agents

符号学习驱动自我进化的语言智能体

Agents 2.0 符号学习自我进化多代理系统语言损失 Github 开源项目

Agents 2.0通过符号学习框架，实现语言智能体的自我进化。该框架借鉴连接主义学习方法，采用语言损失、梯度和权重更新机制，实现智能体训练中的前向传递、损失评估和后向传播。适用于优化多智能体系统，增强了语言智能体的训练和评估能力，适合自然语言处理和自主智能体研究的开发者。

文档

rci-agent - 智能代理利用语言模型解决计算机任务

GithubMiniWoB++RCI Agent开源项目自然语言计算机任务语言模型

RCI Agent是一个基于预训练语言模型的智能代理，专门用于执行MiniWoB++基准测试中的计算机任务。该项目采用RCI提示方案优化输出，在样本效率方面表现出色。相比其他模型，RCI Agent使用更少的样本即可达到仅次于CC-Net的性能。这一研究成果展示了大型语言模型在解决通用计算机任务中的潜力，为克服专家演示获取和奖励函数定义等挑战提供了新思路。

Multi-LLM-Agent - 多模型协作系统提升小型语言模型工具学习效能

GithubMulti-LLM Agentα-UMi人工智能大语言模型工具学习开源项目

α-UMi是一个创新的多模型协作系统，将语言模型能力分解为规划、调用和总结三个组件。通过全局到局部的渐进式微调策略和灵活的提示设计，该系统显著提升了小型语言模型在工具学习任务中的表现，甚至超越了某些大型闭源模型。α-UMi为复杂AI任务提供了新的高效解决方案。

LLM-Agent-Survey - 大语言模型驱动智能体的构建应用与评估综述

GithubLLM人工智能大语言模型开源项目机器学习自主代理

该研究全面综述了基于大语言模型(LLM)的自主智能体，探讨了智能体的核心组件和应用领域。作为该领域首个发表的综述论文，研究分析了LLM智能体在多个学科的应用，并讨论了评估策略，为该快速发展领域的研究人员提供了宝贵见解。

agentlego - 多模态工具扩展及集成的开源库

AgentLegoGithub图像生成大语言模型开源项目视觉感知语音处理

AgentLego是一个提供多种工具API的开源库，旨在增强基于大语言模型的代理功能。它支持多模态工具，如视觉感知、图像生成与编辑、语音处理等，且易于集成到LangChain、Transformers Agents和Lagent等框架中。同时，AgentLego支持远程访问和工具服务，适用于需要大型机器学习模型或特定环境的应用。

openagi - 自主智能体开发框架

AIGithubOpenAGIPython框架人类代理开源项目自动化

OpenAGI致力于使自主智能体对所有人开放，提供创建自主人形智能体的框架，推动开放智能体技术的发展，最终实现全民通用人工智能。通过灵活的代理架构和简化的配置，解决实际问题，适用于教育、金融、医疗等多个领域。

IoA - 多元AI代理协作平台，实现高效任务管理

AI代理GithubInternet of Agents开源框架开源项目异构代理异步任务执行

IoA是一个开源框架，旨在通过互联网风格的架构让不同AI代理协同工作，解决复杂任务。该平台支持自主团队形成、多任务执行和灵活对话管理。安装简单且支持扩展，适用于科研和应用开发。

AgentPilot - 多代理AI交互平台支持分支对话和代码执行

AI代理Agent PilotGithub代码解释器多代理聊天开源桌面应用开源项目

AgentPilot是一款开源桌面应用，支持创建和管理多个AI代理，实现多代理交互和分支对话。该应用通过LiteLLM集成多家提供商的模型，允许用户使用自有密钥和数据。内置Open Interpreter功能可执行代码，还提供上下文块管理、工具创建和插件扩展等特性。AgentPilot为用户提供了一个灵活的AI交互环境。

openbb-agents - 基于LLM的自主金融研究与分析工具

API集成GithubOpenBB LLM Agents开源项目数据提供商自动研究金融分析

OpenBB LLM Agents是一个开源创新项目，结合大语言模型和OpenBB Platform进行自主金融研究。通过函数调用与OpenBB Platform交互，该工具能够分析最新市场数据，处理复杂的时序依赖查询，回答高级金融问题。支持Python 3.10+，可通过PyPI安装。配置OpenAI API密钥和数据提供商凭据后，用户可进行股票市值查询、基本面分析等多种金融分析任务，为金融分析提供灵活、准确的支持。

micro-agent - 微型AI代理用于代码编写和修复

API密钥GithubMicro AgentNode.js代码生成开源项目测试驱动开发

一个专注于代码生成和修复的AI工具，通过自动生成测试用例并迭代代码，确保所有测试通过。支持OpenAI和Anthropic API集成，提供视觉匹配和Figma集成功能，为开发者提供高效和精确的代码编写体验。

Test-Agent - 智能测试助理助力软件质量提升

GithubTest-AgentTestGPT-7B大模型开源项目测试用例生成质量技术

Test-Agent是一个开源的智能测试助理项目，融合大模型与质量工程技术。它提供多语言测试用例生成和Assert补全功能，支持Java、Python和JavaScript。项目开源的TestGPT-7B模型在用例执行通过率和场景覆盖方面表现优异。Test-Agent支持本地部署，保障数据安全。未来将持续迭代，扩展更多测试应用场景和模型规模。

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