权重剪枝、滤波器剪枝和特殊网络剪枝等多种技术。论文按年份和会议分类,并提供标题、发表venue、剪枝类型及代码链接。此外还包含一篇结构化剪枝综述和分类图。对神经网络压缩和效率优化研究者而言,这是一个全面且实用的资源集合。

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